利用timestamp做增量数据导出的问题

soooon 2010-09-23 05:51:29
有个老系统,数据库是sqlsever2000。现需要每天定时对一些表做增量式数据导出,前提是不允许使用触发器,不允许动表结构。
研究了一下表结构,发现需要导出数据的表都有一个timestamp字段。想利用这个字段从表中找出增量数据。具体做法如下:

对某个表做导出时,记录下本次导出的最后一行数据的timestamp值。当下次执行导出时,找表中比这个timestamp大的数据,并按timestamp字段正序排序后导出,再次记录timestamp值。

这种方法可行吗?有漏洞吗?
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billpu 2010-09-24
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我觉得这个应该是个不错的办法,看楼主的需求,关键是对原表不能更改结构(不能加触发器),不然添加个字段用触发器操作是简单的,可以省掉很多麻烦.
lcw321321 2010-09-24
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USE [tempdb]
GO
CREATE TABLE [dbo].[A](
[AA] [timestamp] NOT NULL,
[BB] [nchar](10) NULL
) ON [PRIMARY]

GO
INSERT INTO A(BB) VALUES('AA')

SELECT * FROM A

UPDATE A SET BB='DD'

SELECT * FROM A

当你UPDATE 一行的任何列的时候timestamp 的值会发生改变的,也就是说你的增量导出可能会重复修改的部分。
「已注销」 2010-09-23
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帮顶~~
claro 2010-09-23
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或许,为何不用datetime。
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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