有没有道理:where子句使用参数查询会导致索引失效? [问题点数:20分]

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黄花 2010年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
断电引起的SQL数据库索引故障解决方法
断电引起的SQL数据库<em>索引</em>故障解决方法, DBCC CHECKDB('DMSJL')--检查指定数据库中的所有对象的分配和结构完整性。 sp_dboption 'dmsjl','single user','true'--设置数据库为单户户模式
MLDN魔乐科技_Oracle课堂5.2(5分割为5.1和5.2)
限定<em>查询</em> <em>使用</em>WHERE<em>子句</em>完成限定<em>查询</em>的操作、各个限定符的<em>使用</em>
MLDN魔乐科技_Oracle课堂5.1(5分割为5.1和5.2)
限定<em>查询</em> <em>使用</em>WHERE<em>子句</em>完成限定<em>查询</em>的操作、各个限定符的<em>使用</em>()
MLDN魔乐科技JAVA培训_Oracle课堂5_限定查询
限定<em>查询</em> <em>使用</em>WHERE<em>子句</em>完成限定<em>查询</em>的操作、各个限定符的<em>使用</em>
having语句的用法
在同一<em>查询</em>中<em>使用</em> HAVING <em>子句</em>和 WHERE <em>子句</em> 在某些情况下,在对作为一个整体的组应用条件之前(<em>使用</em> HAVING <em>子句</em>),可能需要从组中排除个别的行(<em>使用</em> WHERE <em>子句</em>)。
MLDN魔乐科技_Oracle课堂5
MLDN魔乐科技_Oracle课堂5 5 限定<em>查询</em> <em>使用</em>WHERE<em>子句</em>完成限定<em>查询</em>的操作、各个限定符的<em>使用</em>
C# 加工好拿来(SQl语句查询
C# 加工好拿来(SQl语句<em>查询</em>)中多行excle数据自动加引号和逗号 ,非常方便。select *from table <em>where</em> row in(‘A’,‘B')
SQL数据库查询语句简介
简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。他们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的表或视图、连同搜索条件等。
海量数据处理
海量数据处理 1.应尽量避免在<em>where</em><em>子句</em>中对字段进行null值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描;2.应尽量避免在<em>where</em><em>子句</em>中<em>使用</em>!=或<>操作符,否则将引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描.3.应尽量避免在<em>where</em><em>子句</em>中<em>使用</em>or来连接条件,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描....
SQL查询语句精华使用简要
  简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。它们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的表或视图、以及搜索条件等。
SQL查询语句
简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。它们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的表或视图、以及搜索条件等。
sqlserver的存储过程与 where in 多值参数
自己总结的 关于sqlserver存储过程与多值<em>参数</em>的解决办法。
Sybase 数据库查询索引优化
NULL 博文链接:https://jyao.iteye.com/blog/1325054
SQL基础PDF文档
数据定义语言(DDL): 用于管理数据库、数据表以及视图与<em>索引</em>等,通常包括对每个对象的创建(CREATE)、修改(ALTER)以及删除(DROP)等命令。 数据<em>查询</em>语言(DQL): 用于<em>查询</em>检索数据库中的数据,主要<em>使用</em>SELECT语句达到<em>查询</em>数据的目的。<em>使用</em>SELECT语句除了可以简单的<em>查询</em>数据外,还可以排序数据、连接多个数据表、统计汇总数据等。 SELECT语句由一系列必选或可选的<em>子句</em>组成,例如,FROM<em>子句</em>、WHERE<em>子句</em>、ORDER BY<em>子句</em>、GROUP BY<em>子句</em>和HAVING<em>子句</em>等。
c# 使用JOIN子句查询数据库表+数据库
c# <em>使用</em>JOIN<em>子句</em><em>查询</em>数据库表+数据库c# <em>使用</em>JOIN<em>子句</em><em>查询</em>数据库表+数据库c# <em>使用</em>JOIN<em>子句</em><em>查询</em>数据库表+数据库
mysql查询不走索引及解决方法
mysql<em>查询</em>,通过explain 分析,没有利用到<em>索引</em>,<em>查询</em>效率不高等出现的问题。
IBatis官方资料
<em>使用</em>动态<em>查询</em>是iBatis一个非常强大的功能。有时你已经改变WHERE<em>子句</em>条件的基础上你的<em>参数</em>对象的状态。在这种情况下的iBATIS提供了一组可以映射语句中<em>使用</em>,以提高SQL语句的重用性和灵活性的动态SQL标签。
数据库笔试题之查询语句where,group by,having,order by执行与编写顺序详解
数据库复杂<em>查询</em>执行顺序与编写顺序原理及sql案例:同时出现了<em>where</em>_group_by_having_order_by的时候_执行顺序和编写顺序
SQL优化大全(推荐)
目录: 概要 优化的理由 1. 大小写对SQL语句的影响(ORACLE) 2. 尽量<em>使用</em>(NOT) EXISTS 替代( NOT)IN这样的操作 3. 在海量<em>查询</em>时尽量少用格式转换 4. <em>查询</em>海量数据是,可以<em>使用</em>OPTIMIZER HINTS(ORACLE) 5. ORDER BY和GROPU BY 6. 对列的操作 7. 避免<em>使用</em>OR 8. 用IN来替换OR 9. FROM 10. WHERE 11. IS NULL或IS NOT NULL 12. SELECT<em>子句</em>中避免<em>使用</em> ‘ * ‘ 13. 避免在<em>索引</em>列上<em>使用</em>计算 14. ORDER BY语句 15. 通配符 16. 避免相关子<em>查询</em> 17. 用WHERE<em>子句</em>替换HAVING<em>子句</em>(ORACLE) 18. 联合 19. 让MYSQL服务器做的更好 20. 本地缓存数据 21. <em>索引</em>准则 22. 尽量为所有在WHERE<em>子句</em>中被引用的列建立<em>索引</em> 23. 尽可能的<em>使用</em>唯一<em>索引</em> 24. 利用多列<em>索引</em> 25. 考虑不为某些列建立<em>索引</em> 26. 惯用的一些技巧 27. 尽量避免的事情 28. 表锁定 29. 慎用游标
MyEclipse8.5激活
MyEclipse8.5及激活java代码,将java文件运行,在控制台随便输入,java代码会用算法得到激活码,输入即可
SQL子查询、内连接和外连接查询
1.掌握相关。 2.体会各种<em>查询</em>的异同及相互之间的转换,体会各种<em>查询</em>的执行过程,为综合应用打下良好的基础。 ● <em>查询</em>没有选修指定课程号的学生的学号、姓名、性别、出生日期和级别。课程号由局部变量提供。 declare @Cno char(6); set @Cno='a00002'; select sno as 学号,sname as 姓名,sex as 性别,birthday as 生日,enter_year as 级别 from Student <em>where</em> sno not in(select sno from Select_Course as SC <em>where</em> cno in( select cno from Course <em>where</em> SC.cno=@Cno ));
oracle+java的详细介绍
<em>查询</em> order by <em>子句</em> <em>where</em> <em>子句</em> , 常见的当行函数 2. 不同数据类型之间的转换 oracle中的”rr”与”yy”机制 1. 笛卡尔积: 2. 连接的种类 多行函数
SQL查询语句大全集锦(经典珍藏)
SQL<em>查询</em>语句大全集锦 MYSQL<em>查询</em>语句大全集锦 一、 简单<em>查询</em> 简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。它们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的 表或视图、以及搜索条件等。
mysql sql 百万级数据库优化方案
1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。 2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如:   select id from t <em>where</em> num is null
数据库SQL语言学习
在SQL<em>查询</em>中,一个SELECT-FROM-WHERE<em>查询</em>语句称为一个<em>查询</em>块;将一个<em>查询</em>块嵌入到另一个<em>查询</em>块的WHERE<em>子句</em>或HAVING<em>子句</em>中,称为嵌套子<em>查询</em>
这些道理没有人告诉过你(全)
这些<em>道理</em>没有人告诉过你(全)
oracle索引失效的总结
oracle<em>索引</em><em>失效</em>的总结
fastclick点击方案
去除移动端点击事件300ms的延迟
百万数据查询优化技巧三十则
对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。 2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如: select id from t <em>where</em> num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>: select id from t <em>where</em> num=0
怎样提高数据库的查询效率
用于网络开发进行数据库调优 1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。 2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如: select id from t <em>where</em> num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>: select id from t <em>where</em> num=0
Oracle 开发经验
1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。 2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如: select id from t <em>where</em> num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>: select id from t <em>where</em> num=0 等。。。。
MySQL海量数据查询优化策略.
MySQL海量数据<em>查询</em>优化策略,方法。 1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。 2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如:   select id from t <em>where</em> num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>:   select id from t <em>where</em> num=0
线程死锁CPU过高,请求原因分析
线程死锁 CPU过高 WeakHashMap 请求原因分析
这些道理有没有告诉你
新东方 作者杨萃先 这些<em>道理</em><em>有没有</em>告诉你
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<em>查询</em>记录功能,从access数据库中读取,Adodc1.RecordSource = "select * from 订单表 <em>where</em> 订 单号='" + Text1(0).Text + "'" Adodc1.Refresh(VB6.0源代码编写)
SQL_server2000的使用__查询.ppt
sql server 的<em>查询</em> SELECT FROM [WHERE ] [ORDER BY ] [GROUP BY ] []
数据库 SQL查询语句
SQL<em>查询</em>语句精华 简单<em>查询</em> 简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。它们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的 表或视图、以及搜索条件等。 例如,下面的语句<em>查询</em>testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name='张三'
死锁与段错误解读分析
分析了linux程序员常遇到的死锁和段错误问题,从出现的原因到调试方法进行详细介绍。
慢SQL优化In PostgreSQL
1、Create Index Directly 2、Change Conditions to Use Index 3、尽量避免在<em>where</em><em>子句</em>中对字段进行运算,<em>导致</em><em>查询</em>规划器放弃<em>使用</em>index 4、尽量避免在<em>where</em><em>子句</em>中对字段类型进行强制转换,<em>导致</em><em>查询</em>规划器放弃<em>使用</em>index 5、少用outer join,减少不必要的sub-query层级数【在不影响得到正确结果的前提下】 6、坚决避免select * 和 redundant columns【多余字段】 7、Index on Expressions 8、Partial Indexes 9、Decompose DDL【分解DDL】 10、Comprehensive optimization【综合优化】 11、<em>索引</em>的创建 12、查找需要删除的<em>索引</em> 13、查找重复的<em>索引</em> 14、查找需要维护的<em>索引</em>,并自定创建<em>索引</em>维护SQL 15、一个index size影响query plan的例子
java调用shell向DataX传参,带where条件,特殊字符
java调用shell命令,在shell命令中调用DataX任务并传递<em>参数</em>。 坑主要在DataX传递<em>参数</em>涉及到特殊字符应该如何处理这块,有时间可以自己试; 没时间可以用我的经验,自己选择;
超出打开游标的最大数的原因和解决方案
本文对ORA-01000_maximum_open_cursors_exceeded_超出打开游标的最大数的原因和解决方案有详细描述
SQL查询语句精华大全.rar
QL<em>查询</em>语句精华大全 简单的Transact-SQL<em>查询</em>只包括选择列表、FROM<em>子句</em>和WHERE<em>子句</em>。它们分别说明所<em>查询</em>列、<em>查询</em>的 表或视图、以及搜索条件等。 例如,下面的语句<em>查询</em>testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name='张三'(一) 选择列
查询索引SQL实践精华
实操作战模式,精华干货
zoc terminal
注册码: PARTA:51698/01027/34713 PARTB:00937 安装后请勿更新,会<em>导致</em>破解<em>失效</em>
spring 事务管理例子(TransactionProxyFactoryBean代理机制 和 tx/aop)
适用企业系统的sturts1.2+spring2.0+jdbc 的架构。 通过TransactionProxyFactoryBean 代理机制和tx/aop两种方式来管理事务的详细demo
mySql优化方法简单≈易学
第一方面:30种mysql优化sql语句<em>查询</em>的方法 1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。   2.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中<em>使用</em>!=或<>操作符,否则将引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描。   3.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如:   select id from t <em>where</em> num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>:   select id from t <em>where</em> num=0   4.应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中<em>使用</em> or 来连接条件,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描,如:   select id from t <em>where</em> num=10 or num=20   可以这样<em>查询</em>:   select id from t <em>where</em> num=10   union all   select id from t <em>where</em> num=20   5.下面的<em>查询</em>也将<em>导致</em>全表扫描:   select id from t <em>where</em> name like '
案例学习:如何让你的SQL运行得更快
不良的SQL往往来自于不恰当的<em>索引</em>设计、不充份的连接条件和不可优化的<em>where</em><em>子句</em>。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高。
ORACLE数据库重建索引
<em>导致</em><em>索引</em><em>失效</em>: 1、表上频繁发生update,delete操作; 2、表上发生了alter table ..move操作(move操作<em>导致</em>了rowid变化)。
MySQL数据查询优化
MySQL数据<em>查询</em>优化,应尽量避免在 <em>where</em> <em>子句</em>中对字段进行 null 值判断,否则将<em>导致</em>引擎放弃<em>使用</em><em>索引</em>而进行全表扫描
子句消解实验报告
和我之前上传的那个代码是一套,可以当做实验报告的模板用。
如何在SQLITE中使用时间字段作索引
详细讲述了在SQLITE中<em>使用</em>时间字段作<em>索引</em>进行SQL插入及<em>查询</em>操作的方法
内存问题造成蓝屏解决方法
内存问题造成蓝屏解决方法 由于内存问题造成蓝屏的概率,相对于其他蓝屏原因还是比较高的。本文重点说明如何<em>使用</em>windows(vista以上)自带的工具对内存进行扫描。这里的工具就是WMD,全称windows memory diagnostic。此工具位于wndows\system32目录下,文件名为mdsched,是memory diagnostic schedule 的缩写。我们可以在系统中启动此工具,也可以在没有进入系统之前启动。
如何得到hashmap的索引
如何得到hashmap的<em>索引</em>,很好用,正在为hashmap烦恼的人看一下这个
java调用shell向DataX传递参数where条件,包含特殊字符
java调用shell向DataX传递<em>参数</em>,<em>where</em>条件,包含特殊字符。java调用shell向DataX传递<em>参数</em>,<em>where</em>条件,包含特殊字符
where 日期 between " + Chr(35) + Str(DTPicker1.Value) + Chr(35) + "and " + Chr(35) + Str(DTPicker2.Value) + Chr(35) + "order by 日期"">帐目查询(VB6.0源代码编写)'按日期查询并汇总商品销售信息 Adodc1.RecordSource = "select * from xsd where 日期 between " + Chr(35) + Str(DTPicker1.Value) + Chr(35) + "and " + Chr(35) + Str(DTPicker2.Value) + Chr(35) + "order by 日期"
帐目<em>查询</em>(VB6.0源代码编写)'按日期<em>查询</em>并汇总商品销售信息 Adodc1.RecordSource = "select * from xsd <em>where</em> 日期 between " + Chr(35) + Str(DTPicker1.Value) + Chr(35) + "and " + Chr(35) + Str(DTPicker2.Value) + Chr(35) + "order by 日期" Adodc1.Refresh lblCount = Sum(Adodc1.Recordset, Adodc1.Recordset.Fields("数量")) lblS1 = Sum(Adodc1.Recordset, Adodc1.Recordset.Fields("金额")) lblS2 = Sum(Adodc1.Recordset, Adodc1.Recordset.Fields("利润"))
DynamicQueryable基于Linq的动态查询示例
DynamicQueryable基于Linq的动态<em>查询</em>示例
MYSQL_DQL思维导图
SQL语言共分为四大类:数据<em>查询</em>语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL。1. 数据<em>查询</em>语言DQL数据<em>查询</em>语言DQL基本结构是由SELECT<em>子句</em>,FROM<em>子句</em>,WHERE<em>子句</em>组成的<em>查询</em>块:SELECT FROM WHERE .MySQL中DQL语言部分的思维导图。包括
Oracle数据库Sql性能调优
1.1 选用适合的ORACLE优化器 4 1.2 基础表的选择 4 1.3 访问TABLE的方式 5 1.4 共享SQL语句 5 1.5 执行路径. 5 1.6 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 6 1.7 WHERE<em>子句</em>中的连接顺序 6 1.8 SELECT<em>子句</em>中避免<em>使用</em> ‘ *‘ 7 1.9 减少访问数据库的次数 7 1.10 <em>使用</em>DECODE函数来减少处理时间 8 1.11 删除重复记录 8 1.12 用TRUNCATE替代DELETE 9 1.13 尽量多<em>使用</em>COMMIT 9 1.14 计算记录条数 9 1.15 用WHERE<em>子句</em>替换HAVING<em>子句</em> 9 1.16 减少对表的<em>查询</em> 10 1.17 通过内部函数提高SQL效率 10 1.18 <em>使用</em>表的别名(ALIAS) 11 1.19 用EXISTS替代IN 12 1.20 用NOT EXISTS替代NOT IN 12 1.21 用表连接替换EXISTS 13 1.22 用EXISTS替换DISTINCT 13 1.23 识别’低效执行’的SQL语句 14 1.24 用<em>索引</em>提高效率 14 1.25 <em>索引</em>的操作 15 1.26 多个平等的<em>索引</em> 16 1.27 等式比较和范围比较 17 1.28 不明确的<em>索引</em>等级 17 1.29 强制<em>索引</em><em>失效</em> 18 1.30 避免在<em>索引</em>列上<em>使用</em>计算 19 1.31 自动选择<em>索引</em> 20 1.32 避免在<em>索引</em>列上<em>使用</em>NOT 20 1.33 用>=替代> 21 1.34 用UNION替换OR (适用于<em>索引</em>列) 21 1.35 用IN来替换OR 22 1.36 避免在<em>索引</em>列上<em>使用</em>IS NULL和IS NOT NULL 22 1.37 总是<em>使用</em><em>索引</em>的第一个列 23 1.38 ORACLE内部操作 23 1.39 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 24 1.40 <em>使用</em>提示(HINTS) 25 1.41 用WHERE替代ORDER BY 25 1.42 避免改变<em>索引</em>列的类型. 26 1.43 需要当心的WHERE<em>子句</em> 27 1.44 连接多个扫描 28 1.45 CBO下<em>使用</em>更具选择性的<em>索引</em> 29 1.46 避免<em>使用</em>耗费资源的操作 29 1.47 日期<em>使用</em> 29 1.48 <em>使用</em>显式的游标(CURSORS) 30 1.49 优化EXPORT和IMPORT 30 1.50 分离表和<em>索引</em> 30
Oracle sequence 重置(失效恢复)
在Oracle数据库移植过程中,sequence可能<em>失效</em>,本资源可使<em>失效</em>的sequence重新恢复作用
实现三类完整性约束条件
实现三类完整性约束条件,Microsoft SQL Server
ARP中间人攻击及IP地址冲突
附件里面的文档说明的特别清楚,请用心阅读。这些是基础,了解之后会觉得特别有意思。 附件内容: 1、 ARP工作原理、IP地址冲突原因、ARP欺骗和ARP攻击介绍。 2、 ARP攻击的源码,扫描局域网计算机,发起IP地址冲突攻击和中间人攻击。当被攻击者收到这样的ARP应答后,就认为本机的IP地址在网络上已经被<em>使用</em>,释放出本机的IP地址,弹出IP地址冲突对话框(此时被攻击者会暂时断网)。中间人攻击截获PC与网关之间所有的通信包。 3、 攻击所需要的开发环境。 本源码并不到位,有些只实现了一部分,但是提供了个死了,这里共享出来供有兴趣的人在富余时间去研究。
系统缺失文件unidrv,会导致硬件不能正常使用
系统缺失文件unidrv,会<em>导致</em>硬件不能正常<em>使用</em>
ios解决fixed定位失效并mintui的loadmore上拉加载
ios解决fixed定位<em>失效</em>并用mintui的loadmore完成上拉加载
sIFR-2.0.7.zip
sIFR sIFR表示scalable Inman Flash Replacement,即“可伸缩Inman Flash替换”技术。在<em>使用</em>sifr时,要注意版本号,版号不一样也会<em>导致</em><em>失效</em>
SQL查询语句精华文章
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oracle菜单树查询
oracle菜单树<em>查询</em> <em>使用</em>实例 <em>使用</em>START WITH CONNECT BY PRIOR<em>子句</em>实现递归<em>查询</em>
hql语句语法详解hql语句
下面介绍HQL语句的语法 1.from<em>子句</em> 2.select<em>子句</em> 3.聚集函数 4.多态<em>查询</em> 5.<em>where</em><em>子句</em> 6.表达式 7.order by<em>子句</em> 8.group by<em>子句</em> 9.子<em>查询</em>语句 10.fetch关键字 11.命名<em>查询</em>
Little Snitch 4 破解版
Mac 上用于监控网络流量的软件,版本为4.03。安装后需要重启,更新软件会<em>导致</em>破解<em>失效</em>。
oracle培训资料
1.QL概述 2.据库<em>查询</em> 1)用SELECT语句从表中提取<em>查询</em>数据。语法为 SELECT [DISTINCT] {column1,column2,…} FROM tablename WHERE {conditions} GROUP BY {conditions} ORDER BY {expressions} [ASC/DESC]; 说明:SELECT<em>子句</em>用于指定检索数据库的中哪些列,FROM<em>子句</em>用于指定从哪一个表或视图中检索数据。 2)SELECT中的操作符及多表<em>查询</em>WHERE<em>子句</em>。(LIKE,IS,…) WHERE<em>子句</em>中的条件可以是一个包含等号或不等号的条件表达式,也可以是一个含有IN、NOT IN、BETWEEN、LIKE、IS NOT NULL等比较运算符的条件式,还可以是由单一的条件表达通过逻辑运算符组合成复合条件。 3)ORDER BY <em>子句</em> ORDER BY <em>子句</em>使得SQL在显示<em>查询</em>结果时将各返回行按顺序排列,返回行的排列顺序由ORDER BY <em>子句</em>指定的表达式的值确定。 4)连接<em>查询</em> 利用SELECT语句进行数据库<em>查询</em>时,可以把多个表、视图的数据结合起来,使得<em>查询</em>结果的每一行中包含来自多个表达式或视图的数据,这种操作被称为连接<em>查询</em>。 连接<em>查询</em>的方法是在SELECT命令的FROM<em>子句</em>中指定两个或多个将被连接<em>查询</em>的表或视图,并且在WHERE<em>子句</em>告诉ORACLE如何把多个表的数据进行合并。根据WHERE<em>子句</em>中的条件表达式是等还是不等式,可以把连接<em>查询</em>分为等式连接和不等式连接。 5)子<em>查询</em> 如果某一个SELECT命令(<em>查询</em>1)出现在另一个SQL命令(<em>查询</em>2)的一个<em>子句</em>中,则称<em>查询</em>1是<em>查询</em>2的子<em>查询</em> 3.本数据类型 4.常用函数用法: 5.数据操纵语言命令 6.创建表、视图、<em>索引</em>、同义词、用户
MLDN魔乐科技_Oracle课堂目录
1 Oracle安装及基本<em>使用</em> MLDN课程介绍Oracle简介、Oracle数据库的安装、配置 2 SQLPlusw操作 SQLPlusw工具的<em>使用</em> 3 常用表介绍 dept、emp、salgrade等常用表的作用 4 简单SQL语法 SQL语法的基本格式、简单<em>查询</em>语句的操作 5 限定<em>查询</em> <em>使用</em>WHERE<em>子句</em>完成限定<em>查询</em>的操作、各个限定符的<em>使用</em> 6 排序、单行函数 ORDER BY<em>子句</em>的<em>使用</em>、各个单行函数的<em>使用</em> 7 SQL语法练习 针对于dept和emp表进行<em>查询</em>操作的范例 8 多表<em>查询</em>基本语法 多表<em>查询</em>的语法、笛卡尔积的<em>使用</em>
sql优化方法及分析
1、ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE<em>子句</em>,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前
lucence 索引合并 汇总
lucence <em>索引</em>合并 资料汇总 值得参考
索引和sql语句优化
1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 <em>where</em> 及 order by 涉及的列上建立<em>索引</em>。
通过JNI机制和 ndk开发的C/C++以图片模糊为例
Android Studio 通过JNI机制和 ndk开发的C/C++沟通的具体步骤 (以图像模糊化为例) 文章地址:http://blog.csdn.net/kpioneer123/article/details/51097239
深入搜索引擎—海量信息的压缩、索引查询 高清pdf 中文 74M
深入搜<em>索引</em>擎—海量信息的压缩、<em>索引</em>和<em>查询</em> 高清pdf 中文 共有4部分 总共有74M 搜<em>索引</em>擎技术入门和提高的经典书籍 欢迎下载!
msnodesql 0.2.1 win7 64位nodejs0.10.1已编译版本
在Windows 7 64bit下终于搞定msnodesql,好艰难! 版本:Nodejs 0.10.1,C++ 2012,msnodesql 0.2.1
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elasticsearch5.5.1的javaapi,含创建<em>索引</em>、mapping、<em>查询</em>、增加删除文档
使用sql语言查询大数据
<em>使用</em>sql语言<em>查询</em>大数据,<em>使用</em>sql语言<em>查询</em>大数据,<em>使用</em>sql语言<em>查询</em>大数据
Spring事务管理失效原因汇总
Spring声明式事务管理<em>失效</em>的原因,这里面是日常工作中踩过的坑,事务<em>失效</em>所产生的影响比较隐蔽,测试时易忽略,大多是在线上暴露,这可能是对Spring管理下的信任吧
大漠插件 6.1637最新版下载2016-9月新版
大漠插件最新版本,v6.1637 1. 解决最新WIN10 14xxx下,鼠标硬件模拟会<em>导致</em>蓝屏的BUG 2. 解决最新WIN10 14xxx下,后台功能会<em>失效</em>的BUG
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PHPMySQLWeb开发
要访问一个表中行的子集要访问一个表中行的子集要访问一个表中行的子集要访问一个表中行的子集,,,,需要指定一些选择条件需要指定一些选择条件需要指定一些选择条件需要指定一些选择条件。。。。可以<em>使用</em><em>子句</em>可以<em>使用</em><em>子句</em>可以<em>使用</em><em>子句</em>可以<em>使用</em><em>子句</em>WHERE来实现来实现来实现来实现。。。。例如:select * from orders <em>where</em> customerid=5 这个<em>查询</em>将选择orders表中的所有列,但是只有customerid为5的行将被选中
Lucene.net增删改查示例,使用索引和盘古分词等方法,并实现分页查询
这是一个Lucene.net的多<em>索引</em>示例,以数据库的动态数据为数据源,每个表对应一个<em>索引</em>,<em>使用</em>了盘古分词方法,适用于中文的分词,并且实现了增删改查的所有功能。 同时,在<em>查询</em><em>索引</em>时,适用了分页方法,可直接引用到项目中<em>使用</em>。 无需修改即可运行,代码有明确的注释,一看就懂。
索引库查看工具查看工具
<em>索引</em>库查看工具
查询是指一条SELECT语句作为另一条SELECT语句的一部分,外层的SELCT语句称为外部查询,内层的SELECT语句称为内部查询(或子查询
子<em>查询</em>是指一条SELECT语句作为另一条SELECT语句的一部分,外层的SELCT语句称为外部<em>查询</em>,内层的SELECT语句称为内部<em>查询</em>(或子<em>查询</em>).doc
colorlistbox
修正setitemdata<em>导致</em>颜色<em>失效</em>的bug;
基于索引表的图像细化程序有详细注解
// XiHua.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // //基于<em>索引</em>表的图像细化算法 //#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h"//包含cvCreateStructuringElementEx();颜色空间转换函数cvCvtColor()需要 //#include "cxcore.h" //#pragma comment(lib, "opencv_core249.lib")//opencv_core249.lib取代cv.lib等---(不懂以后再一一对应) //#pragma comment(lib,"opencv_highgui249.lib") //#pragma comment(lib,"opencv_imgproc249.lib") #include #include //基于<em>索引</em>表的细化细化算法 //功能:对图象进行细化 //<em>参数</em>:lpDIBBits:代表图象的一维数组 // lWidth:图象高度 // lHeight:图象宽度 // 代表图象的一维数组 图象宽度 图象高度 bool ThiningDIBSkeleton(unsigned char* imagedata, int lWidth, int lHeight) { /* unsigned char* imagedata; imagedata = new uchar[sizeof(char) * src->width * src->height](); */ /* deletemark[256]为前人据8领域总结的是否可以被删除的256种情况 不可以删除用0来表示,能被删除的用1来表示 */ unsigned char deletemark[256] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0 };//<em>索引</em>表 //循环变量 //long i; //long j; unsigned char p0, p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; unsigned char *pmid, *vergeMark; // pmid 用来指向二值图像 vergeMark用来指向存放是否为边缘 unsigned char sum; bool bStart = true; //动态创建一个长度为sizeof(char) * src->width * src->height的数组 //并且初始化把数组元素都设置为0 //长度与imagedata长度一样 long lLength; lLength = lWidth * lHeight; //数组长度 unsigned char *pTemp = new uchar[sizeof(unsigned char) * lLength](); // P0 P1 P2 // P7 P3 // P6 P5 P4 while (bStart) { bStart = false; //每次循环pTemp所有元素都置0 memset(pTemp, 0, lLength);//初始化pTemp指向的lLength空间全部初始化为0 /*---------------首先求边缘点----------------*/ pmid = (unsigned char *)imagedata + lWidth + 1; // pmid 用来指向二值图像矩阵的第二行 +1 表示不考虑图像第一行 vergeMark = (unsigned char *)pTemp + lWidth + 1; //pmidtemp用来指向存放是否为边缘 如果是边缘点 则将其设为1 for (int i = 1; i < lHeight - 1; i++) //lHeight -1表示不考虑图像最后一行 第一列 { for (int j = 1; j < lWidth - 1; j++) //lWidth - 1表示不考虑图像最后一列 { //图像已经是01化,如果是0我们不考虑 if (*pmid == 0) { pmid++; vergeMark++; continue; } //如果是1,是我们考虑的点 我们需要对周围8个进行判断是否边缘 p0 = *(pmid - lWidth - 1); p1 = *(pmid - lWidth); // P0 P1 P2 p2 = *(pmid + 1 - lWidth); // P7 P3 p3 = *(pmid + 1); // P6 P5 P4 p4 = *(pmid + lWidth + 1); p5 = *(pmid + lWidth); p6 = *(pmid + lWidth - 1); p7 = *(pmid - 1); //p0--到---p7的值不是0就是1 sum = p0 & p1 & p2 & p3 & p4 & p5 & p6 & p7;//如果是边缘,肯定周围的P0P1P2P3P4P5P6P7 中一定至少有一个为0 if (sum == 0) { *vergeMark = 1;// 表记边缘 } pmid++; vergeMark++; } pmid++;//跳过图像最后一列,不考虑 vergeMark++; pmid++;//跳过图像第一列,不考虑 vergeMark++; } /*---------------沿着边缘现在开始删除----------------*/ pmid = (unsigned char *)imagedata + lWidth + 1; vergeMark = (unsigned char *)pTemp + lWidth + 1; for (long i = 1; i < lHeight - 1; i++) // 不考虑图像第一行 第一列 最后一行 最后一列 { for (long j = 1; j < lWidth - 1; j++) { //*vergeMark=0表示这个点不是边缘,即不进行删除 if (*vergeMark == 0) { pmid++; vergeMark++; continue; } //如果是1,是我们考虑的点 我们需要对周围8个进行判断 //判断一个点是否能去掉, 要根据它的八个相邻点的情况来判断 p0 = *(pmid - lWidth - 1); p1 = *(pmid - lWidth); // P0 P1 P2 p2 = *(pmid - lWidth + 1 ); // P7 P3 p3 = *(pmid + 1); // P6 P5 P4 p4 = *(pmid + lWidth + 1); p5 = *(pmid + lWidth); p6 = *(pmid + lWidth - 1); p7 = *(pmid - 1); /*根据它的八个相邻点的情况形成的<em>索引</em>表进行删除操作 * * 经过预处理后得到待细化的图像是0、1二值图像。 * 像素值为1的是需要细化的部分,像素值为0的是背景区域。 * * 基于<em>索引</em>表的算法就是"依据一定的判断依据",所做出的一张表, * 因为一个像素的8个邻域,我们可以用8位二进制表示,共有256中可能情况, * 因此,<em>索引</em>表的大小一般为256。 * 根据<em>索引</em>值对应表中的位置存0或1, * 当前像素不能删除存为0, * 可以删除存为1。 * * 然后根据要细化的点的八个邻域的在<em>索引</em>表中情况<em>查询</em>, * 若表中元素是1,则删除该点(改为背景) * 若是0则保留。 * * * ---------------------------------------- * |p7 | p6 | p5 | p4 | p3 | p2 | p1 | p0 |---<em>索引</em>值对应表中的位置-----》共有256中可能情况 * ---------------------------------------- (位置1)0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0(位置256) */ //此时p0--到---p7的值不是0就是1 p1 *= 2; p2 *= 4; p3 *= 8; p4 *= 16; p5 *= 32; p6 *= 64; p7 *= 128; sum = p0 | p1 | p2 | p3 | p4 | p5 | p6 | p7; // sum = p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7; if (deletemark[sum] == 1)//可以删除 { *pmid = 0; bStart = true; // 表明本次扫描进行了细化 } pmid++; vergeMark++; } pmid++;//跳过图像最后一列,不考虑 vergeMark++; pmid++;//跳过图像第一列,不考虑 vergeMark++; } } //循环结束说明没有可以继续细化的点了,则为细化结束 delete[]pTemp; return true; } int main(int argc, char* argv[]) { //加载原图像 IplImage* src = cvLoadImage("F:\\zhengning\\QtOpencv\\Images\\xihua.PNG", 0); //---------------------------预处理二值化------------------------------------ //对原图像进行二值化 阈值 cvThreshold(src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY); /* 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255, 也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果 CV_THRESH_BINARY 意思为: if src(x,y) > 100 src(x,y)=255 else src(x,y)=-0 原图像由0到255--0或255 */ cvNamedWindow("s", 0); cvShowImage("s", src); //-----------------------------预处理0/1化------------------------------------- /* 将imagedata指向的与原图像大小一下的数组空间进行0或1赋值 二值图有原来的0或255---------0或1 */ //动态创建一个长度为sizeof(char) * src->width * src->height的字符数组 //并且初始化把数组元素都设置为0 unsigned char* imagedata; imagedata = new uchar[sizeof(char) * src->width * src->height](); int x, y; for (y = 0; yheight; y++) { /* widthStep表示存储一行像素需要的字节数 偏移到第y行 */ unsigned char* ptr = (unsigned char*)(src->imageData + y*src->widthStep); for (x = 0; xwidth; x++) { /* 判断第y行第x列的元素值是否大于0 大于0时将数组对应的位置元素设置为1 不大于0则设置为0 imagedata数组里面不是0就时1 */ imagedata[y*src->width + x] = ptr[x] > 0 ? 1 : 0; //经过预处理后得到待细化的图像是0、1二值图像。 } } //----------------------------细化----------------------------------------- //经过预处理后得到待细化的图像是0、1二值图像。 //细化一次,和细化多次,由于<em>索引</em>表不变,每次细化效果都一样,想采用多次细化无法消除毛刺 ThiningDIBSkeleton(imagedata, src->width, src->height); //--------------------对细化后的0/1图二值化(0/255)----------------------------- /* 将ptr指向的与原图像大小一下的数组空间进行0或255赋值 */ for (y = 0; yheight; y++) { /* widthStep表示存储一行像素需要的字节数 偏移到第y行 */ unsigned char* ptr = (unsigned char*)(src->imageData + y*src->widthStep); for (x = 0; xwidth; x++) { /* 判断第y行第x列的元素值是否大于0 大于0时将数组对应的位置元素设置为1 不大于0则设置为0 ptr指向的空间的值不是0就是255 也就是细化之后再次变为二值图 */ ptr[x] = imagedata[y*src->width + x]>0 ? 255 : 0; } } //------------------------------------------------------------------------- cvNamedWindow("src", 0); cvShowImage("src", src); cvWaitKey(0); delete[]imagedata; return 0; }
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