网站前台与网站后台是不是要设置不同的访问权限

guhonglangzi005 2010-09-23 06:18:37
网站的前台用户权限和后台用户权限是否要设置成不同?

前台只需要浏览即可,而后台却需要管理网站信息,提交网站信息。

问题:
1、是不是前台只需要在iis6.0中设置读取的权限(默认的权限)。而后台却要设置有“写入”和“脚本和可执行文件”等其它权限?不然,会不会出现从后台不可修改前台信息的情况?

2、发布网站,在设置权限时,是不是一般只是用默认的权限,也就是只有“读取”权限?而不再设置其它权限。如果设置其它权限,则会存在不安全的因素?
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foxd 2010-09-24
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应该设置成不同的。
guhonglangzi005 2010-09-24
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"前台后台跟IIS设置没有关系",那么iis中的主目录的权限,例如读取、写入、可执行脚本,等等又有什么用处呢?如果后台的人没有写入权限,只有读取权限,可以提交信息,更改网站信息吗?
cjh200102 2010-09-24
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楼主最好是前后台分开部署。
宝_爸 2010-09-24
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Lz的思路是完全错误的。前台后台跟IIS设置没有关系。
你需要自己建立或者用asp.net自带的MemberShip,来管理User和Role

当用户登录后,判断用户所拥有的Role,来决定这个用户可以看到什么东西。
如果有Admin Role就可以显示可以进入后台的菜单;如果没有只显示前台的内容以及菜单。
guhonglangzi 2010-09-24
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学习了。
guhonglangzi 2010-09-23
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“IIS中配置权限一样”有点看不懂啊?能解释下思路吗?

如果不用forms验证和session呢?
wuyq11 2010-09-23
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IIS中配置权限一样
通过forms验证,session等判断用户角色实现控制
如forms 验证
location path="允许匿名访问的文件夹名称或者文件路径"
<configuration>
<system.web>
<authentication mode="Forms">
<forms name="MYWEBAPP.ASPXAUTH" loginUrl="login.aspx"
protection="All" path="/"/>
</authentication>
<authorization>
<allow users="*"/>
</authorization>
</system.web>
<location path="admin">
<system.web>
<authorization>
<allow roles="Administrator"/>
<deny users="*"/>
</authorization>
</system.web>
</location>
<location path="users">
<system.web>
<authorization>
<allow roles="User"/>
<deny users="*"/>
</authorization>
</system.web>
</location>
</configuration>
if (User.Identity.IsAuthenticated&&User.IsInRole("user"))
{
Response.Redirect("index.aspx");
}

basepage
if (Session["login"] == null)
{
Response.Redirect("");
}
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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