关于将文件版本资源编译进程序里。

VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人Smile_Tiger]
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本版专家分:988
结帖率 99%
等级
本版专家分:103931
勋章
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签到新秀
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
金牌 2012年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年8月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
铜牌 2012年11月 总版技术专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:255316
勋章
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状元 2008年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
进士 2009年 总版技术专家分年内排行榜第四
Blank
金牌 2009年2月 总版技术专家分月排行榜第一
2009年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年8月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年4月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2008年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2008年3月 总版技术专家分月排行榜第二
2008年2月 总版技术专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:103931
勋章
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签到新秀
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第八
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金牌 2012年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2012年8月 总版技术专家分月排行榜第一
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铜牌 2012年11月 总版技术专家分月排行榜第三
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本版专家分:7087
勋章
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黄花 2011年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:988
等级
本版专家分:255316
勋章
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状元 2008年 总版技术专家分年内排行榜第一
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进士 2009年 总版技术专家分年内排行榜第四
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金牌 2009年2月 总版技术专家分月排行榜第一
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2008年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年10月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年9月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2008年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2008年3月 总版技术专家分月排行榜第二
2008年2月 总版技术专家分月排行榜第二
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MyBatis面试题(2020最新版)

整理好的MyBatis面试题库,史上最全的MyBatis面试题,MyBatis面试宝典,特此分享给大家 MyBatis 介绍 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC ...

编译微信小程序(最新)

首先声明:本文章仅供学习之用,不可它用。 一、前言 看到人家上线的小程序的效果,...反编译,其实还是简单的,要想拿到微信小程序源码,找到源文件在手机存放的位置就行,源文件拿到,用反编译脚本跑一下,微...

Android应用程序资源编译和打包过程分析

在打包之前,大部分文本格式的XML资源文件还会被编译成二进制格式的XML资源文件。在本文中,我们就详细分析XML资源文件编译和打包过程,为后面深入了解Android系统的资源管理框架打下坚实的基础。

资源编译进EXE之(一)探秘Qt Rcc 的实现

资源文件如zip、png等编译进EXE可以用资源法:在工程的.rc文件内定义,这里不再细说,如果有疑问,可以看看把zip编译进 EXE是怎样做的。 duilib把ZIP皮肤编译进EXE 但是这样做很容易被360杀毒误报,所以就来研究...

Windows 下编译 EXE 文件时把一个外部 txt 文件编译到 EXE 里面

程序时,边写程序边写文档。其中一些文档,可以打包 EXE 里面,然后作为程序的帮助或说明。之所以不用外部文件,是因为...可以在一个工程,添加一个资源文件。添加完以后,工程的 uses 前面,就会出现对这个...

VSCode配置 c++ 环境(小白教程)

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Android应用程序资源文件编译和打包原理

在Android系统中,每一个应用程序一般都会配置很多资源,用来适配不同密度、大小和方向的屏幕,以及适配不同的国家、地区和语言等等。这些资源是在应用程序运行时自动根据设备的当前配置信息进行适配的。这也就是说...

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要想APK文件中的代码反编译出来,我们需要用到以下两款工具:dex2jar 和 jd-gui,可以在网上自行下载,这里分享下网盘下载链接:dex2jar-2.0.zip 和 jd-gui-windows-1.4.0.zip dex2jar这个工具用于dex文件转换...

已满的c盘如何清理无用的文件

一、占空间比较大的几个文件夹 假设电脑(C盘总共80G)为例: Program Files 占用了 1.53G ...我们可以看到User用户这个目录的缓存和配置文件将近占用了C盘的一半,Windows是系统目录我们不能...

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Visual Studio 2017 编写C语言程序(vs2017 c语言)

apk文件编译

最近正好在做Apk文件的反编译,今天整理...作用apk反编译成java源码(classes.dex转化成jar文件) 1.3 jd-gui 作用:查看APK中classes.dex转化成出的jar文件,即源码文件 以下是本人所选用的工具版本,具体用什...

编译程序

在这一章中,我们看一下如何通过编译源代码来创建程序。源代码的可用性是至关重要的自由,从而使得 Linux 成为可能。 整个 Linux 开发生态圈就是依赖于开发者之间的自由交流。对于许多桌面用户来说,编译是一种...

C++外部程序修改exe文件属性信息的版本信息

Windows平台可执行文件(exe文件)属性中会有版本信息,包含文件说明、文件版本、版权等信息。但如何通过外部程序修改这些信息呢?当然通过一些第三方工具已经实现了这些功能,但这不是本文讨论的主题,本文是设置...

多源代码文件程序编译

使用多个函数的最简单方法就是它们放在同一文件中,然后像编译单个函数的文件一样对该文件进行编译。 1.UNIX 首先假定UNIX系统下安装了标准的编译器cc。文件file1.c和文件file2.c中包含有c函数,命令如下: cc ...

常用EXE文件编译工具

PE Explorer V1.99 R5 绿色汉化特别版_强大的可视化汉化集成工具 功能极为强大的可视化汉化集成工具,可直接浏览、修改软件资源,包括菜单、对话框、字符串表等; 另外,还具备有

使用Qt Resource Systemresource文件打包二进制程序

用Qt Resource System打包资源文件程序

程序.cpp编译链接生成可执行文件.exe的详细过程以及动态链接库dll和静态链接库lib的区别

.c或.cpp文件生成可执行文件.exe分为两个过程,即编译过程和链接过程。 编译是把文本形式源代码翻译为机器语言形式的目标文件的过程。 链接是把目标文件、操作系统的启动代码和用到的库文件进行组织,形成最终生成...

微信小程序编译流程

准备环境: Node.js环境 8.10.0(本人正在使用版本)下载地址 npm 5.6.0(本人正在使用版本)(安装NodeJs白送npm) 微信web开发工具 下载地址 ...Github作者qwerty472123的反编译工具 Git项目地址 1.下载Git项...

Qt 之生成 Window 资源文件(.rc 文件

本节主要讲解如何用 qmake 处理一个 Windows 资源文件,并其链接到一个可执行应用程序(EXE)或动态链接库(DLL)。简述 详细说明 生成 rc 文件 系统变量 windres 示例 更多参考详细说明一个链接的 Windows 资源...

程序版本号,文件版本号及发布版本号管理

程序版本号:在.net框架中和CLR运行时钟引用,如使用程序集的强命名时就会使用. 按照我的理解,你所使用的库如log4net,常见的有2.0和4.0的,那么你下载的库是否是你工程中用的库,就要看这个程序版本号. 比如我自己...

编译程序得到源代码

前言 最近在研究小程序吗,在git上找了一些阅读类的...今天先记录下,如何反编译程序。 也是参考了网上诸位大神的经验,最后得以实现,特记录下这个过程。 准备工作:1.安装模拟器,我采用了夜神模拟器。  ...

MATLAB 2018b环境下编译发布独立可执行程序并生成安装包文件

MATLAB 2018b环境下编译发布独立可执行.exe程序并生成安装包文件 如何MATLAB的.M程序编译成Windows中直接运行的独立可执行程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的个人电脑上?下面一步步...

海思评估板使用指南

概述1.1 前言1.2 关于 LinkSDK1.3 方案介绍1.4 音视频资源分布2. 开始使用2.1 准备事项2.2 访问系统3. 开始开发3.1 虚拟机导入3.2 虚拟机使用3.3 编译第一个程序3.4 连接板卡3.5 设置网络启动3.4 运行程序4. 产品化...

vscode安装使用教程

一、什么是vscode**     Visual Studio Code (简称 VS Code / VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义...

Android 修改framework下资源文件后如何编译

在framework/base/core/res/res 下添加资源文件后需要先编译资源 然后编译framework 才可正常引用 进入项目根目录 cd frameworks/base/core/res/ 执行mm命令(原生或高通), 编译 framework-res.apk 或 ./mk mm ...

给VC程序添加版本号与编译时间

一般来说,发布的正式软件都会包含程序的svn版本号以及软件的编译版本编译时间等信息,但是这些东西并不是默认就存在的,需要我们进行一些步骤的处理。具体做法有几种,万变不离其宗的是,利用SVN自带的指令获取到...

C++程序如何编译运行

C/C++hello word程序详解 下面是C++入门的hello world程序源码 #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { cout << "hello world" << endl; return 0; }...

【python】pyinstaller打包基于PyQt5的程序以及图片资源文件打包到exe中

Qt界面所需要的按钮图片等资源通过ui.qrc文件加载进来(如何写请自行百度) 然后通过Edit StyleSheet写入到各个控件上 到此,你的pyqt 的UI界面完成 二、设计好的.ui界面通过命令转成.py文件(前提是电脑...

android apk反编译(获取源码,资源文件等)

android apk反编译,是让你可以去借鉴别人的应用是怎么开发的,那些漂亮的动画和精致的布局是怎么实现的一、当然我们也需要借助工具:apktool (资源文件获取,可以提取出图片文件和布局文件进行使用查看) ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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