python https登录成功后没有返回html代码,只返回了登陆成功的消息

gavinma 2010-09-27 04:11:23
rt 如何返回登录后的页面代码(html)
...全文
262 12 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
12 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
gavinma 2010-10-10
  • 打赏
  • 举报
回复
感谢大家关注,这么久没有结贴抱歉,用了cookielib保存一下当前的cookie状态在访问url即可,
amu9900 2010-10-08
  • 打赏
  • 举报
回复
你看下是不是在登陆的页面上用js跳转的。有可能是根据返回登陆信息进行的页面跳转

比如:(没实际url参考,以下为猜测)


<script type="text/javascript">
var $j = jQuery.noConflict();
$j(document).ready(function() {
$j("#form1").submit(function() {
$j.ajax({
type: "POST",
url: "/url/",
data:"data=data",
async:true,
success:function(msg){
if(msg=="success"){
//跳转页面
window.location="URL";
}else{
//显示错误信息
}
},
error:function(msg){
alert(msg);
}
});
});
});
</script>
gavinma 2010-10-08
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 9 楼 caizhanfei 的回复:]

dive into python里面好像说了httplib2可以自动handle redirection
[/Quote]

httplib2?
caizhanfei 2010-10-02
  • 打赏
  • 举报
回复
dive into python里面好像说了httplib2可以自动handle redirection
gavinma 2010-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 7 楼 iambic 的回复:]

把HTTP响应的Headers和body贴出来。一般在header或者javascript里会有个重定向的代码。
[/Quote]
感谢iambic关注 ,重定向地址我已经知道 就是不知道如何跳转到登陆后的位置获取登陆后的真实html代码 ,因为 登录前与登陆后的url是一致的 没有变化
iambic 2010-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
把HTTP响应的Headers和body贴出来。一般在header或者javascript里会有个重定向的代码。
gavinma 2010-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 5 楼 i_nbfa 的回复:]

引用 4 楼 majianwei86 的回复:
引用 3 楼 i_nbfa 的回复:

什么网URL拿来。

哥们你提供思路或者方法就可以 具体我自己可以弄

一般urllib2是自动处理重定向的,你确定下urllib2有反应么。
[/Quote]

肯定的 以前写过类似的 可用 都可以返回登陆后的正常html代码
I_NBFA 2010-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 4 楼 majianwei86 的回复:]
引用 3 楼 i_nbfa 的回复:

什么网URL拿来。

哥们你提供思路或者方法就可以 具体我自己可以弄
[/Quote]
一般urllib2是自动处理重定向的,你确定下urllib2有反应么。
gavinma 2010-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 3 楼 i_nbfa 的回复:]

什么网URL拿来。
[/Quote]
哥们你提供思路或者方法就可以 具体我自己可以弄
I_NBFA 2010-09-27
  • 打赏
  • 举报
回复
什么网URL拿来。
gavinma 2010-09-27
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 i_nbfa 的回复:]

人家重定向了吧
[/Quote]
应该是 怎么抓啊
I_NBFA 2010-09-27
  • 打赏
  • 举报
回复
人家重定向了吧
【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法,那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢?本课程就为大家提供了这个可能,有助于深刻理解深度学习原理。左手原理、右手代码,双管齐下!本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现深度学习网络。课程内容涵盖感知机、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络,并使用Python 3及Numpy、Matplotlib从零实现上述神经网络。本课程还讲述了神经网络的训练方法与实践技巧,且开展了代码实践演示。课程对于核心内容讲解深入细致,如基于计算图理解反向传播算法,并用数学公式推导反向传播算法;另外还讲述了卷积加速方法im2col。【课程收获】本课程力求使学员通过深度学习原理、算法公式及Python代码的对照学习,摆脱框架而掌握深度学习底层实现原理与方法。本课程将给学员分享深度学习的Python实现代码。课程代码通过Jupyter Notebook演示,可在Windows、ubuntu等系统上运行,且不需GPU支持。【优惠说明】 课程正在优惠中!  备注:购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975【相关课程】学习本课程的前提是会使用Python语言以及Numpy和Matplotlib库。相关课程链接如下:《Python编程的术与道:Python语言入门》https://edu.csdn.net/course/detail/27845《玩转Numpy计算库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28656《玩转Matplotlib数据绘图库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28720【课程内容导图及特色】

37,719

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
  • 脚本语言(Perl/Python)社区
  • IT.BOB
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

试试用AI创作助手写篇文章吧