[已处理] 申请开通博客

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博客帮助文档

如何开通企业博客 博客勋章 分类专栏 博客搬家 自定义百度统计 CSDN博客用户准则 Markdown帮助 博客积分规则 博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励,也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分...

新手(小白)如何使用阿里云服务器搭建一个Ghost博客

提示:本文转载自阿里云产品文档:部署Ghost博客(CentOS 7) 购买云服务就上阿里云【助力企业上云】性能级主机低至2-5折、 【全民云计算】云主机低至2折 【商标注册服务】低至300元 【阿里云自营建站】买一年送...

个人网站怎么申请支付接口?

作为个人开发者,为自己的辛苦开发的项目配上支付功能,才有盈利的盼头!现有一个支付方案推荐给大家。无需身份证、无需微信账号密码、无资金中转,只要有一台电脑,即时实现个人支付功能!因为无需任何资质,也无需...

此订阅号已开通留言功能

阅读文本大概需要 3 分钟。前几天没有更新文章,是因为在进行公众号迁移。刚刚迁移完毕,迁移过程中很多读者后台私信一些问题,在这里进行解答。1.为什么要迁移订阅号?201...

Django开发了个人博客以及开通公众号

学习Django之前在CSDN这里发布的内容大部分...按照学习Django的惯例,一般最基础的教程就是写一个博客系统,我的第一个项目已经部署在PythonAnywhere了,大部分基础功能已经实现。但是还有一些功能还不能用或者不好用,

如何申请ios开发账号

登录苹果开发者网站,在首页最下端左边找到【Developer Program】。  进入【Apple Developer Program】页面后,点击左上角的【注册】按钮。 https://developer.apple.com/programs/ ...如果没有创...

csdn博客规则

博客积分规则博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励,也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下:1、每发布一篇原创或者翻译文章:可获得10分; 2、每发布一篇转载文章:可...

2019 Google Adsense 申请 两个月内审核通过两个网站复盘

上周只是刚好在 Adsense 后台,就顺手申请审核,没想到通过了,前面申请了好几次都没通过。所以突然有点小惊喜。 距离上个网站通过 Google Adsense有一段时间了,上次是有意做一些能提高通过率的操作,这次博客通过...

微信支付-----申请退款和退款通知接收

这一篇博客跟着我上一篇博客的思路和流程继续,如果想看上一篇博客的童鞋,可以点击微信支付----统一下单接口对接进行阅读,本篇博客将介绍申请退款和退款通知两个接口的开发。 一,申请退款接口  注意点: ​...

并不想吹牛皮,但!为了把Github博客粉丝转移到公众号,我干了!

目前完成的专题有;Netty4.x实战专题案例、用Java实现JVM、基于JavaAgent的全链路监控、手写RPC框架、架构设计专题案例[Ing]等。 1. 前言介绍 这个!截至到19年11月我已经工作6年了,从业Java但也折腾过C#、搞PHP...

CSDN博客积分规则

博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励,也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则:1、每发布一篇原创或者翻译文章:可获得10分;2、每发布一篇转载文章:可获得2分;3、博主的文章每...

2016年1月17日,开通了博客园自己的博客

刚刚申请的时候还是非常急切地想知道,什么时候能收到管理员同意自己开通的通知,没想到刚一收到的时候,自己开始纠结第一篇文章写点什么。我想,不如来分享自己的一小段代码吧? 1 var Response = HttpContext....

我的菜鸟博客现在开通

1.获取范围随机数 import java.util.Random;public static int randInt(int min, int max) { Random rand; int randomNum = rand.nextInt((max - min) + 1) + min; return randomNum; }

CSDN博客规则

博客积分是CSDN对用户努力的认可和奖励,也是衡量博客水平的重要标准。博客等级也将由博客积分唯一决定。积分规则具体如下: 1、每发布一篇原创或者翻译文章:可获得10分; 2、每发布一篇转载文章:可获得2分; 3...

前端小白也能快速学会的博客园博客美化全攻略[附源码]

文章目录前端小白也能快速学会的博客园博客美化全攻略美化方法论简介准备工作js权限申请如何模仿一个博客园的自定义风格(样式css+动态效果js)?markdown样式自定义在页面顶部添加"自定义搜索&...

如何免费开通微信免充值代金券/微信免充值立减与折扣产品

无论是微信支付服务商还是普通商户,在创建...但是在微信支付商户平台上开通免充值相关产品(包括微信支付免充值代金券和微信支付免充值立减折扣)时,提供了2个文档《微信支付免充值产品接口升级说明》和《微信支付...

个人博客如何选择图床

前言 自2020年8月9日jsdelivr发表了“新规则”后,便引起QQ群、v2ex、知乎等各大平台的议论...博客里面图片放里面算吗?上传的图片怎样才不行? 虽然到目前为止,我的曾使用的还没有被和谐,但为了长久,只能考虑其他图

两化融合贯标之-申请表案例

评定申请表 精心贯标,合肥英士博公司打造与户外运动服、休闲服装等产品的快速交付能力 合肥英士博户外用品科技有限公司成立于2009年6月,是以成衣开发、设计、生产、外贸出口、自主品牌建设的专业户外用品科技...

彻底搞懂如何使用Hexo + GitHubPages搭建个人博客

很荣幸您能通过搜索引擎,在众多介绍如何使用Hexo搭建个人博客的教程中检索到本文。本着不让您失望的原则,我会尽我最大努力将本篇文章写地全面并具有可操作性。让您在阅读之后明白Hexo和GitHub Pages之间是如何联系...

一文教你把 Hexo 博客搭建在云端

一,环境准备 ... 1.1. Node.js 安装 Node.js 为大多数平台提供了官方的安装程序。对于中国大陆地区用户,可以前往 淘宝 Node.js 镜像下载。 其它的安装方法: Windows:通过 nvs(推荐)或者 nvm 安装。...

一个基于Vue.js+Mongodb+Node.js的博客内容管理系统

这个项目最初其实是fork...一个基本的博客内容管理器功能,如发布并管理文章等 每个用户可以通过注册拥有自己的博客 支持markdown语法编辑 支持代码高亮 可以管理博客页面的链接 博客页面对移动端适配优化 账户管...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

大唐杯资料+题库(移动通信)

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计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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