关于历史数据--------设计方案

cuitianfei_521 2010-10-13 02:25:40

　　　数据库有10张表，想要看每张的表的历史数据，每天数据量有万左右吧。对当天数据操作次数比较多，我有以下两种数据库设计方案，大家看看哪个更合适。
　　1、每天自动建10张表，用来存当天的数据，表名后面加上日期，用来表示历史数据表。

　　2、就10张表，在每个表上加上日期字段，以后每天的数据都插入到相对应表中，就在这10张表上操作。

大家看看哪种方案好。给点见意，或者还有什么更好的方案，在线急等。。。

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fpzgm 2010-10-13

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第二种
然后可以半年或者一年或者更长一段时间设一个分区就ok了

tengbing 2010-10-13

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　1、每天自动建10张表，用来存当天的数据，表名后面加上日期，用来表示历史数据表。

billpu 2010-10-13

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表数据量多可以表分区等,如果你的表数量多,那以后可有的你好受了而且sqlserver有表的记录上限具体数字不记得了以后你要查询表的内容还要拼接表名多麻烦

rucypli 2010-10-13

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数据每天w的话算少的，就一张表好维护

billpu 2010-10-13

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个人觉得2要好的多

Java.Concurrency.in.Practice.pdf

现状：隔一段时间去数据中心获取一次数据，每次获取数据时只有极少部分数据会发生变更，但是系统需要溯源数据变更的情况。方案：现状表+历史表结合的方式：现状表：即数据的当前、最新状态的表；基本上可以认为是目前的数据不变；历史表：即保存数据的历史变更记录，通过这个记录可以还原出数据的所有变更情况；根据业务情况，可以查询现状表或者历史表。技术实现：将全量数据存储在Hbase中，现状数

什么是拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。我们先看一个示例，这就是一张拉链表，存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。注册日期用户编号手机号码 t_start_date t_en...

对大量历史数据进行归档需要综合考虑数据特点、业务需求、存储成本和性能要求等多个因素。通过合理的方案设计和技术实现，可以有效地管理历史数据，在保证数据可用性和安全性的同时，降低存储成本和提高系统性能。以上内容仅供参考，具体的归档方案应根据实际情况进行定制化设计和实施。

适用于大型空间或多个独立区域的温度控制，通过云服务器实现多个控制器之间的协同工作，保持整体温度的均匀和稳定。- 系统能够自动学习不同环境和使用场景下的温度变化规律，不断优化控制策略，提高温度控制的精度和效率。3. AI 模块根据历史数据和当前温度，预测未来温度变化趋势，并生成优化的控制策略，反馈给微控制器。- 通过机器学习算法对历史温度数据和控制操作进行学习，实现智能的温度预测和优化控制策略。- 通过 AI 技术，自动适应不同的环境和使用条件，无需复杂的人工调试。

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