oracle 嵌套循环优化问题

allenzhang0006 2010-09-20 04:59:34
for acct in (select ucracct_cust_code,
ucracct_prem_code,
ucracct_cycl_code,
ucracct_status_ind
from ucracct -------数据50万
where ucracct_cycl_code>=vcycle_code_begin
and ucracct_cycl_code<=vcycle_code_end
and (vacct_type='%' or ucracct_status_ind=vacct_type)
)
loop
if mod(vrows,vinterval)=0 then
for shis in ( select urrshis_serv_num,
urrshis_styp_code,
urrshis_scat_code,
urrshis_action_date,
urrshis_actn_code,
urrshis_rtyp_code,
urrshis_reading,
urrshis_multiplier,
urrshis_consumption,
urrshis_dos,
urrshis_charge_date,
urrshis_chrg_calc_num
from urrshis ---数据上千万
where urrshis_prem_code=acct.ucracct_prem_code
and urrshis_cust_code=acct.ucracct_cust_code
and urrshis_action_date < sysdate - 45
and nvl(urrshis_actn_code,'*')<>'SKIP'
and nvl(urrshis_charge_date,to_date('12/31/2099','mm-dd-yyyy')) = to_date('12/31/2099','mm-dd-yyyy')
)
loop
...

这样的嵌套循环,如何优化呢??不能写成sql,不能动数据库结构。望达人相助。
...全文
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心中的彩虹 2010-09-21
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[Quote=引用楼主 allenzhang0006 的回复:]
for acct in (select ucracct_cust_code,
ucracct_prem_code,
ucracct_cycl_code,
ucracct_status_ind
from ucracct -------数据50万
where ucracct_cycl_code>=vcycle_code_begin
and ucracct_cycl_……
[/Quote]

看可以采用数组 以及 使用bulk collect into 代替第一层循环
allenzhang0006 2010-09-21
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谢谢 提醒
下午结贴了。
minitoy 2010-09-21
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很难,看你sql不复杂.需要注意的是尽量不要在有索引的字段上用函数,这样会导致无法利用索引.
allenzhang0006 2010-09-21
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不能通过优化sql语句 达到目的吗?
allenzhang0006 2010-09-21
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谢谢 我去找找相关资料。
zhone 2010-09-21
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[Quote=引用 13 楼 allenzhang0006 的回复:]
对,看第二个游标的条件

for shis in ( select urrshis_serv_num,
urrshis_styp_code,
urrshis_scat_code,
urrshis_action_date,
urrshis_actn_code,
urrshis_rtyp_code,
urrshis_reading,
urrshis_mu……
[/Quote]
wkc168说到的 fetch bulk collect into 貌似不错。
Oracle 提供了 fetch bulk collect 来批量取游标中的数据。能在读取游标中大量数据的时候提升效率。
如果好改的话,还是用这个效果应该会更明显。
你说的这个,你可以实际试试,看会不会有明显效果。呵呵。
allenzhang0006 2010-09-21
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这样就少了一个循环了。
allenzhang0006 2010-09-21
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对,看第二个游标的条件

for shis in ( select urrshis_serv_num,
urrshis_styp_code,
urrshis_scat_code,
urrshis_action_date,
urrshis_actn_code,
urrshis_rtyp_code,
urrshis_reading,
urrshis_multiplier,
urrshis_consumption,
urrshis_dos,
urrshis_charge_date,
urrshis_chrg_calc_num
from urrshis ---数据上千万
where urrshis_prem_code=acct.ucracct_prem_code
and urrshis_cust_code=acct.ucracct_cust_code
zhone 2010-09-21
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[Quote=引用 11 楼 allenzhang0006 的回复:]
我想把这嵌套循环改成 表的等值连接 不知效果是不是一样
[/Quote]

表的等值连接?
allenzhang0006 2010-09-21
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[Quote=引用 9 楼 wkc168 的回复:]
引用楼主 allenzhang0006 的回复:
for acct in (select ucracct_cust_code,
ucracct_prem_code,
ucracct_cycl_code,
ucracct_status_ind
from ucracct -------数据50万
where ucracct_cycl_code>=vcycle_code_begin
and……
[/Quote]

我想把这嵌套循环改成 表的等值连接 不知效果是不是一样
Diza1986 2010-09-21
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[Quote=引用 9 楼 wkc168 的回复:]
引用楼主 allenzhang0006 的回复:
for acct in (select ucracct_cust_code,
ucracct_prem_code,
ucracct_cycl_code,
ucracct_status_ind
from ucracct -------数据50万
where ucracct_cycl_code>=vcycle_code_begin
and……
[/Quote]

恩 有道理
Jason-1001 2010-09-20
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来学习学习,前几天才刚刚接触Oracle
quiettown 2010-09-20
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帮顶,没有什么很好的办法。你可以试试将第一个关联与第二个关联合并起来,以期望达到减少循环的目的。所有的性能问题都是流程设计不合理搞出来的。
gelyon 2010-09-20
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--类型转换想必要这样吧
to_date('12/31/2099','mm/dd/yyyy')
minitoy 2010-09-20
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帮你顶顶帖吧
allenzhang0006 2010-09-20
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大家随便发言 。
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH

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