益和电力公司如何

hejian6462 2010-10-21 08:39:53

如题。
据我现在知道的是一家sap咨询公司。
其他还有知道的情况的兄弟姐们给点建议。
小弟搞的是java，觉得入行入偏了。

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winner2050 2010-10-21

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[Quote=引用 5 楼 hejian6462 的回复:]
sap涉及的模块都是会计财务生产管理类的技术比较私有，不够open。
而java是开源的，技术多，趣味性较强。

其实还是想知道整个公司怎么样，有了解的吗？
[/Quote]

就是说作为了一个行业专家，取代性低。
一个java程序员取代性高，copy 一下代码就赶超人家的技术积累。

hejian6462 2010-10-21

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sap涉及的模块都是会计财务生产管理类的技术比较私有，不够open。
而java是开源的，技术多，趣味性较强。

其实还是想知道整个公司怎么样，有了解的吗？

chenshaoao 2010-10-21

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hyf699 2010-10-21

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好多分接个

porschev 2010-10-21

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不太懂。。。帮顶

oliver258 2010-10-21

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有多偏？

打开链接下载源码： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Scikit-Learn（通常缩写为sklearn）是机器学习领域中一个功能丰富的库，它包含了多种算法，其中就包括了决策树。在本项目中，我们将重点利用sklearn来构建决策树模型，这将有助于初学者掌握在Python环境下如何进行数据预处理、模型构建以及决策树的图形化展示。决策树是一种典型的监督学习算法，主要应用于分类场景。它通过构建一个树形结构来体现特征与目标值之间的联系，其中每个非叶节点对应一个特征，每条分支对应该特征的取值，而叶节点则代表最终的分类标签或预测结果。为了开展项目，需要导入一些必要的库，例如使用pandas进行数据操作，利用matplotlib和seaborn进行数据可视化，同时从sklearn中引入datasets、tree和metrics这几个子模块： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree from sklearn.metrics import accuracy_score ``` 项目接下来的步骤是加载`adult`数据集。这个数据集一般包含了人口普查数据，目的是预测个人年收入是否超过50K。通过pandas的read_csv函数可以读取该数据： ```python data = pd.read_cs...

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内容概要：本手册系统介绍了NVR硬盘故障的全流程应对方法，涵盖故障的事前预防、事中排查与事后数据恢复。内容包括NVR硬盘接口规格、健康状态判断维度（在线状态、S.M.A.R.T.信息、读写检测）以及三大类常见故障（物理连接、逻辑损坏、物理损坏）的特征与成因。手册提供了详细的实操步骤，如日常健康巡查、故障定位的软件与物理排查流程、替换法应用，以及针对文件系统损坏、硬盘无法识别、固件升级兼容等问题的数据恢复方案，并附有常见故障速查表和选型运维建议。; 适合人群：从事安防监控系统运维的技术人员、弱电工程人员及有一定IT基础的现场维护人员。; 使用场景及目标：①提升NVR硬盘故障的快速诊断与修复能力；②掌握数据恢复的基本操作流程，最大限度挽回丢失录像；③指导监控系统硬盘的科学选型与规范运维，降低故障率。; 阅读建议：本手册强调实操性，建议结合实际设备对照执行，尤其注意S.M.A.R.T.指标解读、严禁热插拔、RAID操作规范等关键安全提示，重要数据场景应提前演练恢复流程。

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