低调的散点分

MS-SQL Server > 非技术版 [问题点数:255分,结帖人roy_88]
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本版专家分:24950
勋章
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蓝花 2008年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
结帖率 90%
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本版专家分:24950
勋章
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蓝花 2008年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:1123
勋章
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:24950
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蓝花 2008年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:22836
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黄花 2010年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:20831
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本版专家分:31819
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蓝花 2008年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:1518
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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本版专家分:7597
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本版专家分:184
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本版专家分:58023
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红花 2020年7月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2020年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
Garnett_KG

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蓝花 2008年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
菜鸟机器学习散点总结(一)

散点总结系列全是自己在学习过程中总结出来的一些知识点,参考了各位大牛的博客和知乎上一些人的回答,非原创,只是个搬运工。。。。。 一、关于逻辑回归  1.模型    2.逻辑回归是用极大似然估计来学习参数 ...

简易散点图——Note_3

一、用plt.plot()画散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('seaborn-whitegrid') x = np.linspace(0, 10, 30) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'o', color='black') 函数的第三...

低调散点分

谁在使用我的网站——用户行为分析

谁在使用我的网站——用户行为分析 前面根据用户的特征对用户做了分类,设定了一些常用的用户指标和值得关注的用户指标,基于这些分类用户指标的分析可以发现用户运营和推广中的诸多问题,其中活跃用户和流失用户的...

如何在论文中画出漂亮的插图?

GITHUB, 开源包d3。数据可视化利器。http://ghv.artzub.com/#repo=d3&climit=100&user=mbostock&run ... ...知乎用户的回答(1259票)】: ...强烈推荐 Python 的绘图模块matplotlib: python...

如何在论文中画出漂亮的插图

像这种普通的函数图象: plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3) 以及这种 Scatter 图(中文不知道该怎么说…): plt.scatter(x, y, s=area, ...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPl

人工智能在生活中的应用 - 智能手机

作者:邵浩博士 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 本文聊一聊智能手机和人工智能。未经许可,请勿转载。...前言:重新审视人工智能时代的入口产品 ...

数据分析中,你认为用户行为分析最重要的3个点是什么

点击流数据记录了用户在网站的几乎所有行为动作,衍生出许多行为指标,有些指标是所有网站都统一的,比如访问频率、平均停留时长等;有些指标根据网站的特征定制,比如电子商务网站的消费行为、社区网站的内容发布...

基于网站的用户行为分析

谁在使用我的网站——用户行为分析 前面根据用户的特征对用户做了分类,设定了一些常用的用户指标和值得关注的用户指标,基于这些分类用户指标的分析可以发现用户运营和推广中的诸多问题,其中活跃用户和流失用户...

谁在使用我的网站 用户行为分析

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本...分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!   ... 谁在使用我的网站——用

跑步一年总结

受一系列事件的驱动,本菜从去年年底开始跑步,目前已经持续了一年有余。考虑到塑形、保护膝盖和提升核心能力的需要,中间加入了一些力量练习。从16年10月开始,系统的记录了自己的跑步数据以及身体指标,并尝试学习...

matplotlib油漆基础

... matplotlib介绍 ... matplotlib 是python最著名的画图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。并且也能够方便地将它作为画图控件。...它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中...

龙芯之父:从“超龙”计划到挑战X86

“试想一个国家需要完全依靠从一个与之有着战事冲突或经济不稳定的国家进口某种珍贵商品,而且没有这种商品,其整个社会将被迫停顿。再试想这个国家是中国,而与之有着战事冲突的国家是美国,而该商品是 CPU”---引...

数据分析--经典语录汇总

数据分析经典语录汇总【转载】 【数据分析三字经】①学习:先了解,后深入;先记录,后记忆;先理论,后实践;先模仿,后创新; ②方法:先思路,后方法;先框架,后细化;先方法,后工具;先思考,后动手;...

水稻微生物组时间序列分析精讲1-模式图与主坐标轴分析

写在前面 上周五我们分享了3月底发表的的 《水稻微生物组时间序列分析》的文章,大家对其中图绘制过程比较感兴趣。一上午收到了超30条留言,累计收到41个小伙伴的留言求精讲。 我们也争取花时间把此文的原始...

我与CSDN的这十年——笔耕不辍,青春热血

1024程序员的节日就要来了,作者也挤时间写了一篇文章——《我与CSDN的这十年》,分享下程序猿和程序媛的故事,纪念这十年奋斗和感动的日子。十年, 说长不长,说短不短,人生进度条的八分之一,都是青春,都是热血...

有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?

回顾2016年,我用爬虫做了很多事情。 1、微信好友的爬虫,了解一下你的好友全国分布,男女比例,听起来似乎是一个不错的想法,当然你还可以识别一下你的好友有多少人是用自己照片作为头像的,详细的内容可以点击...

Data Mining数据分析经典语录汇总

【数据分析三字经】①学习:先了解,后深入;先记录,后记忆;先理论,后实践;先模仿,后创新; ②方法:先思路,后方法;先框架,后细化;先方法,后工具;先思考,后动手; ③分析:先业务,后数据;...

Python数据分析之分布分析

概念:就是研究数据的分布特征和分布类型,定量数据、定性数据区分基本统计量; 应用场景:分布分析主要用于观察数据分布特征,常见方法比如散点图、求极差、观察频率分布情况、分组组距及组数。 *本次以某壳二手...

【开源访谈】ECharts 作者 林峰 访谈实录

...开源访谈是开源中国推出的一系列针对国内优秀开源软件作者的访谈,以文字的方式记录并传播。我们希望开源访谈能全面的展现国内开源软件、开源软件作者的现状,着实推动国内开源软件的应用与发展。...

【D3 API 中文手册】

D3 API 中文手册提交记录声明:本文仅供学习所用,未经作者允许严禁转载和演绎 《D3 API 中文手册》是D3官方API文档的中文翻译。始于2014-3-23日,基于VisualCrew小组的六次协作任务之上,目前已经大致翻译完毕,将...

【D3 API 中文手冊】

【D3 API 中文手冊】 声明:本文仅供学习所用,未经作者同意严禁转载和演绎 《D3 API 中文手冊》是D3官方API文档的中文翻译。始于2014-3-23日,基于VisualCrew小组的六次协作任务之上,眼下已经大致翻译完成...

matlab等距线扫描多边形程序实现

matlab等距线扫描多边形程序实现,可以对指定的定点画出相应的多变形,在进行扫描

Autojs 例子 源码 1600多个教程源码

autojs例子大全,一千六百多个脚本,简单的到复杂的例子,统统有,小白学完马上变大神,大神学了变超神。 脚本内容包含: 几十种类型的UI脚本,抖音、QQ、微信、陌陌、支付宝等自动化操作的脚本、还有部分协议列表,HTTP协议(POST、GET)上传下载,接码模块,百度文字识别api模块,文件操作模块:txt文本读一行删一行,等等其他例子

精通C语言指针

指针被誉为C语言的精髓、C本质上是加了一层语法糖的汇编,引进当时先进的函数,保留了汇编强大的地址直接访问功能 —— 指针,使其高效灵活。本课程是黄强老师对于指针的一次专题讲解,相信能给大家带来收获! a:0:{}

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

2020数学建模B题及其数据

2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据 2020年数学建模国赛B题及其数据

2020数学建模A题

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Visio_2016

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