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SQL SERVER 中hash join 过程中的内存信息
hackace13
2010-09-21 09:20:01
大家一个问题,SQL SERVER 里怎么样能DUMP出像Oracle里跟踪hash join 输出的有关内存的信息呢?也就是Oracle里Trace Event 10104的功能在SQL Server里怎么现实,如下面的例子的那样。
http://www.cnblogs.com/killkill/archive/2010/07/22/1782889.html
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SQL SERVER 中hash join 过程中的内存信息
大家一个问题,SQL SERVER 里怎么样能DUMP出像Oracle里跟踪hash join 输出的有关内存的信息呢?也就是Oracle里Trace Event 10104的功能在SQL Server里怎么现实,如下面的例子的那样。 http://www.cnblogs.com/killkill/archive/2010/07/22/1782889.html
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wxhysoftsodc
2010-09-21
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太专业了,要牛人来回答了啊。
hackace13
2010-09-21
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[Quote=引用 2 楼 billpu 的回复:]
不懂 帮顶
[/Quote]
谢顶!
billpu
2010-09-21
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不懂 帮顶
hackace13
2010-09-21
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问题补充:可能我刚才说的不清楚,注意输出的信息中一定要有类似的下面的信息,
也就是说有buckets分布的相关信息。
01 ### Hash table ###
02 # NOTE: The calculated number of rows in non-empty buckets may be smaller
03 # than the true number.
04 Number of buckets with 0 rows: 16373
05 Number of buckets with 1 rows: 0
06 Number of buckets with 2 rows: 0
07 Number of buckets with 3 rows: 1
SQL
Server
中
的三种
Join
方式
1.
SQL
Server
中
的三种
Join
方式 在
Sql
Server
中
,每一个
join
命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的
join
方式来运行。这三种
join
的方法是:nested loops
join
、merge
join
和
hash
join
。这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文。
SQL
Server
会根据两个结果集所基于的表格结构,以及结果集的大小,选择最合
SQL
Server
2005
hash
联接算法
这是
SQL
Server
2005里的介绍: 如果两个联接输入都很大,而且这两个输入的大小差不多,则预先排序的合并联接提供的性能与哈希联接相近。但是,如果这两个输入的大小相差很大,则哈希联接操作通常快得多。 哈希联接可以有效处理未排序的大型非索引输入。它们对复杂查询的
中
间结果很有用,因为: ·
中
间结果未经索引(除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引)
SQL
Server
之
Hash
Join
1. 什么是
Hash
Join
当
sql
server
需要对包含大量记录的表做
join
的时候,往往会选择
hash
join
,因为
hash
join
性能优异。另外,
hash
join
支持各种外连接和半连接。
Hash
Join
包含两个阶段。 第一阶段是build,
sql
server
会读取一个表的所有记录生成一个保存在
内存
中
的
hash
表。这个阶段往往会选择较小的表生成
hash
表,因为
hash
表太大的...
SQL
Server
物理连接操作深度解析:Nested Loops、
Hash
Match与Merge
Join
选型指南
JOIN
是
SQL
查询的核心逻辑,但数据库真正执行时必须将其转化为底层物理操作——这正是
SQL
Server
性能分化的关键起点。理解Nested Loops(嵌套循环)、
Hash
Match(哈希连接)和Merge
Join
(合并连接)的本质差异,需从数据流模式、
内存
占用、I/O特征与CPU消耗四维切入:前者依赖索引查找与小表驱动,适合高选择性场景;
中
者以哈希表实现线性匹配,但极易因
内存
不足Spill至TempDB;后者要求双表有序,I/O高效却对索引结构极为敏感。这些物理连接操作的选择直接受统计
信息
准确性、
在
SQL
Server
中
使用
hash
join
来提高表连接的性能
• 选择合适的驱动表:在
Hash
Join
中
,通常选择较小的表作为驱动表(即构建哈希表的那个表)。在
SQL
Server
中
,如果面临大数据量的表连接查询,且连接条件为等式连接,同时服务器
内存
充足,那么使用
Hash
Join
是一个很好的选择。•
内存
限制:虽然
Hash
Join
在
内存
充足的情况下性能很好,但如果
内存
不足,它可能会导致大量的磁盘I/O操作,从而降低查询性能。• 概念:
Hash
Join
是一种数据库表连接技术,它将一个表的连接列数据放入
内存
中
的哈希表
中
,然后扫描哈希表快速找到匹配的记录。
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