高分给我侄女求个好名儿~

NickCheng 2010-10-27 01:53:24
刚堂弟打电话给我说,昨天上午10点多他老婆给他生了第二个女儿啦~
说让我帮侄女取个名儿,其实第一个侄女的名儿也是我给取的叫程雅琳;
这次想征求下大家的意见,大家帮帮忙吧 取几个候选的,被选中的我就
多给分哟 ~呵呵
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Winnie0606 2010-11-24
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顶一下~~
漩涡 2010-10-30
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程梦、、、
w449040889 2010-10-30
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程玉雪
PerfectSuperman 2010-10-29
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琳:美玉
琳珉(美玉名);

程雅珉 珉(美玉); 珉(mín )和琳(lín)押韵,都为美玉之意!
程雅嫚
程雅诗
程雅瑾 瑾:美玉
程雅欣
望舒 2010-10-29
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程淑敏
舷Kelvin 2010-10-29
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麒麟的寓意是儿子的,就算要用也别说是因为这个谐音。

哀哉大陆,国学沦丧~~
TearsStoneJava 2010-10-29
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35楼!
NickCheng 2010-10-29
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【麒麟(Kylin White)】
  1:古代传说中的一种动物。外形像鹿,头上独角,全身有鳞甲,尾像牛尾。
2:比喻才能杰出的人。
  3:为四灵之而二,龙麟凤龟,四灵兽中地位仅次于青龙。后由于封建皇帝对龙凤的褒扬,麒麟被排挤到民间。成为民间祥瑞的独特代表。
  麒麟文化是中国的传统民俗文化。盼麒麟送子,就是中国古代的生育崇拜之一。
  麒麟主太平,带来丰年、福禄、长寿与美好。玄学称麒麟是岁星散开而生成,故主祥瑞,含仁怀义。

麒麟 比喻才能杰出的人。
嗯 太有才了,我
ThinDn 2010-10-29
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想不到35楼跟我想法相同,这个世界太巧了。。
ThinDn 2010-10-29
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程雅琪 跟姐姐合起来就是麒麟
程雅芳 雅芳貌似是个化妆品知名品牌
qqzhuyuehe 2010-10-29
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[Quote=引用 32 楼 czp0608 的回复:]

好啦 ,我想到了 就叫程雅琪 ,姐姐是程雅琳,妹妹是程雅琪,两姐妹 两块美玉 。
[/Quote]不错,反过来就是琪琳(麒麟),哈哈
tuo_bing 2010-10-29
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jf ..........
Yuboo_J 2010-10-29
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[Quote=引用 32 楼 czp0608 的回复:]
好啦 ,我想到了 就叫程雅琪 ,姐姐是程雅琳,妹妹是程雅琪,两姐妹 两块美玉 。
[/Quote]
顶!!!
NickCheng 2010-10-29
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好啦 ,我想到了 就叫程雅琪 ,姐姐是程雅琳,妹妹是程雅琪,两姐妹 两块美玉 。
xjbs 2010-10-29
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还是程雅妹好
hjjk123 2010-10-29
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梦琪、之桃、慕青、尔岚、初夏、沛菡、傲珊、曼文、乐菱、惜文、香寒、新柔、语蓉、海安、夜蓉、涵柏、水桃、醉蓝、语琴、从彤、傲晴、语兰、又菱、碧彤、元霜、怜梦、紫寒、妙彤、曼易、南莲、紫翠、雨寒、易烟、如萱、若南、寻真、晓亦、向珊、慕灵、以蕊、映易、雪柳、海云、凝天、沛珊、寒云、冰旋、宛儿、绿真、晓霜、碧凡、夏菡、曼香、若烟、半梦、雅绿、冰蓝、灵槐、平安、书翠、翠风、代云、梦曼、幼翠、听寒、梦柏、醉易、访旋、亦玉、凌萱、访卉、怀亦、笑蓝、靖柏、夜蕾、冰夏、梦松、书雪、乐枫、念薇、靖雁、从寒、觅波、静曼、凡旋、以亦、念露、芷蕾、千兰、新波、代真、新蕾、雁玉、冷卉、紫山、千琴、傲芙、盼山、怀蝶、冰兰、山柏、翠萱、问旋、白易、问筠、如霜、半芹、丹珍、冰彤、亦寒、之瑶、冰露、尔珍、谷雪、乐萱、涵菡、海莲、傲蕾、青槐、易梦、惜雪、宛海、之柔、夏青、亦瑶、妙菡、紫蓝、幻柏、元风、冰枫、访蕊、芷蕊、凡蕾、凡柔、安蕾、天荷、含玉、书兰、雅琴、书瑶、从安、夏槐、念芹、代曼、幻珊、谷丝、秋翠、白晴、海露、代荷、含玉、书蕾、听白、灵雁、雪青、乐瑶、含烟、涵双、平蝶、雅蕊、傲之、灵薇、含蕾、从梦、从蓉、初丹。听兰、听蓉、语芙、夏彤、凌瑶、忆翠、幻灵、怜菡、紫南、依珊、妙竹、访烟、怜蕾、映寒、友绿、冰萍、惜霜、凌香、芷蕾、雁卉、迎梦、元柏、代萱、紫真、千青、凌寒、紫安、寒安、怀蕊、秋荷、涵雁、以山、凡梅、盼曼、翠彤、谷冬、冷安、千萍、冰烟、雅阳、友绿、南松、诗云、飞风、寄灵、书芹、幼蓉、以蓝、笑寒、忆寒、秋烟、芷巧、水香、映之、醉波、幻莲、夜山、芷卉、向彤、小玉、幼南、凡梦、尔曼、念波、迎松、青寒、笑天、涵蕾、碧菡、映秋、盼烟、忆山、以寒、寒香、小凡、代亦、梦露、映波、友蕊、寄凡、怜蕾、雁枫、水绿、曼荷、笑珊、寒珊、谷南、慕儿、夏岚、友儿、小萱、紫青、妙菱、冬寒、曼柔、语蝶、青筠、夜安、觅海、问安、晓槐、雅山、访云、翠容、寒凡、晓绿、以菱、冬云、含玉、访枫、含卉、夜白、冷安、灵竹、醉薇、元珊、幻波、盼夏、元瑶、迎曼、水云、访琴、谷波、笑白、妙海、紫霜、凌旋、孤丝、怜寒、凡松、青丝、翠安、如天、凌雪、绮菱、代云、香薇、冬灵、凌珍、沛文、紫槐、幻柏、采文、雪旋、盼海、映梦、安雁、映容、凝阳、访风、天亦、觅风、小霜、雪萍、半雪、山柳、谷雪、靖易、白薇、梦菡、飞绿、如波、又晴、友易、香菱、冬亦、问雁、海冬、秋灵、凝芙、念烟、白山、从灵、尔芙、迎蓉、念寒、翠绿、翠芙、靖儿、妙柏、千凝、小珍、妙旋、雪枫、夏菡、绮琴、雨双、听枫、觅荷、凡之、晓凡、雅彤、孤风、从安、绮彤、之玉、雨珍、幻丝、代梅、青亦、元菱、海瑶、飞槐、听露、梦岚、幻竹、谷云、忆霜、水瑶、慕晴、秋双、雨真、觅珍、丹雪、元枫、思天、如松、妙晴、谷秋、妙松、晓夏、宛筠、碧琴、盼兰、小夏、安容、青曼、千儿、寻双、涵瑶、冷梅、秋柔、思菱、醉波、醉柳、以寒、迎夏、向雪、以丹、依凝、如柏、雁菱、凝竹、宛白、初柔、南蕾、书萱、梦槐、南琴、绿海、沛儿、晓瑶、凝蝶、紫雪、念双、念真、曼寒、凡霜、飞雪、雪兰、雅霜、从蓉、冷雪、靖巧、翠丝、觅翠、凡白、乐蓉、迎波、丹烟、梦旋、书双、念桃、夜天、安筠、觅柔、初南、秋蝶、千易、安露、诗蕊、山雁、友菱、香露、晓兰、白卉、语山、冷珍、秋翠、夏柳、如之、忆南、书易、翠桃、寄瑶、如曼、问柳、幻桃、又菡、醉蝶、亦绿、诗珊、听芹、新之、易巧、念云、晓灵、静枫、夏蓉、如南、幼丝、秋白、冰安、秋白、南风、醉山、初彤、凝海、紫文、凌晴、雅琴、傲安、傲之、初蝶、代芹、诗霜、碧灵、诗柳、夏柳、采白、慕梅、乐安、冬菱、紫安、宛凝、雨雪、易真、安荷、静竹、代柔、丹秋、绮梅、依白、凝荷、幼珊、忆彤、凌青、之桃、芷荷、听荷、代玉、念珍、梦菲、夜春、千秋、白秋、谷菱、飞松、初瑶、惜灵、梦易、新瑶、曼梅、碧曼、友瑶、雨兰、夜柳、芷珍、含芙、夜云、依萱、凝雁、以莲、安南、幼晴、尔琴、飞阳、白凡、沛萍、雪瑶、向卉、采文、乐珍、寒荷、觅双、白桃、安卉、迎曼、盼雁、乐松、涵山、问枫、以柳、含海、翠曼、忆梅、涵柳、海蓝、晓曼、代珊、忆丹、静芙、绮兰、梦安、紫丝、千雁、凝珍、香萱、梦容、冷雁、飞柏、天真、翠琴、寄真、秋荷、代珊、初雪、雅柏、怜容、如风、南露、紫易、冰凡、海雪、语蓉、碧玉、语风、凝梦、从雪、白枫、傲云、白梅、念露、慕凝、雅柔、盼柳、半青、从霜、怀柔、怜晴、夜蓉、代双、以南、若菱、芷文、南晴、梦寒、初翠、灵波、问夏、惜海、亦旋、沛芹、幼萱、白凝、初露、迎海、绮玉、凌香、寻芹、秋柳、尔白、映真、含雁、寒松、寻雪、青烟、问蕊、灵阳、雪巧、丹萱、凡双、孤萍、紫菱、寻凝、傲柏、傲儿、友容、灵枫、尔丝、曼凝、若蕊、问丝、思枫、水卉、问梅、念寒、诗双、翠霜、夜香、寒蕾、凡阳、冷玉、平彤、语薇、幻珊、紫夏、凌波、芷蝶、丹南、之双、凡波、思雁、白莲、从菡、如容、
zheng192004 2010-10-29
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程雅馨(欣)、程雅婷、程雅萱
ThinDn 2010-10-29
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雅琪,雅琪,一听就是个美人……
ansensp 2010-10-29
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程雅双
Qin_Tianxiang 2010-10-29
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汗啊 先起个自己觉得好的用着 等孩子长大了 如果不愿意的话再改呗 虽然程序上有一点点的复杂 但是还是能改的
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内容概要:本文档围绕基于MATLAB/Simulink平台的直流无刷电机速度控制系统展开,重点介绍利用Simulink搭建电机控制模型,实现直流无刷电机的速度开环控制仿真。文档详细阐述了系统建模、关键模块设计与参数配置过程,帮助读者深入理解电机控制的基本原理与仿真流程。同时,文档还列举了涵盖电力电子、新能源系统、路径规划、智能优化算法等多个领域的丰富仿真案例,充分展示了MATLAB/Simulink在多学科交叉科研仿真中的强大功能与广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和MATLAB/Simulink使用经验的高校学生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事电机控制、电力电子、新能源系统、智能优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①学习直流无刷电机的工作原理及其速度开环控制方法;②掌握使用Simulink进行电机控制系统建模与仿真的核心技能;③为后续开展更高级的闭环控制、矢量控制或结合智能优化算法的电机控制研究奠定坚实的技术基础并提供实用的参考实例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的仿真模型与代码资源,亲自动手实践Simulink建模全过程,逐步理解各功能模块的作用与参数整定方法,并充分利用网盘中的配套资料进行复现与深入学习,从而有效提升科研仿真与工程实践能力。
内容概要:本文系统阐述了基于二维离散时间卡尔曼滤波器在二维平面内对运动目标进行轨迹跟踪的技术方案,重点分析了过程噪声与测量噪声在不同强度下对滤波性能的影响。通过建立目标状态空间模型,设计完整的预测与更新算法流程,实现了对受噪声干扰的观测数据进行有效估计与轨迹平滑,充分展现了卡尔曼滤波在动态系统状态估计中的鲁棒性与实用性,并提供了完整的Matlab代码实现,便于理论验证与参数调试。; 适合人群:具备信号处理、控制理论或状态估计基础知识的研究生、科研人员,以及从事雷达系统、导航定位、机器人感知、自动驾驶等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握卡尔曼滤波的核心原理及其在目标跟踪中的建模与实现方法;② 分析不同噪声协方差参数对滤波收敛性、估计精度和平滑效果的影响;③ 为深入研究非线性滤波算法(如EKF、UKF)或多传感器融合技术奠定理论与实践基础。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行仿真实验,通过调整过程噪声和观测噪声的强度,观察滤波轨迹与真实轨迹的偏差变化,深入理解协方差矩阵的演化机制,并尝试将该方法拓展至三维空间或多目标跟踪场景,以增强实际应用能力。

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