【押宝党】 催生 梅毒

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分,结帖人eagerle02]
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红花 2010年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2010年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2011年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2011年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2010年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年12月 扩充话题大版内专家分排名第二
2011年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2010年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
2010年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2013年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2013年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2013年10月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
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阿呆哥,校长,娜娜,还有押宝党呢?咋都不见了啊,还有最近在学C语言,尼玛,C语言系列之,指针变量VS变量...

老猿说说-Thread

引导语 从本章开始我们开始学习线程的知识,线程...押宝线程源码面试题章节主要说说常遇到的源码面试题。 由于线程的概念很多,所以本章会先介绍很多线程的基本概念,说清楚后再解析源码,不然有些同学会看不懂,大家见

CSDN史上最大的非法集资案

263231 分,417人次,押宝游戏“疯狂大倒分”成为了CSDN历史上最大的非法集资。非法集资怎么操作的?谁是幕后黑手?集资的目的是什么?请打开《江阴毛纺织日报专辑-史上最大的非法集资》,为您揭开这个内幕。先分析...

【关于软考】咨询下大家,顺便散分,押宝赢了点。

最适合人工智能开发的5种编程语言

今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。 人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说...

微软出Python教程了

自从移动互联网开启之后,老牌的PC霸主开始颓废,但是微软自从新的CEO上阵之后,风格改了很多,全力押宝云时代。其实动作还蛮多的,all in 云计算,人工智能,智能云等新...

2018NBA季后赛总冠军 押宝开始了

一个监视CSDN论坛押宝游戏状态的python脚本

因为担心有人在自己押宝的游戏上做弊,写了个python脚本监视游戏的状态,用计划任务每5分页扫一遍网页。 # -*- encoding:UTF-8 -*- #以指定的时间间隔获取CSDN押宝游戏的结果#网址:...

互联网大厂技术面试内幕

面试之前肯定要准备准备,怎么样才可以比较好的准备,甚至押宝押准呢?面试都需要做自我介绍,你做的自我介绍怎么样才可以让面试官有兴趣听呢?面试一些常见的高频面试题会是哪些呢?互联网大厂一般喜欢怎么问问题呢...

误导程序员的喧嚣:评CSDN引导Java和Ruby之争

今天上CSDN Blog,一眼看到的头条中赫然是:CSDN 博客周刊:Ruby与Java争锋。 我第一个涌上心头的,是异常难受的感觉。我是真心希望不是CSDN在挑起这场喧嚣。语言优劣之争,是程序员界,最有害的争执。...

这一天终于来了

昨天下午微软来人,在CSDN会议室给我们秀了最新的Expression系列工具。当时蒋涛坐在我左边,韩磊坐在我的右边,秀到精彩处,我跟他们左右对视一下,长出一口气,说:“这一天终于来了。” Expression是微软涉足图形...

Google收购摩托罗拉移动,仅仅是为了专利吗?

前天Google宣布收购摩托罗拉移动,IT业界为之震动。此次并购的深远影响,不亚于09年Oracle收购Sun。俺对这种业界八卦一向是有兴趣滴,下面就来聊聊此事。为了打字方便,以下把"摩托罗拉移动"简称Moto。...

1月15日科技资讯|微信可直接转账到 QQ;小米联合中国联通推出当前最便宜 5G 套餐;Git 2.25.0 发布

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。扫描上方二维码进入 CSDN App 可以收听御姐萌妹 Style 的人工版音频哟。...

CSDN积分规则详解--【叶子】

前记: 在CSDN... <br />CSDN主要有: 1、空间积分 作用:说明该用户在论坛的活跃程度 2、专家分(分为技术分和非技术分) 作用:用来衡量用户的技术水平,以及用户的热心程度。<b

关于Asp.Net Mvc3.0 使用KindEditor4.0 上传图片与文件

今天我们的Asp.Net Mvc 3的项目中,把KindEditor3.9改为 KindEditor4.0 。修改了js文件的引用后,发现还是无法上传图片,最后发现时图片上传中的参数名修改了 从imageUploadJson 改为了uploadJson。...

Mean Shift Tracking: 2000-2012回顾 (新论文更新)

Mean Shift跟踪从2000年被提出至今已经经历了十余个年头,从被大量灌水到如今不屑被拿来作为比较算法,经历了辉煌高潮的 Mean-Shift based Tracking正在慢慢淡出主流tracking研究的视线。但是,作为一种轻量级、易...

软考高级信息系统项目管理师必备知识点(记忆敲出)

1、熟记九大管理系统。所谓的“九五至尊”,横向是九大管理体系;纵向是5大过程组。 1)横向——九大管理体系记忆方法:狗子整范进,成人风采。 狗=沟通; 子=质量; ...2)纵向——5大过程管理启动过程组、计划...

自动化测试 - Appium + Python史上最全最简环境搭建步骤

一,为什么是Appium借一张图:1.1 Appium优点l 开源l 跨架构:NativeApp、Hybird App、Web Appl 跨设备:Android、iOS、Firefox OSl 不依赖源码l 使用任何WebDriver 兼容的语言来编写测试用例。...

张小龙-年薪近3亿的微信之父,他是如何做到的?

张小龙生于湖南邵东魏家桥镇, 家庭主要特点:穷。 不仅自己穷,亲戚也都很穷,可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠,总的来说,标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人, ...一个小龙,一个小虎。...不喜欢上课...

教你发出高效贴,来CSDN发贴的新人务必看一下

Python语言在人工智能(AI)中的优势

本文探讨了Python语言在AI领域的优势与运用。 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?...如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,...

我大魔都昨天温度高达38度,公司的高温补贴竟然是这货。。。

PCDN--P2P技术与CDN的融合创新

P2P技术是最近两年涌现的一个热潮,国内不少的互联网公司纷纷押宝在P2P技术上,一时间,P2P的概念风靡整个互联网市场。然而目前单纯的P2P应用亦存在它的问题,P2P业务的盛行会带来网络流量风暴;新闻监管缺失,内容...

我读 《异类》 - 马尔科姆 · 格拉德维尔 / 不一样的成功启示录 - 隐性优势

文章目录我读 《异类》 - 马尔科姆 · 格拉德维尔 / 不一样的...想象一下,在马齐罗律师事务所雅致的接待室里面,这4个刚从法学院毕业的年轻人正坐在一个蓝眼睛白皮肤,有着 “体面” 背景的应聘者旁边,我们押宝 “...

三维GIS,看上去很美

发表于《3SNews新闻周刊》第22期 “三维GIS”在今天已经成为了一个炙手可热的名词,在稍具规模的GIS会议和展览上,都可以看到形形色色的三维GIS产品,国内的、国外的、单机版的、网络版的、可浏览的、可分析的,一...

2020.06新闻&文章回顾

月初统一收租。如果觉得每天的新闻&原创文章有点帮助,可以微微打赏,让德事君多一点坚持下去的动力!2020.06新闻&文章又来?!福特也开始做共享电动滑板车柏林生鲜速递,1...

接班马云的为何是张勇?

上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事...

靠纯技术是否能渡过中年危机

来自:架构师技术联盟(ID:ICT_Architect)题记:靠纯技术是否能渡过中年危机,走路久了也该抬头看看前方路,干货枯燥,伴随音乐阅读吧 这个世界本来就不是纯技术的,人到中年就应该学会承担责任和接受这个世界你改变...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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