动态合并多行

diaobiyong 2010-09-28 02:45:18

表T rela_id主键
rela_id struct_id file_type user_no auth_type auth_code
1951 3 01 YYY 02 01
1952 3 01 YYY 02 02
1953 3 02 YYY 02 02
1954 4 01 YYY 02 01

其中struct_id file_type user_no auth_type 都相同的数据合并成一条,auth_code只有2种状态，要么01，要么02
rela_id struct_id file_type user_no auth_type auth_code auth_code2 rela_id
1951 3 01 YYY 02 01 02 1952
1953 3 02 YYY 02 02
1954 4 01 YYY 02 01
这种动态怎么实现

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minitoy 2010-09-29

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auth_code如果多个的话你的结果会是什么样的?现在的结果结构没法支持多个

diaobiyong 2010-09-29

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4楼方法可行的，一句SQl就搞定，不只还有没更灵活的，要是auth_code可扩展的

zhuhuadeaa 2010-09-29

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这样不定行列转换，你又要显示到不同的列中，可能不好实现，如果放到一个列中还是可以的

minitoy 2010-09-29

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sql是行扩展的,如果是列扩展并且列数不固定的话可以使用动态sql.直接用一个sql语句是不行了.只能使用存储过程实现.

diaobiyong 2010-09-29

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auth_code有X个就意味着最多有记录是X条，这X条要合并成一条，每个X就是一列

minitoy 2010-09-28

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你看这样成不

SQL> select * from tablet;

 

RELA_ID    STRUCT_ID  FILE_TYPE  USER_NO    AUTH_TYPE  AUTH_CODE

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1951       3          01         YYY        02         01

1952       3          01         YYY        02         02

1953       3          02         YYY        02         02

1954       4          01         YYY        02         01

 

SQL> 

SQL> select  nvl(a.rela_id,b.rela_id) rela_id, nvl(a.struct_id,b.struct_id) struct_id,nvl(a.file_type,b.file_type) file_type, nvl(a.user_no,b.user_no) user_no,

  2          nvl(a.auth_type,b.auth_type) auth_type, nvl(a.auth_code,b.auth_code) auth_code , case when a.auth_code is null then null else b.auth_code end auth_code2,

  3          case when a.rela_id is null then null else b.rela_id end  rela_id2

  4    from (select * from tablet where  auth_code='01') a full outer join (select * from tablet where auth_code='02') b

  5    on  a.struct_id=b.struct_id and a.file_type=b.file_type and  a.user_no=b.user_no and a.auth_type=b.auth_type ;

 

RELA_ID    STRUCT_ID  FILE_TYPE  USER_NO    AUTH_TYPE  AUTH_CODE  AUTH_CODE2 RELA_ID2

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1951       3          01         YYY        02         01         02         1952

1954       4          01         YYY        02         01                    

1953       3          02         YYY        02         02                    

 

SQL>