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如何在VS2003下运行CUDA程序?
ReachGod
2010-10-19 10:17:33
如何在VS2003下运行CUDA程序?我在网上找了很多教程,都没有用.
我只需要可以在VS2003下应用CUDA代码,但是在网上找了很久,发现都没有,唯一的一个就是利用VS2005的WIZAR.看介绍说支持VC6.0,VS2003...
典型的教程有
http://hi.baidu.com/microsoftxiao/blog/item/6905935498b5661a3a29358f.html
但是,证明是不行的
求高人帮助
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如何在VS2003下运行CUDA程序?
如何在VS2003下运行CUDA程序?我在网上找了很多教程,都没有用. 我只需要可以在VS2003下应用CUDA代码,但是在网上找了很久,发现都没有,唯一的一个就是利用VS2005的WIZAR.看介绍说支持VC6.0,VS2003... 典型的教程有 http://hi.baidu.com/microsoftxiao/blog/item/6905935498b5661a3a29358f.html 但是,证明是不行的 求高人帮助
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ReachGod
2010-10-20
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看的材料都说,cuda是支持vs2003的
ReachGod
2010-10-20
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高人快快现身!!!
ReachGod
2010-10-20
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[Quote=引用 3 楼 l7331014 的回复:]
现在cuda的版本好像要用2005/2008.2003不支持.
非要用的话,用驱动层api写host程序.
[/Quote]
我原先的工程都是在vs2003下开发的,现在,想用CUDA来加速我的程序.不知如何操作?
能说清楚一点吗?
无心人_过过小日子
2010-10-20
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现在cuda的版本好像要用2005/2008.2003不支持.
非要用的话,用驱动层api写host程序.
ReachGod
2010-10-19
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高人快快现身!!!
ReachGod
2010-10-19
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高人快快现身!!!
FFmpeg系列之35:FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例
FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例实战FFmpeg系列之35FFmpeg第2季编解码专题之5:FFmpeg+
CUDA
硬件加速原理与案例实战本课程主要讲解的知识点包括:GPU高性能编程
CUDA
入门、
CUDA
编程模型的原理解析、
CUDA
编程小白案例入门实战、
CUDA
官方经典案例实战与解析、FFmpeg+CUVID硬件加速原理与命令行、Qt+FFmpeg实现
cuda
硬解码加速代码实战等。---------------------------------------------------------------目前FFmpeg第二季【编解码专题】,主要包括以下课程:FFmpeg4.3系列之31:图像格式与压缩FFmpeg4.3系列之32:MPEG-1/2视频编解码FFmpeg4.3系列之33:H.264/H.265视频编码FFmpeg4.3系列之34:FFmpeg+DXVA2+D3D硬件加速FFmpeg4.3系列之35:FFmpeg+
CUDA
硬件加速
windows10搭建
CUDA
环境并
运行
示例
文章目录1. 配置检查2. 安装
vs
3. 安装
CUDA
4. 检测
CUDA
是否安装成功5. 配置
VS
开发环境
运行
CUDA
1. 配置检查 我的笔记本配置是windows 10 + nvida geforce MX350 进入cmd输入nvidia-smi 就可以查看到当前显卡支持的最低
CUDA
版本号 可以看到支持最低11.4 那么我们需要下载
CUDA
11.4以上版本 安装
CUDA
之前一定更要先安装
VS
。 我之前就是先安装的
CUDA
结果
VS
找不到
CUDA
依赖。 2. 安装
vs
我下载的是 社区版是免费的,
CUDA
+Windows+
VS
环境配置
Index 目录索引写在前面1
VS
的安装2
CUDA
的安装和配置2.1
CUDA
的安装2.2
CUDA
环境变量的配置2.3 检验
CUDA
环境变量的配置3
VS
中
CUDA
的配置安装过程中可能遇到的问题情况1 写在前面 以前只是在 PyCharm 编译环境中调用 GPU 来
运行
程序
,这篇文章将记录
VS
编译环境中如何使用
CUDA
调用 GPU 来
运行
程序
。 1
VS
的安装 如果要在
VS
中调用
CUDA
,需先按照
VS
编译环境,因为
CUDA
在安装的过程中会自动将相关文件安装至
VS
环境中,所以要先安装V
CUDA
程序
的优化(2) 测量
程序
运行
时间
测量
程序
运行
时间 本节将介绍如何准确地测量
CUDA
程序
的
运行
时间。
CUDA
的内核
程序
运行
时间可以在设备端测量,也可以在主机端测量。而
CUDA
API的
运行
时间则只能从主机端测量。无论是主机端测时还是设备端测时,最好都测量内核函数多次
运行
的时间,然后再除以
运行
次数以获得更加准确的结果。使用
CUDA
runtime API时,会在第一次调用runtime API函数时启动
CUDA
环境。为了避免将这一部分时间计入,最好在正式测时开始前先进行一次包含数据输入输出的计算,这样也可以使GPU从平时的节能模式进入工作状态
【Windows】怎么查看
CUDA
版本?Conda命令安装和NVIDIA官网安装包安装的
CUDA
有何区别?nvcc -V和nvidia-smi获得的
CUDA
版本有何区别?如何指定
CUDA
版本?
怎么查看
CUDA
版本?Conda命令安装的
CUDA
和NVIDIA官网下载的安装包安装的
CUDA
有何区别?nvcc -V和nvidia-smi获得的
CUDA
版本有何区别?
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