左连接的表中有多条数据如何只取按时间排序最大的一条

2010-11-01 01:55:17 2.4k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

让 Redis zset 支持多条件排序 Redis 的 zset 可以很方便的实现一个排行榜，但是只通过单纯的 score 和 key 排序并不满足一些需要多条件排序的需求。本文将会介绍一些通过计算让 zset 的 score 支持多条件排序的方法。... 阅读详情

表a,有字段id,表b有字段cid,adddate,bname,id,a表中的id对应b表中的cid,a表左连接b表，现在a中一条数据对应b中多条数据,如何只取b表中adddate最大的一条

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【数据库】告别版本限制：MySQL 5.7 中分组排序取首行的进阶指南摘要：本文针对MySQL 5.7不支持窗口函数的限制，提出三种实现"分组排序取首行"的解决方案：1）子查询+分组取最大时间（高效但无法处理重复时间戳）；2）子查询+条件判断（处理重复时间戳但性能中等）；3）变量模拟行号（支持复杂排序但语法较繁琐）。通过测试数据对比各方案优缺点，建议根据数据量、时间戳唯一性等需求选择方案，并给出创建联合索引等优化建议。对于高版本用户，推荐升级到MySQL 8.0+直接使用窗口函数。（150字）阅读详情

xuhaibobishen

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切换为时间正序

xuhaibobishen 2010-11-01

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[Quote=引用 6 楼 zsforever 的回复:]
select *
from a aa left join
b bb on aa.id=bb.cid and bb.adddate=(select max(adddate) from b where cid=bb.cid)
[/Quote]
此为正解，谢谢

zhu6100441 2010-11-01

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select * from A left join B weher A.id=B.cid and B.adddate=(select adddate from B ordey by adddate)

这样不知道可以不。

iamltd 2010-11-01

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[Quote=引用 4 楼 xuhaibobishen 的回复:]
引用 3 楼 iamltd 的回复:
用row_number函数

SQL code

select * from
select *,row_number() over(partition by id order by adddate) as rw
from a left join b on id=cid
)a where rw = 1

你这个和上面的回答没有区别
[/Quote]

怎么会没有区别？这个出来A表每个记录都在，B表只取最大的一行
满足你的需求了撒

zsforever 2010-11-01

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select *
from a aa left join
b bb on aa.id=bb.cid and bb.adddate=(select max(adddate) from b where cid=bb.cid)

王向飞 2010-11-01

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给点测试数据和你需要的结果。

xuhaibobishen 2010-11-01

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[Quote=引用 3 楼 iamltd 的回复:]
用row_number函数

SQL code

select * from
select *,row_number() over(partition by id order by adddate) as rw
from a left join b on id=cid
)a where rw = 1
[/Quote]

你这个和上面的回答没有区别

iamltd 2010-11-01

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用row_number函数



select * from 

select *,row_number() over(partition by id order by adddate) as rw

from a left join b on id=cid

)a where rw = 1

xuhaibobishen 2010-11-01

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[Quote=引用 1 楼 hanchunyang123 的回复:]
SQL code

select top 1 * from a left join b on id=cid order by adddate
[/Quote]

都说了a表左连接b表，如果a表只取top 1还左连接干嘛，一点难度都没了

娃哈哈真好喝01 2010-11-01

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select top 1 * from a left join b on id=cid  order by adddate

左连接的表中有多条数据如何只取按时间排序最大的一条

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