急求统计文件中的单词个数的代码(c++)!急……

qzjzjq 2010-10-11 09:12:37
本人从未接触过c++,但因任务需要,需要我一星期内完成这个任务,急求相关代码……
主要功能就是可以选择某个文件或文件夹,在这个文件或文件夹中统计单词个数并分别显示出每个单词的个数。
请大侠们指教一二……
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dingshaofengbinbin 2010-10-11
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無_1024 2010-10-11
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貌似还要考虑是不是数字啊 要排除数字啊
petewong 2010-10-11
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从文件开始找空格、标点符号,遇到这些便是一个单词
selooloo 2010-10-11
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#include <iostream>
#include <fstream>
#include <map>
#include <string>

bool isdigit(char ch)
{
return (ch>=' '&&ch<='9');
}

using namespace std;

int main(void)
{
map<string,int> words;
ifstream fin("a.txt");//a是要统计的文件
ofstream fout("b.txt");//结果存放在b中
string str;
int count=0;

if(!fin || !fout)
{
cout<<"open failed!"<<endl;
exit(1);
}
while(fin.good())
{
fin>>str;
words[str]++;
}
fin.close();
for(map<string,int>::iterator mit=words.begin();mit!=words.end();++mit)
{
if(!isdigit((mit->first)[0]))
{
fout<<mit->first<<": "<<mit->second<<endl;
++count;
}
}
fout<<"total: "<<count<<endl;
fout.close();
return 0;
}
qzjzjq 2010-10-11
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恩 ,统计英文单词,字母也算是单词,怎么做啊~大虾们~在线等~
qf17331733 2010-10-11
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[Quote=引用 1 楼 yyg990441 的回复:]
C/C++ code

#include<string>
#include<map>
#include<fstream>
#include<iostream>
using namespace std;
#define FILE_NAME "E:\\data.txt"
int main(){
ifstream in(FILE_NAME);
map<string,i……
[/Quote]
不对吧~~~~
统计英文单词 而不是 字母,好有挑战感
qzjzjq 2010-10-11
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楼上统计所有的文本,我只想如下:文本文件中只包含英文单词 和 数字 ,只统计单词的总数,和各个单词出现的个数。并且把结果写入到一个文件中。
yyg990441 2010-10-11
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#include<string>
#include<map>
#include<fstream>
#include<iostream>
using namespace std;
#define FILE_NAME "E:\\data.txt"
int main(){
ifstream in(FILE_NAME);
map<string,int> words;
string temp;
//输入
while(in>>temp)
++words[temp];
//输出
cout<<"单词总个数:"<< words.size() <<endl;

for(map<string,int>::iterator it = words.begin();it!=words.end();++it)
cout<<it->first<<":"<<it->second<<endl;
}

测试文件:
E:\\data.txt内容:
This a simple a
This a simple b
This a simple c
This a simple d
This a simple e
This a simple f
yyg990441 2010-10-11
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#include<string>
#include<map>
#include<fstream>
#include<iostream>
#include<sstream>
using namespace std;
#define FILE_NAME "E:\\data.txt"
int main(){
ifstream in(FILE_NAME);
map<string,int> words;
string temp;
//输入
while(in>>temp){
istringstream istrm(temp);
double d;
if(!(istrm>>d)) ++words[temp];
}
//输出
cout<<"单词总个数:"<< words.size() <<endl;

for(map<string,int>::iterator it = words.begin();it!=words.end();++it)
cout<<it->first<<":"<<it->second<<endl;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于ARIMA-LSTM混合模型的电动汽车(EV)充电负荷预测方法,结合MATLAB实现。该模型利用ARIMA捕捉充电负荷的线性趋势与周期性成分,通过差分平稳化和自回归滑动平均建模,提取时间序列的主导线性结构;同时利用LSTM对ARIMA残差的非线性扰动进行学习,弥补传统统计模型在应对节假日、天气变化、用户行为突变等方面的不足。项目涵盖数据清洗、异常值处理、标准化、模型训练、残差补偿、结果融合与评估全流程,并提供了完整的代码示例,实现了高精度、鲁棒性强的短期负荷预测。该方法在提升预测准确性的同时,增强了对复杂现实场景的适应能力。; 适合人群:具备一定时间序列分析基础和MATLAB编程能力的科研人员、电气工程与智能电网领域研究生、从事新能源汽车充电设施运营与规划的工程师;也适用于希望掌握混合预测模型构建流程的学习者。; 使用场景及目标:①应用于城市充电站、区域配电网或企业园区的短期充电负荷预测,支撑功率调度与设备管理;②为车网互动(V2G)、需求响应、储能协同控制等智能电网应用提供数据基础;③作为教学案例帮助理解ARIMA与LSTM融合建模的思想与工程实现路径。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的MATLAB代码逐段运行调试,重点关注数据预处理逻辑、ARIMA参数设定依据、LSTM输入构造方式以及结果反标准化过程。在学习过程应尝试调整模型参数(如窗口大小、网络结构、训练轮数),对比不同配置下的MAE、RMSE、R²等指标变化,深入理解混合模型的优势与调优策略。

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