100000000次加减赋值运算大约需要多少时间？

[doctorweb]

1亿次加减赋值运算大约需要多少时间？

[fengkuang2000]

现在的计算机算起来的话，3秒左右，具体的我不是太清楚，c语言里用这个数量级可以看到延迟出现在屏幕上的结果

[air_snake]

写个程序测下不就完了

long start  = System.currentTimeMillis();
for loop
System.out.println("using " + (System.currentTimeMillis()-start) + "sec");

[lezhiquan]

秒级，1S左右，甚至更少

[yinghuashihun]

我以前再做OPenMP的时候做过这样的运算，普通的双核，2G内存，不使用多线程，大概就是秒级的，如果使用OpenMP技术，时间就是毫秒级的了

[power721]

经过测试低于1s
笔记本CPU2GHz双核
#include<cstdio>
#include<ctime>

int main()
{
int i=0,a=0;
clock_t s=clock();
for(;i<100000000;)
{
a=a+i;
a=a-i;
a=i;
i++;
}
printf("time:%dms\n",clock()-s);
}

[FancyMouse]

>如果使用OpenMP技术，时间就是毫秒级的了
这种程度的并行，创建销毁线程的时间估计要和计算的时间差不多长了。

[fanster28_]

线程开销没有大到这样的程度的
CPU线程是非轻量级的，线程创建大概是k级别的时钟周期，与理想情况差异更多来源于存储器访问以及一些调度问题
GPU中线程是轻量级，大概4个时钟周期.
[Quote=引用 6 楼 fancymouse 的回复:]
这种程度的并行，创建销毁线程的时间估计要和计算的时间差不多长了。
[/Quote]

[豆豆虫豆豆]

秒级，、甚至毫秒级

[鼠]

[鼠]

晕，图片太大只显示出来一半……

[pmars]

北大oj一秒大约运行5亿次++运算！

[somebody]

第一，计算机的计算能力跟硬件配置又有关系，每个计算机都不相同。
第二，计算机系统是多线程的不太可能输出精确地计算的具体时间（能实现也很复杂，涉及到加锁）。只能简单的反应出程序开始运行到结束所用的时间（包含等待的时间）。
如下：
clock_t start,end;
start=clock();
……
//计算一亿次的代码
……
end=clock();
return(end-start);//返回的是毫秒

[FancyMouse]

>线程开销没有大到这样的程度的
拿线程切换来反驳个毛啊

[fanster28_]

试试就知道了

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <omp.h>

void test()
{
	int a = 0;
	clock_t t1 = clock();
	for (int i = 0; i < 100000000; i++)
	{
		a = i+1;
	}
	clock_t t2 = clock();
	printf("Time = %d\n", t2-t1);
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	clock_t t1 = clock();
#pragma omp parallel for
	for ( int j = 0; j < 2; j++ ){
		test();
	}
	clock_t t2 = clock();
	printf("Total time = %d\n", t2-t1);

	test();
	return 0;
}

[想要多吃饭]

1nm就好了。

[donkey301]

现在一般的pc机大概是1秒10^8次基本运算，所以1亿的加减赋值大概1秒。