我问个有点不相关的问题。。。。。

becklittle 2010-10-14 09:18:38
我不是学计算机的，业余爱好知道一点点c#，对程序这方面也不怎么了解
最近学校让考计算机二级证才能毕业，我看了下二级怎么c#的？难到我还要再学个c++才能考二级？为什么会没有呢
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bobyisland 2010-10-14
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C++是基础。
没有基础怎么行啊~
不相关、独立、正交的区别与联系
本文介绍了随机过程中的不相关、独立和正交的概念。不相关意味着互协方差函数为零，独立是指随机过程的联合概率密度等于各自概率密度的乘积。在期望为零的情况下，不相关与正交等价。高斯随机变量中，独立与不相关等价。在通信系统设计中，常利用不相关或正交信号以提高效率。
不相关、互斥和独立的区别？
不相关、互斥和独立是统计学和概率论中描述变量或事件关系的重要概念。不相关指无线性相关；独立是完全互不影响；互斥是两事件不能同时发生。独立一定不相关，但不相关不一定独立；互斥通常不独立。文中还提及面试问题及回答策略。
独立正交不相关定义关系
本文深入探讨了随机过程中“独立”、“不相关”和“正交”的定义及其相互间的关系，并通过数学公式详细解释了这些概念如何应用于实际通信系统的设计。
独立=＞不相关
本文探讨了独立与不相关的概念，通过判定定理说明了两者的关系，强调了不相关比独立更为严格，并提供了离散型与连续型随机变量的证明实例，以及正态随机变量作为特例的讨论。
正交-不相关-独立
本文详细阐述了随机变量中正交、不相关和独立的概念及它们之间的区别和联系。正交是指相关函数为0，不相关意味着协方差为0，而独立则是指两个随机变量的联合分布等于各自边缘分布的乘积。独立是不相关的充分不必要条件，且在高斯分布下，不相关等价于独立。此外，当期望值至少有一个为0时，正交与不相关等价。
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