在三线城市做这行业会有前景吗?感觉和一线二线的差距好大

语过添情 2010-10-05 12:23:56
我今年毕业,家乡三线城市这行业发展会不会有出头之日啊?感觉网络公司都很少,跟杭州都没法比,跟别说上海那些地方了,我同学进了上海大公司,我让我也出去闯,我想出去闯的话过个几年也是要回家的,不过一直呆在家里这边发展,但是目前家里这边这行业较为落后,没什么大公司,小公司倒是有,做企业网站的,而且规模都比较小的,程序员就跟民工一样,普遍工资一两千左右,高的我也不知道有没有。不过家里唯一好处是没什么开销,出去的话开销就大了,住房、吃饭、生活用品可能就得花1500以上。那假如在外面3000的薪水不是相当于这里的1500了么?

大家有什么好的建议么?让我这个迷茫中的小生参考一下!
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神之泪花 2010-10-07
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大城市有大城市的项目,小城市有小城市的项目

看你个人的志向了
Spidergs 2010-10-07
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要是你有能力,就出去,钱自然会来找你的!
乌鸦不会飞 2010-10-07
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我觉得也该出去闯闯。。

要不等老了回想年轻的时候一直都是 待在自己的小县城一样的城市。。

觉得自己的人生肯定太遗憾了。。
vclongking 2010-10-06
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我觉得咱们年轻人 ,如果有机会的话 ,还是可以出去闯闯 , 这种经历 ,也许能帮助自己成长不少嘛
阿彪兄 2010-10-06
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[Quote=引用 9 楼 canny38 的回复:]
可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......
[/Quote]
是的,去大城市积累一点资金,再回去二三线城市,这样自己见的世面也多,手上有一点钱,将来回去后可以开个小店或者创业等都可以.
语过添情 2010-10-06
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[Quote=引用 10 楼 wybxs2006 的回复:]
引用 9 楼 canny38 的回复:
可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......

是的,去大城市积累一点资金,再回去二三线城市,这样自己见的世面也多,手上有一点钱,将来回去后可以开个小店或者创业等都可以.
[/Quote]
谢谢
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这东西看人, 刘邦文盲, 朱元璋要饭的, 都当皇帝了
canny38 2010-10-05
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可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......
赛扬366 2010-10-05
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[Quote=引用 7 楼 zjwjmmx 的回复:]
引用 5 楼 nv44a 的回复:
大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
小城市我自己家这边不用租房,上海那也能找到1000+的房租,你这有点极端说法了
[/Quote]

我晕倒!房价是指买房每平米价格好不好??租房那叫租金。
语过添情 2010-10-05
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[Quote=引用 5 楼 nv44a 的回复:]
大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
[/Quote]小城市我自己家这边不用租房,上海那也能找到1000+的房租,你这有点极端说法了
语过添情 2010-10-05
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[Quote=引用 4 楼 zuomingyu2 的回复:]
这得看自己 还有家里的情况
[/Quote]发表一下你们的观点,认为去一线城市是否有足够的优势让我去?因为我迷茫,要是去家里也不会阻拦~
赛扬366 2010-10-05
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大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
zuomingyu2 2010-10-05
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这得看自己 还有家里的情况
landd99 2010-10-05
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这东西看人, 刘邦文盲, 朱元璋要饭的, 都当皇帝了
xtianliqi 2010-10-05
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一线城市好的多了
内容概要:本文围绕城市场景下无人机三维路径规划中的导航变量多目标优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在应对高维、多约束条件下路径规划的复杂性。研究在Matlab平台上实现了算法仿真,通过构建精细化的城市三维环境模型,综合考虑路径长度、飞行安全性、能耗等多个优化目标,有效提升了无人机在复杂城市环境中执行任务时的路径规划效率与可靠性。文中系统阐述了NMOPSO算法的设计原理、实现流程及关键参数配置,并通过大量对比实验验证了该算法在收敛速度、解集多样性和Pareto前沿质量方面相较于传统多目标优化算法的显著优势; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研发的工程技术人员; 使用场景及目标:①应用于城市环境下的无人机物流配送、电力巡检、应急救援等实际任务中的高效路径规划;②为高维多目标优化问题的研究与先进智能算法的改进提供高质量的参考案例,推动智能优化技术在无人系统自主决策领域的深入应用; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点研读目标函数的数学建模、环境约束的处理机制以及算法性能评价指标的设计,以深入理解NMOPSO算法的核心创新点与工程实现细节。

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