数据挖掘就业前景如何

[yuchou123456789]

请教 数据挖掘就业前景如何????

[3000sunqin]

做BI 如果只是懂得那些BI工具，那也没有什么前途，
做BI 最重要的是要懂得需要哪些数据，并用这些数据得到什么样的分析结果。
所以行业经验第一步，数学基础 第二步 ，算法研究第三步
最后叫那些号称自己是BI的人用工具清洗、抽取、转换、建立多维模型 。。。

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[Ki1381]

请参考以下场景：

你学习了老半天，学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你，2月份是春节，公司几乎有半个月没人上班。。。

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[l4kangaxx]

有真功夫就有前途,但是数据挖掘这种职业你得找500强企业才能提供你相应的职位

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[yanqlv]

呵呵，感觉现在搞这个的就是总给你发垃圾邮件的功能，就是觉得你可能喜欢什么，给你推荐什么，
包括一些大的网站。好好的技术用来做这个，不做也罢。

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[铛铛]

数据挖掘??
不懂

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[zzxap]

数据挖掘最多的就是做报表
BI也就是数据统计 转换 过滤 传输

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[crackdung]

只要专一样，比更多不利的刀都好。

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[w1204jm]

一般在大型的公司企业都有这样的岗位，为公司的各种决策提供支持。

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[winner2050]

最可悲的是数据挖掘很多时候要程序员兼职。

很大的公司，有完整的软件工程体系才能体现出数据挖掘的价值。

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[qkqlqq0288]

这个有一定现实的意义

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[那个伤害你的人]

[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]
请参考以下场景：

你学习了老半天，学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你，2月份是春节，公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]~

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[jiashie]

[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]

请参考以下场景：

你学习了老半天，学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你，2月份是春节，公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]

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[yuchou123456789]

考研选方向的，不知道哪个方向出来后好点，谢谢大家啦，还是希望提出有价值的建议哦

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[bobyisland]

在中国，搞技术永远没有前景~

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[Ki1381]

感觉上跟环境专业类似，理论上是个代表趋势发展的好方向，但是在国内的还是有些尴尬。

做数据挖掘有个很重要的因素就是来自客户的信任。有的公司其实老板心里很明白他需要挖掘什么数据，但就是不放心把数据交给你，甚至连思路都不愿意完整透露，你说怎么做得好事情。所以往往到最后搭一个BI平台，做些漂亮的报表，加入些KPI指标就完事儿了。

如果你想带着自己的思想作数据挖掘，那么也需要一些理论功底。楼主有时间不妨看看《数据挖掘导论》，Pang-Ning Tan等编著的，人民邮电出版社。

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[whb147]

最经典的就是啤酒和尿布

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[atsoftworld]

[Quote=引用 6 楼 bobyisland 的回复:]
在中国，搞技术永远没有前景~
[/Quote]
没前景

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[yuchou123456789]

谢谢各位大侠
补充下,我是考研的，要选方向，还有就是不打算考博

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[yjl49]

[Quote=引用 5 楼 ki1381 的回复:]
请参考以下场景：

你学习了老半天，学会了如何从OLTP中用SSIS对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份公司营业收入远小于其它月份。你试图用计算机找出原因但是未果。最后保洁员阿姨告诉你，2月份是春节，公司几乎有半个月没人上班。。。
[/Quote]
经典。。。。哈哈哈，希望现实中不会真成这样。

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[crackdung]

如果你做数据分析，你一定要用它
http://www.datadynamics.com/Products/ActiveAnalysis/Overview.aspx



my blog
http://ufo-crackerx.blog.163.com/

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