[已处理] 能不能把两个用户合并成一个用户?

「已注销」 2010-10-26 04:40:53
这是我以前使用的一个帐号,累计了不少分数,但是后来因为一段时间不用,把用户名和密码什么的全忘了,于是就重新注册了一个,现在忽然又把原来这个帐号找回来了,但是两个帐号不太方便。不知道CSDN社区是否提供了把两个帐号内容合并的功能,虽然听上去很不现实,不过还是问一下吧。
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c_hua6280 2010-10-27
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尊敬的用户Discount,您好:

很抱歉!不提供帐号合并功能。

感谢您支持CSDN 社区!

Regards

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【状态估计】【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器展开研究,重点分析了卡尔曼滤波(KF)、分布式卡尔曼滤波(DKF)、基于一致性的分布式卡尔曼滤波(SMDKF)、协方差交叉融合(CI)、信息凸组合(ICF)以及加权一致性融合(HCMCI)等多种滤波算法的稳定性与最优性。通过Matlab代码实现,对各类算法在状态估计中的性能进行对比与验证,深入探讨其在多传感器网络环境下的融合机制、收敛特性及抗干扰能力。文档还提供了完整的仿真资源与代码下载途径,便于读者复现实验结果并进一步开展科研工作。; 适合人群:具备一定控制理论、信号处理或状态估计基础,从事自动化、电子信息、电力系统等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究多传感器系统中分布式状态估计的融合策略与算法设计;②对比分析不同共识滤波算法在稳定性、精度与通信开销方面的优劣;③为复杂系统(如微电网、无人机集群等)的状态估计问题提供算法选型与实现参考。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注各算法的数学推导与参数设置逻辑,同时参考相关文献深化对分布式滤波理论的理解,以提升实际科研与工程应用能力。

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