在三线城市做这行业会有前景吗?感觉和一线二线的差距好大

语过添情 2010-10-05 12:23:56
我今年毕业,家乡三线城市这行业发展会不会有出头之日啊?感觉网络公司都很少,跟杭州都没法比,跟别说上海那些地方了,我同学进了上海大公司,我让我也出去闯,我想出去闯的话过个几年也是要回家的,不过一直呆在家里这边发展,但是目前家里这边这行业较为落后,没什么大公司,小公司倒是有,做企业网站的,而且规模都比较小的,程序员就跟民工一样,普遍工资一两千左右,高的我也不知道有没有。不过家里唯一好处是没什么开销,出去的话开销就大了,住房、吃饭、生活用品可能就得花1500以上。那假如在外面3000的薪水不是相当于这里的1500了么?

大家有什么好的建议么?让我这个迷茫中的小生参考一下!
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神之泪花 2010-10-07
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大城市有大城市的项目,小城市有小城市的项目

看你个人的志向了
Spidergs 2010-10-07
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要是你有能力,就出去,钱自然会来找你的!
乌鸦不会飞 2010-10-07
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我觉得也该出去闯闯。。

要不等老了回想年轻的时候一直都是 待在自己的小县城一样的城市。。

觉得自己的人生肯定太遗憾了。。
vclongking 2010-10-06
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我觉得咱们年轻人 ,如果有机会的话 ,还是可以出去闯闯 , 这种经历 ,也许能帮助自己成长不少嘛
阿彪兄 2010-10-06
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[Quote=引用 9 楼 canny38 的回复:]
可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......
[/Quote]
是的,去大城市积累一点资金,再回去二三线城市,这样自己见的世面也多,手上有一点钱,将来回去后可以开个小店或者创业等都可以.
语过添情 2010-10-06
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[Quote=引用 10 楼 wybxs2006 的回复:]
引用 9 楼 canny38 的回复:
可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......

是的,去大城市积累一点资金,再回去二三线城市,这样自己见的世面也多,手上有一点钱,将来回去后可以开个小店或者创业等都可以.
[/Quote]
谢谢
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这东西看人, 刘邦文盲, 朱元璋要饭的, 都当皇帝了
canny38 2010-10-05
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可以先去大城市练几年再回去啊......或者是去存点钱再回家转行......
生活步调/做事态度都会不一样的......
赛扬366 2010-10-05
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[Quote=引用 7 楼 zjwjmmx 的回复:]
引用 5 楼 nv44a 的回复:
大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
小城市我自己家这边不用租房,上海那也能找到1000+的房租,你这有点极端说法了
[/Quote]

我晕倒!房价是指买房每平米价格好不好??租房那叫租金。
语过添情 2010-10-05
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[Quote=引用 5 楼 nv44a 的回复:]
大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
[/Quote]小城市我自己家这边不用租房,上海那也能找到1000+的房租,你这有点极端说法了
语过添情 2010-10-05
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[Quote=引用 4 楼 zuomingyu2 的回复:]
这得看自己 还有家里的情况
[/Quote]发表一下你们的观点,认为去一线城市是否有足够的优势让我去?因为我迷茫,要是去家里也不会阻拦~
赛扬366 2010-10-05
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大城市房价还高呢。小城市一月2000房价也是2000。大城市房价3万你工资能到3万么?
zuomingyu2 2010-10-05
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这得看自己 还有家里的情况
landd99 2010-10-05
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这东西看人, 刘邦文盲, 朱元璋要饭的, 都当皇帝了
xtianliqi 2010-10-05
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一线城市好的多了
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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