IT人迷茫时读读[非技术、非唯心]

Xuon 2010-10-26 10:07:52

《IT人的学习方法》（喻勇）、《致IT同仁》（李云）、《初入IT职场》（人月神话）、《工作经验到底是个什么东东？工作经验从哪里来？》（周公）

在迷茫时阅读（职场规划、工作与生活）

平时收集的文章，觉得还不错。
这些只是梳理思想，更多的是需要我们去多实践相关技术知识，共享交流以提高。

贵在坚持，毅力来至明确的目标、对目标的强烈渴望。

希望对迷茫的IT人有些帮助，顺便散分。

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空怀 2010-10-27

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顶~
拿点儿分

lingbinbin 2010-10-27

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都是看电视

wxd024 2010-10-27

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看一下

zhangsuyunpk521 2010-10-27

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IT新人最容易迷茫~~~

viena 2010-10-27

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[Quote=引用 23 楼 jxyxhz 的回复:]
我看得最多的应该是天龙八部，神雕侠侣

我觉得天龙八部和鹿鼎记是写得最好的。

但是神雕是更能体会世情的。

人物我倒是觉得胡斐是个好男儿。乔峰是个悲情人物。杨过这个人物作者对他有点溺爱了。。但是不可否认，看起来是最让人爽的一个人。
[/Quote]

我记得泥筐给的排名是鹿鼎记第一，天龙八部第二，笑傲江湖第三
我觉得最好的还是天龙八部，这一部整个浑然天成的感觉
感觉鹿鼎记有点松散，也许是我还没达到那个境界

另，我觉得张纪中版金庸剧，天龙八部也是拍得最好的，我喜欢胡军演的乔峰
上周末在大屯的上品折扣店，碰到周晓文了，和一个年轻女孩一起，给那女孩买了一大堆东西~

hongjiaoli 2010-10-27

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梦想——>现实——>迷茫

shadow841112 2010-10-27

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从迷茫扯到华山论剑。这就是IT人的魅力啊。

HYH 2010-10-27

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金庸，华人作家首富

小_虎 2010-10-27

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我看得最多的应该是天龙八部，神雕侠侣

我觉得天龙八部和鹿鼎记是写得最好的。

但是神雕是更能体会世情的。

人物我倒是觉得胡斐是个好男儿。乔峰是个悲情人物。杨过这个人物作者对他有点溺爱了。。但是不可否认，看起来是最让人爽的一个人。

kkbac 2010-10-27

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[Quote=引用 20 楼 viena 的回复:]

尤其是射雕三部曲和连城诀，看完就罢，不想再重复看，看了很容易伤感~
[/Quote]

是啊, 每次看到那么绝世的武功秘籍没落到自己脚下, 不免会有一些伤感的.

think_huang 2010-10-27

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迷茫~

viena 2010-10-27

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尤其是射雕三部曲和连城诀，看完就罢，不想再重复看，看了很容易伤感~

viena 2010-10-27

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飞雪连天射白鹿笑书神侠倚碧鸳

当年鹿天笑看过几十遍，其他的都不太熟，一两遍而已

viena 2010-10-27

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[Quote=引用 7 楼 jxyxhz 的回复:]
我平时都在看金庸，有的看几十遍的都有。
[/Quote]

金庸不是长得挺丑一老头吗，有啥好看的？

xlj_2008 2010-10-27

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积极面对人生～～

xiesiren 2010-10-27

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来了，顶一下！！！！

边城的刀声 2010-10-27

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虽然他是个日本人

边城的刀声 2010-10-27

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另外推荐《德川家康》给容易迷茫的朋友们

边城的刀声 2010-10-27

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[Quote=引用 7 楼 jxyxhz 的回复:]

我平时都在看金庸，有的看几十遍的都有。
[/Quote]
佩服虎妞

若-相惜 2010-10-27

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。。。。。。。。。。。

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内容概要：本文系统研究了基于粒子群算法（PSO）的微网优化调度方法，并重点引入需求响应机制以提升微电网运行的经济性与可靠性。研究构建了一个综合考虑风能、光伏、储能、柴油发电机、燃气轮机等多种分布式能源的微电网模型，建立了以最小化系统综合运行成本为目标，涵盖燃料成本、环境污染惩罚、购售电费用及需求响应激励成本的多目标优化模型。文中详细阐述了粒子群算法的数学原理及其在求解此类非线性、多维度、带约束的复杂优化问题中的独特优势，通过Matlab编程实现了完整的算法流程与仿真分析，验证了所提方法在有效降低系统运行成本、平抑负荷波动、提高可再生能源消纳率以及增强微网应对需求侧变化灵活性方面的显著效果。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、从事新能源、智能电网及相关领域研究的科研人员，以及致力于微电网规划与运行优化的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研，深入理解微网优化调度的核心挑战、数学建模方法及智能优化算法的应用；②为实际微电网项目的规划设计、运行策略制定提供可靠的算法工具和技术参考；③作为智能优化算法（如PSO）在综合能源系统中成功应用的典型案例，推动先进算法在能源互联网领域的研究与实践。; 阅读建议：建议读者在学习过程中，务必结合文中的Matlab代码进行上机实践，重点关注目标函数的设计逻辑、各类物理约束（如功率平衡、设备出力、储能容量等）的数学表达，以及PSO算法中关键参数（如种群规模、惯性权重、学习因子）的设置与调优技巧，可通过改变参数或扩展模型（如加入更多能源形式或转化为多目标优化）来加深理解和掌握。

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