你的工作是最好的面试(附:求职攻略之笔试答疑 )

扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:40分]
等级
本版专家分:279
结帖率 98.9%
等级
本版专家分:25
yeka

等级:

百度2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和内部推荐干货分享

百度2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和内部推荐干货分享

创新工场2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟

创新工场2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟

58同城2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和内部推荐干货分享

58同城2016、2017、2018求职干货分享,包含公司介绍、HR答疑、薪资待遇、笔试面试经验、工作感悟、校招内推、实习内推、社招内部推荐等

微软求职攻略之笔试答疑

1号店2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和内部推荐干货分享

2016、2017、2018校园招聘和社会招聘求职干货分享,包括技术、测试、产品、运营、设计、市场等岗位的笔试面试经验、工作感悟和内部推荐等相关知识

Google谷歌2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟

Google谷歌2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和

优酷土豆集团2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、工作感悟和

优酷土豆集团2016、2017、2018技术研发测试产品运营设计市场笔试面试经验、

在蚂蚁实习的笔试面试经验全公开,也拿过鹅头多offer

一、笔者情况笔者是四川人,本硕均毕业于成都某末流985,非科班,目前在蚂蚁成都大财务团队智能结算组,主要从事蚂蚁财务结算系统平台开发和日常维护。笔者20年毕业,在19年3-4月参加实习面试...

找工作经验和答疑

最近有不少学弟学妹和其他同学问我找工作的经验。渣硕表示压力很大啊。为了避免一遍遍的向他们说一遍重复的东西。我计划写一份有一定含金量的找工作经验贴。当然,是针对菜硕和菜本写的。大牛们一笑而过即可。内容...

C#笔试面试精华 转

1、简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部和继承类中可以访问。...public : 公共成员,完全公开,没有...

昨天面了个 4 年的前端,给排排面试中的坑

我最近面了一个前端开发,4 年经验, 应聘的是前端高级开发工程师。他的简历中提到很多技术点,从 HTML、CSS、JavaScript 再到 Vue.js 和 React 一个都不缺,跨...

大学老师招聘面试:说课和答辩

说课方法总结 有很多同学研究生毕业了,没有选择去公司,反而更愿意留在熟悉的大学校园里当老师,比如我就是,从一家顶级互联网公司,转型成为一名高校计算机专业老师。但是,选择报考大学老师的时候会和我一样遇到...

2020java面试总结

本文旨在将我最近的面试经历分享给大家,我会给出每家的面试题以及面试情况,如果也在准备面试,希望对有参考作用,我会尽量缩小面试题的范围,提高面试题命中率 本次面试情况,三周多时间,面了12家,2家没过...

猿辅导python面试题_史上最全猿辅导面试流程及感受

初试群面形式,hr会拉一个四人微信小群,有三名面试人员,依次进行面试。1min英文自我介绍—职位沟通—Q&A,面试氛围还是相当好的,hr小姐姐温柔又漂亮。大概问了一下上份工作为什么离职?为什么选择猿辅导?...

善知堂整理2017年最新android笔试题,面试题 高清完整.pdf版下载

善知堂整理2017年最新android笔试题,面试题,希望相关工作的同学相互学习借鉴

C++面试常见题目问与答(汇总一)

总结了一些C++常见的面试题,只是关于C++纯语言的面试题 经验不足,水平有限,希望读者能提出宝贵的意见~~~~

一名高水平的程序员,为什么面试总是失败?

很多工作多年的一线工程师,职级也不低,工作能力也够强,然而在面试中却总是能被各种“奇怪”的问题问倒。挫折的次数多了,有些朋友甚至都开始自我怀疑,怀疑自己到底是不是“水货”? 对这种情况,我和朋友有过几...

技术类面试笔试题汇总

技术类面试笔试题汇总注:标明*的问题属于选择性掌握的内容,能掌握更好,没掌握也没关系。 下面的参考解答只是帮助大家理解,不用背,面试题、笔试题千变万化,不要梦想着把题覆盖了,下面的题是供大家查漏补缺用...

python助教的面试题_如果不想求职被虐,务必学习Python这项绝技!

原标题:如果不想求职被虐,务必学习Python这项绝技!大家好,今天我想和大家聊聊关于秋招的那些事儿。...如果说往年应届生找工作是“困难模式”,那今年想找一份心仪的工作简直是“ 劝回家种田模式”。我...

2021年,JAVA人找工作只会更难?

最近跟我的一些读者交流,有一位读者的经历让我记忆深刻:“有一次和大学同学聚会,和几个在BAT的同学聊了聊技术,发现自己在创业公司这几年,完全是吃老本的状态,没有什么机会精进技术,同样是工...

为什么学过Java却忘光了——记第一次助教同学见面会,java开发面试笔试

扫描二维码加VX好友,拉进【程序员面试学习交流群】免费领取。也欢迎各位一起在群里探讨技术。 大约两周之前,主讲老师刘志勇老师和我约定,让我上周四到课堂上和同学们认识、交流一下。一开始我不太明了去和...

我为什么说,算法面试刷题很重要?

又逢一年“金三银四”,不论是技术大佬,还是转行萌新,最害怕的还是面试翻车,算法刷题成为了最“焦头烂额”的难事,不禁有人会问:技术面提前刷题重要吗?当然重要了!刷题不仅会帮助我们扫清知识...

程序员面试如何与HR谈薪

作为“生在红旗下,长在春风里”的“四有新人”(现在90后00后还有知道这个词的吗?_),张小方同志从毕业至今,与各路HR、HRD斗智斗勇,再加上自己的不懈努力,历尽千辛万苦终于...当然,本文说的主要是技术面试中...

python面试题牛客网_牛客网校招面试题库(答案与解析)测试篇

COM牛客网一一互联网学习求职必备神器名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网可能就问的项日多一些,或者说哪里精通可能面试官就多去问这些。而且此图是根据题库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础...

数据结构和算法成为面试必考题!我不会的全都考了!

年末了,身边很多人都在考虑辞职这件事~午休的时候,和 HR 聊起了这个话题,她说,最近公司是“新人来,老人走呀”,年底了,她招聘的压力是越来越大了!普遍来说,即便是再不能忍受这份工作...

去大厂面试又栽了,居然是因为败在算法上…

很多时候,即使提前复习了这些最常见的面试算法题,依旧无法通过算法面试!为什么?1. 在提前准备复习的时候,在网上了半天相应题目的分析文章,但看了就是不懂。2. 面试的时候,...

为什么字节跳动的前端面试需要那么难的算法题?

首先我来辟个谣:随便打开一个招聘网站,会发现前端工程师的岗位需求依旧庞大,大厂人才奇缺,就业薪资起点高,无行业限制。(数据来源:职友集)前端开发的行业大环境行业升级,如果说以前只会HT...

《师兄教你找工作——100场面试 20个offer背后的求职秘密》一2.3 谁掌握了信息,谁就更接近胜利...

本节书摘来异步社区《师兄教你找工作——100场面试 20个offer背后的求职秘密》一书中的第2章,第2.3节,作者: 韩速(@美牙君) 责编: 赵轩,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 谁掌握了...

C#笔试面试宝典值得收藏

又是一年换工作纠结的季节,前一阵子由于工作的缘故,薪资降低,加被其他部门以莫须有的罪名投诉;固然愤慨,遂升起离职念想,下面是这几天电话面试笔试中常问到的问题汇总,给大家分享下,不足处往大神拍砖...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#编程培训 c# 打开一个文件流 c#实现队列的操作 c# 遍历文件夹下的文件 c#控制键盘 c#opc编程 c# cs文件 c# 加锁 编程c# c# 计算字节单位