全景图片拼接软件

人类视觉系统具有大约135×200度的视野，但是典型的相机具有仅35×50度的视野。<em>全景</em>图像<em>拼接</em>通过从普通相机拍摄大量图片并将它们<em>拼接</em>在一起以形成具有更大视野的合成图像来工作。 AutoStitch通过自动识别匹配的图像，在<em>全景</em>图像<em>拼接</em>中向前迈出了一步。这允许构建整个<em>全景</em>图而无需任何用户输入。 AutoStitch非常简单易用！只需选择一组照片，AutoStitch即可完成剩下的工作：数码照片，<em>全景</em>照片。

全景图像自动拼接

<em>全景</em>图像自动<em>拼接</em>,用于PC或者手机<em>全景</em>拍摄，监控领域<em>全景</em>图像合成。

全景拼接实现过程

通过http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424了解SIFT  （正在学习）

pIXmaker全景拼接

pIXmaker<em>全景</em><em>拼接</em>

串联匹配图像全景拼接

100张图片才耗时37s;<em>拼接</em>效果，对于相机平行移动的情况<em>拼接</em>相当好。相机发生扭动则效果一般。 #include &amp;amp;amp;quot;opencv2/core/core.hpp&amp;amp;amp;quot; #include &amp;amp;amp;quot;highgui.h&amp;amp;amp;quot; #include &amp;amp;amp;quot;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&amp;amp;amp;quot; #include &a

PS全景拼接

PS<em>全景</em><em>拼接</em>，具体内容自己看看吧。我个人认为比较有用

全景拼接算法简介

<em>全景</em><em>拼接</em>算法及实用技术介绍。

图像的全景拼接介绍

提取图像特征，对相同特征点的图像进行匹配，然后做图像的旋转工作，最后融合

全景照片拼接软件

PTGui.Pro 是一个<em>全景</em>照片<em>拼接</em>软件！非常好用！而且简单好学！拼出来的照片质量也很高

全景图片拼接工具

我使用感觉最简单方便的就是AutoPano Pro，最好用的版本是1.2，目前最新的版本是Giga 2.6.0，可以非常方便的检测可以<em>拼接</em>的图片，并进行全自动<em>拼接</em>，也提供了非常多的人工微调工具。 官方网址：http://www.kolor.com/ 最经典版本：http://autopano.kolor.com/ 绿色版下载：http://www.3987.com/soft...

python图像全景拼接

图像的<em>全景</em><em>拼接</em>包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。 1、基于SIFT的特征点的提取与匹配 利用Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、方向信息。 具体步骤： 1）. 生成高斯差分金字塔（DOG金字塔），尺度空间构建 2）. 空间极值点检测（关键点的初步查探） 3).稳定关键点的精确定位 4）. 稳定关键点方向信息分配 5). 关键点...

计算机视觉 全景拼接

<em>全景</em><em>拼接</em>原理

全景拼接代码

/// <em>全景</em><em>拼接</em>.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //*下面注释掉网上的库函数例程代码*/ //bool try_use_gpu = false; //vector imgs; //using namespace std;  //using namespace cv; //string IMAGE_PATH_PREFIX = "data1/"; //Mat img = im

全景拼接技术及原理

一、<em>拼接</em>介绍 在同一位置拍摄的两幅或多幅图像是单应性相关的。我们可以使用该约束将很多图像<em>拼接</em>起来，拼成一幅大的图像来创建<em>全景</em>图像 <em>全景</em>图像<em>拼接</em>最重要的两个步骤就是： （一）特征点匹配 这部分主要采用SIFT算法实现，之前的博客有介绍就不再详细介绍了，主要是为了找到两幅图像相同的特征点并将其进行匹配。 （二）图片匹配 图片匹配就是找到图像之间所有重叠的部分，将其<em>拼接</em>后就能得到一幅<em>全景</em>图。 基本原理 ...

计算机视觉之全景拼接

<em>全景</em><em>拼接</em>，顾名思义就是将同一场景下几张图片<em>拼接</em>在一起，形成一张全貌图。现在的手机相机普遍有这一个功能，今天我们就来学习一下这一有趣的东西，世界如此之大，无奇不有。 一、图像<em>拼接</em>原理 1.提取图像的特征和匹配（SIFT算法） 2.将匹配转化成齐次坐标 3.估计单应性矩阵（RANSAC算法） 4.<em>拼接</em>图像 二、<em>全景</em><em>拼接</em>实现 1.程序代码 2.homography.make_homog(...

图片全景无缝拼接

本软件可以将图片<em>全景</em>无缝<em>拼接</em>，是制作海报和宣传图片的好工具。

opencv全景拼接参考文献

opencv中<em>全景</em>图像<em>拼接</em>功能的参考文献。很详细的介绍了原理和流程。可实现多幅图像<em>拼接</em>。

图像全景拼接

一、<em>全景</em><em>拼接</em>的原理介绍 <em>全景</em><em>拼接</em>是将多副图之间的共同之处进行匹配连接，合成完整的一幅图像 二、步骤 1:从输入的两张图片里检测关键点、提取局部不变特征。 2:匹配的两幅图像之间的特征 3:使用RANSAC算法利用匹配特征向量估计单应矩阵（homography matrix）。 4:利用Step3得到的单应矩阵应用扭曲变换。 三、方法： 1.特征点提取： sift、surf、orb等特征点提取； 2...

opencv全景拼接

Stitcher 图像<em>拼接</em>

全景拼接算法matlab实现

<em>全景</em><em>拼接</em>算法matlab实现 测试图像没有发，可参考程序修改

全景图像&拼接（一）关于全景拼接论文推荐

自己也是不久前因为项目需要刚接触图像<em>拼接</em>及<em>视频</em><em>拼接</em>，因为自己的导师不是做这个方向的，所以只能一个人探索，特别感谢在查阅相关资料时遇到愿意分享的一些大神（下面将附上他们的链接），也正是因为他们的无私分享，让我决定写下自己做<em>视频</em><em>拼接</em>的心路历程，希望能与大家交流讨论，互帮互助。 首先，附上大神的链接： csdn :czl389: http://blog.csdn.net/czl389/art

4鱼眼全景泊车 全景拼接

4个鱼眼相机的<em>拼接</em>, 首先经过标定, 得到内外参, 利用这些参数, 重投影以构建车辆周围的伪场景(几何是平面或者球面). 标定方案, 市面上常见2种方案, 大布和小布. 大布是整体性的, 算法上相对简单, 布摆的准, 就标的准, 摆布准就标不准. 小布方案算法上更复杂, 比大布多一个步骤,但是布的摆放相对要求不高.大布的标定, 直接使用opencv现成的api几乎能得到足够好的结果.小布标定更复...

航拍图片全景拼接代码

航拍图片<em>全景</em><em>拼接</em>代码

球面全景图像的拼接算法研究

一种新的算法关于，球面<em>全景</em>图像的<em>拼接</em>算法研究

全景影像拼接 基于opencv3.0

使用opencv版本为3.0alpha，平台为vs2013

Python-OpenCV基础：图像的全景拼接

背景介绍 图片的<em>全景</em><em>拼接</em>如今已不再稀奇，现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动<em>全景</em><em>拼接</em>的功能，但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的<em>拼接</em>结果。这是因为<em>拼接</em>的图片之间必须要有相似的区域以保证<em>拼接</em>结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现两张图片的自动拼合，首先简单介绍一下两张图片<em>拼接</em>的原理。 基本原理 要实现两张图...

图像全景拼接的映射模型

映射模型 映射模型可以看作是用于图像映射的载体，相当于二维图像映射到三维空间的一种变换，如下图所示： 其对应缝合效果如下图所示： 平面投影![ ](https://img-blog.csdn.net/20181017205343481?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTkxNzEy/fo...

全景图片拼接软件PanoramaStudio2.rar

<em>全景</em>图片<em>拼接</em>软件，PanoramaStudio2，这是一个比较好的<em>全景</em>图片制作软件

基于全景图像的拼接算法

基于<em>全景</em>图像的<em>拼接</em>算法研究， PPT介绍

使用RANSAC算法实现全景拼接

一、<em>全景</em><em>拼接</em>的原理 1、RANSAC算法介绍 RANSAC(Random Sample Consensus)即随机采样一致性，该方法是用来找到正确模型来拟合带有噪声数据的迭代方法。给定一个模型，例如点集之间的单应性矩阵，RANSAC的作用就在于，找到正确数据点的同时摒弃噪声点。 2、使用RANSAC算法来求解单应性矩阵 在进行图像<em>拼接</em>时，我们首先要解决的是找到...

pyhton3实现图像全景拼接

python<em>全景</em><em>拼接</em> 简述流程：RANSAC算法矫正--&gt;计算单应性矩阵--&gt;特征点匹配--&gt;图片匹配--&gt;图像<em>拼接</em> （一）环境说明 pyhton版本为3.7、使用脚本为IDLE编译、vlfeat版本为vlfeat-0.9.20 下载vlfeat-0.9.20链接：https://pan.baidu.com/s/1MbIhHyy2AurektPJQJb1...

OpenCVSharp特征点匹配及全景拼接

之前连续写了一些列关于OpenCV在Unity平台的入门基础，这次增加难度，来一个特征提取和<em>拼接</em>的案例。由于OpenCVForUnity没有实现Stitcher的功能，转而使用OpenCVSharp。可以去github的官方项目里找最新的OpenCVSharp.dll文件，不过官方提供的是.Net4.6版本（没有尝试是否可以自行编译成.Net3.5）。那我们就先把Unity项目设置为4.6的框架。...

计算机视觉学习7：全景拼接

<em>全景</em><em>拼接</em>原理 <em>全景</em>图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行<em>拼接</em>而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的<em>拼接</em>算法, 使得到的图象无缝平滑。 图像的<em>拼接</em>技术包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。 本文采用的是基于sift算法的<em>全景</em>图像<em>拼接</em>。 一、算法原理 <em>拼接</em>步骤： （1）读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 匹配两个图像之间的描述符 ...

双鱼眼全景展开拼接

第一步： 从<em>视频</em>或图像中扣出鱼眼图所在的圆 第二步： 把两个鱼眼图分别按左<em>视图</em>和右<em>视图</em>的方式展开 第三步：把两个展开后的图像叠加<em>拼接</em>在一起 第四步：融合，使<em>拼接</em>处平滑 <em>拼接</em>效果如下 Android实时<em>视频</em><em>拼接</em>和录制:https://download.csdn.net/download/llxxhm/10990212 Windows实时<em>视频</em><em>拼接</em>和播放：https://downl...

基于opencv（python）的全景拼接

可用！！！！！！基于opencv（python）的<em>全景</em><em>拼接</em>基于opencv（python）的<em>全景</em><em>拼接</em>基于opencv（python）的<em>全景</em><em>拼接</em>

opencv图片全景拼接详解

基本的<em>拼接</em>方式参见：　《opencv实现图像的<em>拼接</em>功能》　 本博文基于取景模式讲解图像<em>拼接</em>。API全面基本的介绍介绍参见： 　　opencv官网:http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/stitching.htｍｌ 在opencv源代码中stitching.cpp　是简单版图像<em>拼接</em>实例，参见《opencv实现图像的<em>拼接</em>功能》。 stitching_detailed.cpp　复杂全面版图像<em>拼接</em>实例。

计算机视觉学习4_python_RANSAC_全景拼接

文章目录<em>全景</em><em>拼接</em>原理介绍RANSAC图像配准图像分割变换后的融合/合成代码实现 <em>全景</em><em>拼接</em>原理介绍 流程 1、针对某个场景拍摄多张/序列图像 2、通过匹配特征（sift匹配）计算下一张图像与上一张图像之间的变换结构。 3、图像映射，将下一张图像叠加到上一张图像的坐标系中 4、变换后的融合/合成 重复上述过程 #进行sift匹配 这里不对sift算法深入讨论，可以移步我另一个博客https://bl...

关于全景图像的无缝拼接

请那位做过<em>全景</em>图像<em>拼接</em>的大虾指点,rnrn 我在做<em>全景</em>图像的<em>拼接</em>,是通行将重合部分分割成小块,再进行灰度的比较,以此来找到一条缝合曲线,但是无法做到无缝<em>拼接</em>,rnrn 各位,有这方面的经验的请谈谈如何来实现.

基于sift的全景拼接图像

基于sift的<em>全景</em><em>拼接</em>图像，基于sift的<em>全景</em><em>拼接</em>图像基于sift的<em>全景</em><em>拼接</em>图像基于sift的<em>全景</em><em>拼接</em>图像

【计算机视觉】图像全景拼接 RANSAC

1、<em>全景</em>图像<em>拼接</em>原理 1.1 RANSAC算法原理 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。 RANSAC的基本假设是： （1）数据由“局内点”组成，例如：数据的分布可以用一些模型参...

谷歌全景拼接出错之我见

最近，一篇关于使用谷歌AI<em>全景</em><em>拼接</em>技术对照片进行<em>拼接</em>出错的新闻引爆了社交网络。这和我前段时间所研究的Opencv<em>全景</em><em>拼接</em>技术有关，因此这篇新闻也引起了我的兴趣。 事件的起因是Alex Harker和他的朋友在加拿大路易斯湖滑雪场滑雪时，拍了三张照片（如图1所示），一张有人物的，另两张为纯风景照，当用谷歌照片合成时，竟然出现了“山中巨人”般的效果（如图2所示）。 图1 原始三张照片 图

cpp-OpenPanoC实现的自动全景拼接

OpenPano - C 实现的自动<em>全景</em><em>拼接</em>

双鱼眼全景拼接与播放

双鱼眼实时<em>全景</em><em>视频</em><em>拼接</em>并播放，按Tab键切换模式，包括普通模式，<em>拼接</em>模式，<em>全景</em>漫游模式；本工具运行环境Windows X64，可以打开当前文件夹下的鱼眼<em>视频</em>测试

iOS全景

一张鱼眼图或者6方图，展现出来的<em>全景</em>影像效果图 PanoramaGL PanoramaGL是世界上第一个开源的实现360度<em>全景</em>图像的iOS、Android类库。基于OpenGL 支持球,立方体，圆柱。有重力加速等。 很老的一个库了，但是效果做的非常棒，缺点就是非常耗内存，并且作者早已经不在维护了，bug非常多 https://code.google.com/p/panoramagl 本人...

.Net全景视图

http://www.oneapm.com/ai/dotnet.html OneOneAPM 助您轻松锁定 .NET 应用性能瓶颈，通过强大的 Trace 记录逐层分析，直至锁定行级问题代码。以用户角度展示系统响应速度，以地域和浏览器维度统计用户使用情况。 OneAPM 为您动态生成 .NET 应用<em>全景</em><em>视图</em>。通过自动探知 Web 端用户、关键应用、数据库请求、外部调用等各层级应用组件，

鱼眼图像 全景拼接 修正

鱼眼图像 <em>全景</em><em>拼接</em> 修正 鱼眼图像 <em>全景</em><em>拼接</em> 修正

基于RANSAC的图像全景拼接

在同一位置（即图像的照相机位置相同）拍摄的两幅或者多幅图像是单应性（即从一个平面到另一个平面的投影映射）相关的。使用该约束将图片缝补起来，拼成一个大图像来创建<em>全景</em>图像，本次试验基于sift算子的特征点匹配和ransac算法估计单应性矩阵。 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 在这里，直接读入图片，并调用PCV库中的sift包中的process_image函数，提取图...

全景拼接之相机参数标定

因为近期在做基于surf特征的<em>全景</em><em>拼接</em>，所以不可避免地要做相机标定；在此，作为自己的项目笔记记录下来。 理论根据：本文是基于张正友专家的论文理论而来，论文地址--提取码：ch6m。 一、坐标系变换 1.世界坐标系与相机坐标系的变换关系 如图： 如图所示建立坐标系统，其中照相机坐标系的原点也是照相机的光心，为焦距 f(像距)。 ...

opencv全景拼接源码解读与修改。

Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);这一句是最上层的调用，它调用了以下函数：1，Status status = estimateTransform(images);//估算相机变换和内参 --if (status != OK)return status; 2，return composePanorama(pano);//<em>全景</em><em>拼接</em>

基于全景图像的拼接算法研究

基于<em>全景</em>图像的<em>拼接</em>算法研究

全景照片拼接软件。exe

<em>全景</em>照片<em>拼接</em>软件，很好用，只需要把照好的照片放进去，他就自动<em>拼接</em>了！接的真是天衣无缝！只需完后用ps在剪切一下就可以了！

python+opencv实现全景拼接.tar

python+opencv实现<em>全景</em><em>拼接</em> 实现图像的<em>全景</em><em>拼接</em>，里面有中文注释，和附带的图像

opencv视频拼接 opencv视频拼接优化

1、基于opencv3.4.1开发的<em>视频</em><em>拼接</em>算法，集成了特征提取、双路<em>视频</em>自动<em>拼接</em>算法；2、需要使用vs2015，显卡运行库已经拷贝到执行文件中，直接就可以运行，如果需要进一步优化，需要自己再继续改进；3、完全开源，由于工程较大，所以上传到网盘，有需要的可以下载使用。网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1TfB6ZWPFaWfn18MiXRyuvg 密码：ltct。...

视频拼接

电脑连接了多个投影仪,如何用程序来实现,将几个投影仪<em>拼接</em>到一起,rnrn比如说两个投影仪,分辨率都是1024*768 我可不可以做成两个接在一起,投到大屏幕上,分辨率为2048*768.rnrn用C#如何来实现.

android全景图片视频

移动开发 android <em>全景</em>图片 <em>全景</em><em>视频</em> opengles

matlab处理mpeg视频

matlab处理<em>mpeg</em><em>视频</em>的m文件，从国外网站下载来的，好东西

动态生成mpeg视频代码

动态生成<em>mpeg</em> <em>视频</em> DELPHI 代码

全景影像拼接程序 影像拼接 图像拼接vc++程序

<em>全景</em>影像<em>拼接</em>程序 影像<em>拼接</em> 图像<em>拼接</em>vc++程序 PanoramaStitching、multi-band blending。实现批量影像的<em>拼接</em>处理。运行环境最好是vs2005，代码是这个环境写的，其他环境有代码错误。得自行修改。

全景自动拼接源码Github资源

<em>全景</em>自动<em>拼接</em>源码Github资源源码，可以对照代码学习opencv的<em>拼接</em>方法使用，可以结合论文查看相关算法原理，更为直观迅速

基于深度学习Superpoint 的Python图像全景拼接

参考 https://github.com/kushalvyas/Python-Multiple-Image-Stitching https://github.com/MagicLeapResearch/SuperPointPretrainedNetwork https://github.com/syinari0123/SuperPoint-VO 用superpoint方法代替surf提取图像特征...

图像到图像的映射与全景拼接（一）

对图像块应用仿射变换，我们将其称为图像扭曲（或者仿射扭曲），其中一个简单的例子是：将图像或者图像的一部分放在另一幅图像中，使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。 1.仿射变换原理 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换...

基于GPU的多摄像机全景视场拼接

该文档描述了又多个摄像机进行工作的全市场<em>拼接</em>技术中的技术要点和解决方案。

python--基于RANSAC的图像全景拼接

在上一篇博客，介绍了图片映射的相关例子。但在操作中，由于噪声以及错误匹配的干扰，结果并不能让两张图片很好的<em>拼接</em>或者映射。 例如这两幅图，由于玻璃的反射角度，光等因素，造成了使用匹配子查找特征点时产生错误 如何解决这个问题呢？可以通过RANSAC方法来解决 一、RANSAC  RANSAC的全称是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”。它可以从一组包含“局外点”的观测...

双鱼眼全景拼接与播放 for win32

双鱼眼实时<em>全景</em><em>视频</em><em>拼接</em>并播放，按Tab键切换模式，包括普通模式，<em>拼接</em>模式，<em>全景</em>漫游模式；本工具运行环境Windows 32bit，可以打开当前文件夹下的鱼眼<em>视频</em>测试

三维场景漫游与全景拼接的关键技术研究

三维场景漫游与<em>全景</em><em>拼接</em>的关键技术研究论文，详细介绍了三维场景漫游与<em>全景</em><em>拼接</em>的关键技术。

相对简单的SURF全景拼接(七)

在opencv为我们提供的<em>拼接</em>demo程序里使用的是SURF<em>拼接</em>算法(详情见文章一)，如果你打算深究该算法，可是Opencv的源码阅读有困难，以下这篇文章由浅至深，介绍了<em>拼接</em>的流程，检测特征点->计算描述符->匹配特征点->去除错误的匹配点->融合-><em>拼接</em>缝的处理等。缓慢的为大家介绍。实在是入门的精品。          惯例：以下是参考博文：http://www.cnblogs.com/j

PTgui汉化版 全景拼接工具 亲测能用

ptgui pro汉化版是一款非常好用的图片<em>全景</em>制作软件，它可以帮助把一些图片看起来比较碎片化的都<em>拼接</em>成一张完美的<em>全景</em>图，操作简单，只需要几步就可完成。相必很多朋友都碰到过风景太美，就像用相机拍下来，但是呢，相机也会有所局限，不能把<em>全景</em>拍摄进来，如果拍摄到<em>全景</em>，照片就不够近距离，看起来就没那么吸引人了。你可以取到合适的角度，多拍几张图片，到时候ptgui pro汉化版来帮忙，轻松几步就可以帮助你把零散的照片组成一幅完美的、完整的<em>全景</em>图了。

PTGui-非常棒的数码照片全景拼接软件

PTGui-非常棒的数码照片<em>全景</em><em>拼接</em>软件

海思3559A全景拼接指南

Hi3559AV100ES支持业界领先的多路4K Sensor输入，多路ISP图像处理，支持HDR10高动态范围技术标准，并支持多路<em>全景</em>硬件<em>拼接</em>，是多路<em>拼接</em>的超广角相机、3D/<em>全景</em>VR相机的最佳方案。在支持8K30/4K120<em>视频</em>录制下，Hi3559AV100ES提供硬化的6-Dof 数字防抖。集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如无人机、机器人等消费类应用和行业类应用。Hi3559AV100ES集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。

360度全景照片拼接操作手册

本教程使用PTGui图像处理软件，将2-8张的鱼眼图像或者是不定张数的普通照片进行拼合，拼合后可以生成球形<em>全景</em>图或者立方体<em>全景</em>图。另外如果想要进行展示，也可以利用其他软件进行网上发布，观看的效果就好像身临其境一般！

全景拼接 配准后如何融合？？求解

刚入门opencv 图像处理，最近做<em>全景</em><em>拼接</em>，看了tutorials 特征检测 初步写了以下代码，但不知道后面怎么融合，求大神指教!! 已经琢磨了好几天了。rn[code=c]#include rn#include rn#include "opencv2/core/core.hpp"rn#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"rn#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"rn#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"rn#include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"rnrnusing namespace std;rnusing namespace cv;rnrnrnint main( int argc, char** argv )rnrn if( argc != 3 )rn readme(); return -1; rnrn Mat img_object = imread( argv[1], IMREAD_GRAYSCALE );rn Mat img_scene = imread( argv[2], IMREAD_GRAYSCALE );rnrn if( !img_object.data || !img_scene.data )rn std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; rnrn //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detectorrn int minHessian = 400;rnrn SurfFeatureDetector detector( minHessian );rnrn std::vector keypoints_object, keypoints_scene;rnrn detector.detect( img_object, keypoints_object );rn detector.detect( img_scene, keypoints_scene );rnrn //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)rn SurfDescriptorExtractor extractor;rnrn Mat descriptors_object, descriptors_scene;rnrn extractor.compute( img_object, keypoints_object, descriptors_object );rn extractor.compute( img_scene, keypoints_scene, descriptors_scene );rnrn //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcherrn FlannBasedMatcher matcher;rn std::vector< DMatch > matches;rn matcher.match( descriptors_object, descriptors_scene, matches );rnrn double max_dist = 0; double min_dist = 100;rnrn //-- Quick calculation of max and min distances between keypointsrn for( int i = 0; i < descriptors_object.rows; i++ )rn double dist = matches[i].distance;rn if( dist < min_dist ) min_dist = dist;rn if( dist > max_dist ) max_dist = dist;rn rnrn printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );rn printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );rnrn //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 3*min_dist )rn std::vector< DMatch > good_matches;rnrn for( int i = 0; i < descriptors_object.rows; i++ )rn if( matches[i].distance < 3*min_dist )rn good_matches.push_back( matches[i]); rn rnrn Mat img_matches;rn drawMatches( img_object, keypoints_object, img_scene, keypoints_scene,rn good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),rn vector(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );rnrnrn //-- Localize the object from img_1 in img_2rn std::vector obj;rn std::vector scene;rnrn for( size_t i = 0; i < good_matches.size(); i++ )rn rn //-- Get the keypoints from the good matchesrn obj.push_back( keypoints_object[ good_matches[i].queryIdx ].pt );rn scene.push_back( keypoints_scene[ good_matches[i].trainIdx ].pt );rn rnrn Mat H = findHomography( obj, scene, RANSAC );rnrn //-- Get the corners from the image_1 ( the object to be "detected" )rn std::vector obj_corners(4);rn obj_corners[0] = Point(0,0); obj_corners[1] = Point( img_object.cols, 0 );rn obj_corners[2] = Point( img_object.cols, img_object.rows ); obj_corners[3] = Point( 0, img_object.rows );rn std::vector scene_corners(4);rnrn perspectiveTransform( obj_corners, scene_corners, H);rnrnMat imageturn=Mat::zeros(max(scene_corners[1].x,scene_corners[2].x),rn max(scene_corners[2].y,scene_corners[3].y),img1.type());rn warpPerspective(img1,imageturn,H,cv::Size(imageturn.cols,imageturn.rows));rnrnrnrn //-- Draw lines between the corners (the mapped object in the scene - image_2 )rn Point2f offset( (float)img_object.cols, 0);rn line( img_matches, scene_corners[0] + offset, scene_corners[1] + offset, Scalar(0, 255, 0), 4 );rn line( img_matches, scene_corners[1] + offset, scene_corners[2] + offset, Scalar( 0, 255, 0), 4 );rn line( img_matches, scene_corners[2] + offset, scene_corners[3] + offset, Scalar( 0, 255, 0), 4 );rn line( img_matches, scene_corners[3] + offset, scene_corners[0] + offset, Scalar( 0, 255, 0), 4 );rnrn //-- Show detected matchesrn imshow( "Good Matches & Object detection", img_matches );rnrn waitKey(0);rnrn return 0;rn[/code]rn后面怎么写 坐等大神解答....

基于sift特征匹配全景图形拼接方法

此文是基于sift特征匹配的<em>全景</em>图像<em>拼接</em>方法的研究，通过sift特征匹配，RANSAC算法 L-M算法及多分辨率融合技术使得<em>拼接</em>图像自然逼真。

C#图片拼接（全景图片的实现）

关于图片<em>拼接</em>，我们可以调用Graphics.DrawImage里面的接口实现，具体代码如下： private static Image JoinImage(Image Img1, Image Img2)//实现左右<em>拼接</em>图片 { int imgHeight = 0, imgWidth = 0; imgWidth = Img1.Width

图像序列的祝面全景拼接算法

本代码实现<em>全景</em>图像序列的<em>拼接</em>，效果不错，非常简单好用。

360lib\HM\全景拼接软件\HTM--下载地址

1.the 360Lib software：（Patches for HM16.15 and JEM5.1 are included into the package.） https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_360Lib/ 2.Test sequences are available on ftp://jvet@ftp.ient.rwth-aac...

请教有关全景图象拼接的问题？？？

我现在正在做有关柱面<em>全景</em>图图象<em>拼接</em>的问题，一点思路都没有，rn不知道哪位有这方面的源代码，能否发给我看看，非常感谢。rn邮箱是：managemanhzf@163.com

unity 全景导出视频的设置

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闪电MPEG视频转换器 v13.1.0.zip

闪电MPEG<em>视频</em>转换器是一款非常专业的<em>视频</em>转换工具，它可以帮助您快速将各种流行<em>视频</em>格式转换为标准的MPEG、MPEG1、MPEG2、MPEG4、MPG<em>视频</em>格式。也可以把所有的<em>视频</em>格式转换为高清晰AVI<em>视频</em>格式（支持DivX、XVID、DivX5、H264编码）。您可以用它将下载的<em>视频</em>格式转换为标准的VCD<em>视频</em>格式，转换为标准的SVCD<em>视频</em>格式，转换为标准的DVD<em>视频</em>格式，用于在电视机上欣赏。还可以将您的各种<em>视频</em>转换为常用的RM、RMVB<em>视频</em>格式，或转换成适合网络传输的WMV、ASF<em>视频</em>格式。转换为QuickTime的MOV、QT<em>视频</em>格式，也可以将<em>视频</em>格式转换为手机上常用的3GP、3GPP、3G2<em>视频</em>格式。还可以完美转换（优酷、土豆、酷6网的<em>视频</em>格式）SWF、FLV这类的FLASH网络<em>视频</em>格式。还可以从<em>视频</em>格式中提取音频MP3、WAV、WMA、OGG、AC3、FLAC、AAC等流行的音频格式（及以上的音频格式互转）。本软件因为采用了最先进的编码和解码技术，所以转换速度和质量非常完美，而且有很好的稳定性，软件包含了极高的技术含量。软件支持<em>视频</em>播放功能，可以任意截取和分割您需要的<em>视频</em>段落。本软件操作极为简单，只需轻轻点击一下鼠标，即可完成复杂的转换工作，支持自动关机功能，支持多<em>视频</em>文件的批量转换，可以为您节省宝贵的时间。软件界面美观，支持更换软件皮肤。 闪电MPEG<em>视频</em>转换器功能介绍 1.支持将各种常见<em>视频</em>转换为MOV, QT, MKV, MPEG, DAT,RM，RMVB<em>视频</em>格式。 2.支持将各种<em>视频</em>转换为AVI, DivX, Xvid, H264 <em>视频</em>格式，支持HD高清晰<em>视频</em>格式转换。 3.支持将各种<em>视频</em>转换为MPEG<em>视频</em>格式包括（MPEG1, MPEG2, MPEG4, MP4等）。 4.支持将各种网络下载的<em>视频</em>格式转换为标准的VCD, SVCD, DVD<em>视频</em>格式，可以用于刻录后在DVD、VCD机上观看。 5.支持将各种<em>视频</em>转换为微软的WMV, ASF网络<em>视频</em>格式，便于网络上传输传递。 6.支持将各种<em>视频</em>转换为MP4, MPEG4,AVI<em>视频</em>格式，用于在各种MP4、MP5播放器上移动观看。 7.支持将各种<em>视频</em>转换为 3GP, 3GPP,3G2, AVI等手机<em>视频</em>格式，便于手机上观看。 8.支持将各种<em>视频</em>转换为FLV, SWF等FLASH<em>视频</em>格式转换。可以将优酷、土豆、酷6网的下载的<em>视频</em>格式，转换为任意您需要的<em>视频</em>格式。 9.支持从<em>视频</em>文件中提取、分离声音并保存为MP3、WAV、WMA、AC3、OGG、AAC、AMR_NB、AMR_WB等音频格式。 10.支持<em>视频</em>音频的批量转换。 11.支持MP3、WAV、WMA、AC3、OGG、AAC等音频格式间相互转换。 12.支持<em>视频</em>的分割和截取，可以挑选您需要的<em>视频</em>部分和段落。 13.支持<em>视频</em>画面的水平、垂直翻转，可以制作或翻转颠倒的<em>视频</em>文件。 14.支持VCD, SVCD, DVD<em>视频</em>格式支持NTSC/PAL两种<em>视频</em>编码。 15.您可以随意调整<em>视频</em>和音频的音量大小。 16.可以将<em>视频</em>转换为4:3的普通屏幕和16:9的宽屏模式。 17.支持大文件的转换，支持大<em>视频</em>的转换，<em>视频</em>文件甚至可以超过2G大小。 18.软件转换速度极快，转换质量非常高。 19.软件界面美观，支持换肤功能。 20.支持<em>视频</em>文件的预览播放。 闪电MPEG<em>视频</em>转换器截图

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