数据挖掘就业前景如何

yuchou123456789 2010-10-21 05:45:07
请教 数据挖掘就业前景如何????
...全文
3395 点赞 收藏 24
写回复
24 条回复
切换为时间正序
当前发帖距今超过3年,不再开放新的回复
发表回复
crackdung 2010-10-25
如果你做数据分析,你一定要用它
http://www.datadynamics.com/Products/ActiveAnalysis/Overview.aspx



my blog
http://ufo-crackerx.blog.163.com/
回复
yjl49 2010-10-25
[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]
请参考以下场景:

你学习了老半天,学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你,2月份是春节,公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]
经典。。。。哈哈哈,希望现实中不会真成这样。
回复
yuchou123456789 2010-10-24
谢谢各位大侠
补充下,我是考研的,要选方向,还有就是不打算考博
回复
atsoftworld 2010-10-24
[Quote=引用 6 楼 bobyisland 的回复:]
在中国,搞技术永远没有前景~
[/Quote]
没前景
回复
whb147 2010-10-23
最经典的就是啤酒和尿布
回复
Ki1381 2010-10-23
感觉上跟环境专业类似,理论上是个代表趋势发展的好方向,但是在国内的还是有些尴尬。

做数据挖掘有个很重要的因素就是来自客户的信任。有的公司其实老板心里很明白他需要挖掘什么数据,但就是不放心把数据交给你,甚至连思路都不愿意完整透露,你说怎么做得好事情。所以往往到最后搭一个BI平台,做些漂亮的报表,加入些KPI指标就完事儿了。

如果你想带着自己的思想作数据挖掘,那么也需要一些理论功底。楼主有时间不妨看看《数据挖掘导论》,Pang-Ning Tan等编著的,人民邮电出版社。
回复
bobyisland 2010-10-22
在中国,搞技术永远没有前景~
回复
yuchou123456789 2010-10-22
考研选方向的,不知道哪个方向出来后好点,谢谢大家啦,还是希望提出有价值的建议哦
回复
jiashie 2010-10-22
[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]

请参考以下场景:

你学习了老半天,学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你,2月份是春节,公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]
回复
[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]
请参考以下场景:

你学习了老半天,学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你,2月份是春节,公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]~
回复
qkqlqq0288 2010-10-22
这个有一定现实的意义
回复
winner2050 2010-10-22
最可悲的是数据挖掘很多时候要程序员兼职。

很大的公司,有完整的软件工程体系才能体现出数据挖掘的价值。
回复
w1204jm 2010-10-22
一般在大型的公司企业都有这样的岗位,为公司的各种决策提供支持。
回复
crackdung 2010-10-22
只要专一样,比更多不利的刀都好。
回复
zzxap 2010-10-22
数据挖掘最多的就是做报表
BI也就是数据统计 转换 过滤 传输
回复
铛铛 2010-10-22
数据挖掘??
不懂
回复
yanqlv 2010-10-22
呵呵,感觉现在搞这个的就是总给你发垃圾邮件的功能,就是觉得你可能喜欢什么,给你推荐什么,
包括一些大的网站。好好的技术用来做这个,不做也罢。
回复
l4kangaxx 2010-10-22
有真功夫就有前途,但是数据挖掘这种职业你得找500强企业才能提供你相应的职位
回复
Ki1381 2010-10-21
请参考以下场景:

你学习了老半天,学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你,2月份是春节,公司几乎有半个月没人上班。。。
回复
3000sunqin 2010-10-21
做BI 如果只是懂得那些BI工具,那也没有什么前途,
做BI 最重要的是要懂得需要哪些数据,并用这些数据得到什么样的分析结果。
所以行业经验第一步,数学基础 第二步 ,算法研究第三步
最后叫那些号称自己是BI的人用工具清洗、抽取、转换、建立多维模型 。。。
回复
加载更多回复
相关推荐
发帖
非技术区
创建于2007-09-28

7708

社区成员

.NET技术 非技术区
申请成为版主
帖子事件
创建了帖子
2010-10-21 05:45
社区公告
暂无公告