离职啦，又得找工作啦~

nickczp 2010-11-02 07:50:47
在北京做java两年多啦，不知现在的行情怎么样，大家都说下~讨论讨论吧
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来自故乡的风 2010-11-03
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海阔凭鱼跃，天高任鸟飞！祝你好运！
a_bc12_3 2010-11-03
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asd q eds
DarkKnightLeon 2010-11-03
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祝楼主找到份好工作
筱伟 2010-11-03
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只能说好运了！
vcqqasd 2010-11-03
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楼主加油！
lujiajiajia 2010-11-03
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GOOD LUCK
不姓贾_请叫我甄先生 2010-11-03
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祝好运！！！
duben4814 2010-11-03
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祝好运！！！
学习Java中 2010-11-03
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good luck
jammy_hom 2010-11-03
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[Quote=引用 6 楼 huxiweng 的回复:]

引用 5 楼 ljm19891118 的回复:
刚应聘成功
明年7月开始工作
从事java。。。
明年7月，你这假休到爽啊
[/Quote]
人家还是学生嘛
a619225471 2010-11-03
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祝福楼主了
shadow55 2010-11-02
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[Quote=引用 3 楼 dinghun8leech 的回复:]

最近怎么离职的那么多啊，当真年终不打算要了？
莫非楼主一直在做万恶的XX外包？
[/Quote]这年头不是一个LD以上的，年终奖也就是一个鸡肋而已
teemai 2010-11-02
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[Quote=引用 5 楼 ljm19891118 的回复:]
刚应聘成功
明年7月开始工作
从事java。。。
[/Quote]明年7月，你这假休到爽啊
ljm19891118 2010-11-02
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刚应聘成功
明年7月开始工作
从事java。。。
jolphin 2010-11-02
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祝LZ好运
dinghun8leech 2010-11-02
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最近怎么离职的那么多啊，当真年终不打算要了？
莫非楼主一直在做万恶的XX外包？
majy 2010-11-02
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努力就好
Acesidonu 2010-11-02
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祝你好运，早日找到理想单位。
公司人员离职情况分析及预测（工具：python）
通过对某公司员工离职数据的深入分析，揭示了员工离职的原因，包括满意度、工作时长、考核标准等，并利用逻辑回归和朴素贝叶斯模型进行离职预测。
基于python的kaggle练习(二)——员工离职预测
本文基于kaggle数据集，利用Python进行员工离职预测，包括数据预处理、可视化分析和多种模型（逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林）的训练与评估。离职率高达23.8%，影响因素包括满意度、绩效、工作时长、薪资、职业、项目数、工作年限和升职情况。
员工离职预测
这篇博客通过对kaggle上的员工离职数据进行分析，旨在探讨影响员工离职的因素并建立预测模型。作者详细介绍了数据来源、分析目的、数据探索、预处理、可视化分析、特征工程以及逻辑回归和朴素贝叶斯模型的构建。结果显示，离职率约为23.8%，离职人员工作时长较长，满意度较低，且多集中在3-6年工作年限的员工中。企业应关注薪酬、晋升机制和工作环境等因素以减少人才流失。
你想被开除吗？来看看程序员【离职小技巧】吧
本文以幽默的方式介绍了程序员在工作中采取的一些可能导致离职的行为，如滥用`rm`命令、在循环中进行数据库操作、不写注释、强制合并Git代码等。这些行为虽然能带来离职的可能性，但也揭示了在工作中应当避免的不良实践。
工作到什么状态，就可以离职了？
本文通过四个维度（工资福利、学习成长、人际关系、未来发展）的20个问题，帮助读者评估当前工作满意度，并提供不同得分段的建议。
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