浦获错误，撤消其中一个用户的修改，但是很少见到具体实现的代码；请大家告诉具体的代码怎么写： 1。打开时如何锁定一条记录？ 2。如何扑获更新错误？在delphi中调试时会报“该记录读出后已经被再次修改”，而在...

前几天朋友要求我给他的程序增加一个功能，数据库是oracle 11g的，因为以前没用过oracle,所以配置开发环境费了很大的劲，现在记录下来，怕以后忘记 1、服务器安装了windows server 2008 ,数据库安装的oracle 11g的...

@Kim Leo 没说完，我来补充一下，我只说VB，因为我没用过Delphi微软把Windows平台的自家软件封装了一层公共接口，并把这些接口提供给了VB使用，这才是VB最有价值的地方。VB本身语法很渣，但是VB里能方便的通过这些...

多人语音聊天，或语音聊天室，是即时通信应用中常见的功能之一，比如，QQ的语音讨论组就是我们用得比较多的。本文将实现一个简单的语音聊天室，让多个人可以进入同一个房间进行语音沟通。

{ ... 作者： 陈新光 ... QQ： 254072148 手机： 13025531017 ...TODO： 断网收银以及总部和各门店间的数据通讯（通过复制方法实现）  作为备份方案亦可 } { .首先要安装ActivX控件：component->import active

什么是 GUID ? 全球唯一标识符 (GUID) 是一个字母数字标识符，...GUID 的格式为8-4-4-4-12 :“xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx”其中每个 x 是 0-9 或 A-F 范围内的一个十六进制的数字。例如：6F9619FF-8B8...

问题描述： 有一台server（称为A）作为memcache服务器开放了11211端口，但是另一台server（称为B）无法调用A的memcache，...用B去telnet另一台机器的开放端口，也正常。用B telnet A的其他端口，例如 22，也不正常。

然而我要试图反驳这个观点，因为地球上有另外一位伟大的程序员，有超过四代码农用他的开发工具吃饭。Linux 只用 C 编程而且不到 30 年，而这位神级程序员在近 40 年中一直创造引领潮流的开发工具...

在c/s或多层中，如果两个用户同时打开一条记录，修改后提交会产生更新冲突； 据说办法有二：1。打开同时锁定表的记录 2。浦获错误，撤消其中一个用户的修改，但是很少见到具体实现的代码；请大家告诉具体的代码怎么...

前言：博主最近在比较python和go语言写的web服务器的执行效率问题，在看了google搜索结果后，产生了疑问 1.为什么python的异步执行框架tornado效率可以和go语言媲美？ 2.为什么随着线程的增加，并发数的增长呈现...

[摘要] 编写过Winsock应用程序的程序员都知道，编写Winsock应用程序绝不是一件轻而易举的事，您不得直接与复杂的Winsock中的Api打交道，幸运的是，Delphi4中的...本文通过一个读取局域网内另一台计算机屏幕的

通过机器码获得注册码的完整方案（转贴过来,留着看看）想加密自己的软件，看过一些软件的作法，思路如下：1、用户安装后，得出本机的机器码（硬盘的序列号，不想用网卡，因为很多机器没有网卡）。生成机器码代码2、...

SNMP是英文“Simple Network ManagementProtocol”的缩写，中文意思是“简单网络...SNMP是一系列协议组和规范，它们提供了一种从网络上的设备中收集网络管理信息的方法。SNMP也为设备向网络管理工作站报告问题和错...

测试过程的第二阶段可以使用iOS Device目标平台，需要一台连接到Mac的测试iOS Device。 这篇教程的上半部分描述为了在Mac的iOS Simulator上运行iOS应用程序所需要执行的步骤。 这篇教程的下半部分描述为了在...

然而我要试图反驳这个观点，因为地球上有另外一位伟大的程序员，有超过四代码农用他的开发工具吃饭。Linus只用C编程而且不到30年，而这位神级程序员在近40年中一直创造引领潮流的开发工具(Turbo Pascal/Delphi/C#/...

Delphi XE6新增了一些特性并增强了原有的功能，主要有以下几个方面： IDE（整合开发环境） Internet XML（扩展标记语言） Compiler（编译器） COM/Active X Database support（数据库支持） CORBA ...

利用开源的 FRP 简单实现一个内网穿透效果 frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 tcp, udp, http, https 协议。 frp 的作用 1.利用处于内网或防火墙后的机器，对外网环境提供 http 或 https ...

Delphi7 ADO面板上的控件简介 一、 TADO Connection组件 该组件用于建立数据库的连接。ADO的数据源组件和命令组件可以通过该组件运行命令及数据库中提取数据等。 该组件用于建立数据库的连接，该连接可被多个...

计算机系统最大特征是指令通过一种语言传达给机器。为了使电子计算机进行各种工作，就需要有一套用以编写计算机程序的数字、字符和语法规划，由这些字符和语法规则组成计算机各种指令(或各种语句)。这些就是计算机能...

在Delphi中，对于Windows中的Socket进行了有效的封装。在Delphi中，按其继承关系，可以分层两类： 一、TComponent－－TAbstractSocket－－TCustomSocket－－TCustomServerSocket－－TServerSocket TComponent－－...

原文：https://community.idera.com/developer-tools/b/blog/posts/mit-delphi-zu-mobilen-welten---app-programmierung-tutorial-teil-2-kamera-zugriff-mit-delphi ...在本教程的第二部分中，我们将使用D...

所以这是一个很重要的话题。 “超过25年的数百万开发人员是不会错的。 如果Delphi没有积极地将其作为开发平台， 那么今天我们都不会在这里。” 试图评估我使用的语言和框架（跨越数十年之久）超出了本文的范围.....

delphi 复制到剪贴板 The Windows Clipboard represents the container for any text or graphics that are cut, copied or pasted from or to an application. This article will show you how to use the ...

IntraWEB Ultimate 15.2.20是Delphi自带的一套Web开发框架　 　IntraWeb是Delphi自带的一套Web开发框架，使用IntraWeb能够让开发人员比以往更快，更容易地创建Web应用程序。并且整个过程非常的快速和简单，像桌面...

比较详细介绍 ClientSocket 和ServerSocket 重要的属性: 1.client和server都有port属性，需要一致才能互相通信...client: OnRead事件，当client受到冲击消息时在OnRead事件中可以获得server发送过来消息。 Server: O...

原因是由于业务量的增加，通过BDE不论是向数据库写入数据还是从数据库中读出数据的速度都变得无法忍受，大家都知道ADO在数据库访问速度方面比BDE要快的多了（我写了一个测试程序使用ADO比使用BDE快了近100倍!...

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

通俗易懂的面向对象编程技术，详细讲解Ｃ#.NET编程原理，.NET框架，辅以编程实例，具体的项目案例。从基础知识到项目开发，由入门到精通。 以形象的描术

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点