【zhoukang0916】熊猫发光 来个深水炸弹扔给你 哈哈

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:157分,结帖人zhupf52]
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程序员的10大理由

程序员的10大理由1.程序员不修边幅,所以家里不用保持太整洁。 2.程序员很难有女朋友,所以他会对目前的这死心塌地的。 3.程序员呆板无趣,根本不活在人的社会中,只活在图表的世界里,所以不必花心思去取悦他...

Retrofit2快速入门使用及文件上传(单上传、多上传)

前言 在开发项目中经常会遇到上传头像的问题,那我们如果使用...那是因为其内部默认是基于OkHttp进行封装的,它们属于同一家公司Square 介绍 常用的网络请求方法 @GET 使用@Query单个参数 ...

Android网络请求和文件上传(单上传、多上传)——Retrofit2框架的使用

那是因为其内部默认是基于OkHttp进行封装的,它们属于同一家公司Square 常用的网络请求方法 @GET 使用@Query单个参数 @QueryMap多参数 @POST 使用@Field 单个参数 @FieldMap 多参数 @Part 上传...

挑选出tensor中等于0的索引_深度学习开篇:Tensorflow2.0基础——从入门到放弃?...

(转载作者请注明出处)废话不多说,直接上货....从入门到放弃?NO! NO! 本文这么基础,不要放弃-----思想和方法才是灵魂-----前期提要:就在昨天,我已经介绍了TensorFlow和PyTorch的安装教程:点击如下蓝色字体可...

程序员最郁闷的十件事

程序员应该是一比较特殊的群体,他们因为长期和电脑打交道所养成的性格和脾气也是比较相近的。当然,既然是人,当然是会有性格的,也是会有脾气的。下面,让我看看十件能把程序惹毛了的事情。一方面我们...

Linux 信号实验

设计一程序,该程序有一父进程和三个子进程,初始阶段输出如下内容: Parent-hello-0 Child1-hello-1 Child2-hello-2 Child3-hello-3 Parent-hello-4 依次类推,每条信息间间隔1s。顺序不能乱。 当程序运行...

挑选出tensor中等于0的索引_网络神经初探2之移动安装包TensorFlow 2.0和PyTorch

一、TensorFlow(TensorFlow以后简写为TF) TensorFlow是一开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被全球知名的50团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索...

获取select标签下option的自定属性值

[b]获取select标签下option的自定属性值[/b] str1 str2 文章转自 http://blog.csdn.net/zho...

NopCommerce用户后台操作手册(一)

nopcommerce是国外的一高质量的开源b2c网站系统,基于EntityFramework4.0和MVC3.0,使用Razor模板引擎,有很强的插件机制,包括支付配送功能都是通过插件实现的,基于xml的多语言版本,非常灵活的语言切换功能,...

Android SQLite数据库使用,了解一下

轻量级 : SQLite数据库是一轻量级的数据库, 适用于少量数据的CURD; 文件本质 : SQLite数据库支持大部分SQL语法, 允许使用SQL语句操作数据库, 其本质是一文件, 不需要安装启动; 数据读写 : SQLite数据库打开只是...

3.23学习内容,竖立seekbar,sql获取删除重复数据

竖立的seekbar: http://blog.csdn.net/metalseed/article/details/8014758 原理: 继承AbsSeekBar 通过重写方法旋转:  protected void onDraw(Canvas c)   {   c.rotate(-90);... c.tr

Apache Kylin v3.0.0 正式发布!

Apache Kylin 是一开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力,支持对超大规模数据进行亚秒级查询,已被 eBay、腾讯、美团点评、滴滴、OLX 集团等全球上千家企业采用。...

关于window.showModalDialog()

showModalDialog() (IE 4+ 支持) showModelessDialog() (IE 5+ 支持) window.showModalDialog()方法用来创建一显示HTML内容的模态对话框。 window.showModelessDialog()方法用来创建一显示HTML内容的非模态...

CSDN-markdown

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一适合的列表创建一表格设定内容居中、居左、...

“评论王争夺赛”第3期活动开始啦!

第3期活动介绍:<!-- document.body.oncopy = function() { if (window.cl

yii rbac管理

以下是Controller代码 <?... /** * Created by ... * User: zhoukang * Date: 2017/6/11 * Time: 19:31 */ namespace frontend\controllers; use yii\web\Controller; use frontend\models...

java 外部包jar 带包package 命令行编译运行

初步接触java 学习总结首先java 安装和eclipse配置网上很多资源而且大多可行,在这里就不细说了 主要是命令行的编译和运行 编译篇 首先是classpath JAVA_HOME path 都已经配置好了。package zk.test.main;...

遇过的问题

参考:http://blog.csdn.net/zhoukang0916/article/details/5958177 问题:从客户端(txtContent="...")中检测到有潜在危险的 Request.Form 值 答案:这问题一般是由于.Net Framework 使用了4.0版本造成的。(....

Apache Kylin v2.6.5 正式发布!

Apache Kylin 是一开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力,支持对超大规模数据进行亚秒级查询。 01Release Notes Apache Kylin v2.6.5 是继 v2.6.4 版本后的一....

Apache Kylin v3.0.1 正式发布!

Apache Kylin 是一开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力,支持对超大规模离线与实时数据进行亚秒级查询。 01 Release Notes Apache Kylin v3.0.1 是继 v3.0.0....

asp.net实现上传图片显示本地绝对路径图片

前些时间做一东西不知道怎么写下去! 网上都是先把图片上传然后再显示!要么就是一大堆代码的那种!其实这还是得用去显示图片会更好一点!用js实现图片的比例压缩让图片一样能够很清楚!不多话了! 贴代码!!!...

博客“评论王”评选活动开始啦!

活动主题CSDN博客“评论王”评选,评论越多好礼越多!活动规则: ·2009年12月21日--- 2009年12月27日之间,谁发表的评论多,谁就有机会获得09年52周评论王称号。 ·活动截止后,首先过滤作弊用户,然后按照大家...

iif在mysql能用不_在写SQL语句时,你们会经常用IIF(ISNULL(字段))吗

的位置:问答吧-> .NET-> 问题详情在写SQL语句时,你们会经常用IIF(ISNULL(字段))吗我是新手,刚写好一东西,现在咨询经验的问题.在写SQL语句时,你们会经常用IIF(ISNULL(字段))吗?我第一次用了IIF(ISNULL....

CSDN博客“评论王”活动第一期获奖名单!

大家好,第一期CSDN博客“评论王”评选活动的评选结果揭晓了,获奖名单如下: 本期获得“评论王”称号的用户有: &lt;!-- td {color:#000000; ...text-decorat...

XML入门到精通2017视频教程

本课程共11个教学视频,10小时授课时间,该课是在学习完数据库,JAVA,JSP等课程后,为后面学习SSH框架,WEB Servic等技术的基础课程;深入浅出的讲解,大量的课后练习与实训项目,课程PPT,源代码已经全部上传到课程资料里面,购买后可以直接下载使用。 掌握XML的语法基础,XML的使用方法,定义DTD文件(实体定义,元素定义,属性定义),引用DTD生成XML文件;定义Schema文件(元素定义,属性定义,元素组定义,属性组定义,引用元素组,引用属性组),引用Schema生成XML文件;用DOM接口读取XML文件,用JDOM读取与生成XML文件

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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