分享Windows Phone学习体会,祝大家国庆快乐!

beyondma
优质创作者: 嵌入式与硬件开发技术领域
领域专家: 人工智能技术领域
2010-10-02 08:13:29
昨天总结了一下WP7的学习心得包括菜单项的详解,GPS开发简介,和XNA的CONTENT的介绍。
http://blog.csdn.net/BEYONDMA/archive/2010/10/01/5917938.aspx
http://blog.csdn.net/BEYONDMA/archive/2010/10/01/5917898.aspx
http://blog.csdn.net/BEYONDMA/archive/2010/10/01/5917658.aspx
大家共同进步吧。
当然了还要祝大家国庆七天乐!哈哈
...全文
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纠结的木棉花 2010-12-24
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版主大人,能否置顶一下此贴子,帮忙让更多人过来看看,看是否能帮忙解决一下问题,谢谢啦!!!

android对于短信的监听是否与其它的有区别?[短信监听第二贴]

zyn428543 2010-12-21
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圣诞快乐
yexiaoming_850610 2010-12-21
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膜拜!
angelloverock 2010-12-17
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只为积分,我容易嘛我
ljz0919 2010-12-16
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恭贺楼主
sadyYang 2010-12-16
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顶顶!!!!
BigQiu66 2010-12-14
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国庆快乐,有分拿么,,我来强盗的
yeasener 2010-12-13
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来学习,灌水中
yeasener 2010-12-13
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再次学习,多谢
allen1981813 2010-12-12
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LZ真能学,顶!
zoidc 2010-12-11
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来看看,支持下
peanut20088 2010-12-10
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学习了,谢谢啊
以夢為馬 2010-12-10
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国庆快乐~~~
Gary8922 2010-12-10
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学习学习,现在快到圣诞节了。
应该是圣诞节快乐!!!!
flytonz 2010-12-09
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该元旦快乐了,呵呵
a120110239 2010-12-09
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eqedqadawdqwedawd
a120110239 2010-12-09
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deng
!~!~!~!
yanyun12 2010-12-09
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Happy National Day!
阿丘-XM 2010-12-09
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Windows phone 7不是貌似没多少人参与嘛?
Mar_k1 2010-12-08
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节日快乐!
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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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