一个对计算机有着极大热情的晚辈向前辈请教

lzjz80 2010-11-03 09:31:38
我是一个正在上大学的计算机专业的学生在报考大学填写志愿的时候,我没有按爹妈还有其他很亲戚的意思报他们眼中的专业,而坚持了自己的理想和追求,报了计算机专业,我想做做一个程序高手,虽然现在都说计算机专业不好找工作,但我相信如果能果能把计算机研究明白生存绝对不是问题。
由于对计算机有着极大的热情 ,可以说,大学这些时间里我把绝大多的时间都花在了计算机上,但是在我学习了很多东西后(包括很多基础理论课,如数字逻辑,汇编语言,计算机组成原理,微机原理与接口技术,计算机系统结构,操作系统等等,甚至还有数学方面的,如离散数学),我突然意识到一个问题就是,我怎么一点都感觉不到这些对我我编程有什么作用,很多同学都不认识的学习这些基础理论课,但我学了,可我感觉不到我的优势在那里,然而在网上我又看了很多文章,强调基础理论课的重要性,我实在是很迷茫啊,请前辈指点指点。

非常希望能到各位前辈的指点。
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pengbojiutian 2011-02-23
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[Quote=引用 9 楼 darkenergy 的回复:]
其实大学里的课程你觉得很多无用,是因为那些无用的真要是很好的用上,非得是上升到一定高度的,而大多数人只是编程而已。你要想在技术方面有所成就,不要迷信编程,编程只是种技能。当然编程也可以变得很技术。

打个比方,程序员是司机,编程就是开车,而计算机原理、操作系统就是发动机运作啊、悬吊系统之类的汽车构造原理等,司机不需要知道太多,甚至有些情况不知道都可以。你说你要成为编程高手,其实就是想成为车技好……
[/Quote]
这个比方精辟,哈哈,那做业务就是搞运输,慢慢,技术有了,业务有了,就可以有自己的车队了。
yui 2011-02-23
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楼主适合研究算法,适合C/C++,建议首先在这两方面下功夫,暂时不适合java、.net
Tsinlei 2011-02-23
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[Quote=引用 26 楼 pengbojiutian 的回复:]
引用 9 楼 darkenergy 的回复:
其实大学里的课程你觉得很多无用,是因为那些无用的真要是很好的用上,非得是上升到一定高度的,而大多数人只是编程而已。你要想在技术方面有所成就,不要迷信编程,编程只是种技能。当然编程也可以变得很技术。

打个比方,程序员是司机,编程就是开车,而计算机原理、操作系统就是发动机运作啊、悬吊系统之类的汽车构造原理等,司机不需要知道太多,甚至有些情况不知道都……
[/Quote]

又来了,适合创业的只是少数。

对于大多数人来说,还是大树底下好乘凉。
Tsinlei 2011-02-22
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有“极大热情”就没问题的啦。

很多人都只纯粹是为了生活而坚持下去。

希望你能保持这份热情!
xiaha3 2011-02-22
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还是最好找个具体的课题或项目研究下,就知道了
lzjz80 2010-11-13
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[Quote=引用 21 楼 porschev 的回复:]
你学的些东西。。。在以后学习程序的过程中对你有帮助
[/Quote]谢谢。
porschev 2010-11-11
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你学的些东西。。。在以后学习程序的过程中对你有帮助
lzjz80 2010-11-11
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[Quote=引用 9 楼 darkenergy 的回复:]
其实大学里的课程你觉得很多无用,是因为那些无用的真要是很好的用上,非得是上升到一定高度的,而大多数人只是编程而已。你要想在技术方面有所成就,不要迷信编程,编程只是种技能。当然编程也可以变得很技术。

打个比方,程序员是司机,编程就是开车,而计算机原理、操作系统就是发动机运作啊、悬吊系统之类的汽车构造原理等,司机不需要知道太多,甚至有些情况不知道都可以。你说你要成为编程高手,其实就是想成为车技好……
[/Quote]
You are a coder.I don`t want to be a coder.
lzjz80 2010-11-11
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[Quote=引用 18 楼 leijianyiliyi 的回复:]
这想法,是好的
只不过,听你的阐述
你对计算机的硬件了解得比较多,不过你到底是学习硬件还是软件的啊???

计算机,的软硬件其实都很有前途。
最重要的是你要找到自己的——爱好

爱好——也就是兴趣
兴趣是最好的老师嘛!
这样你才能更上一层楼啊!!!
[/Quote]
我认为软件和硬件有很大的关联,不管那方面的工作软件都是相关的,很多功能的实现都是软硬结合来实现。所以现在我两方面都得学,呵呵。谢谢您的回答。
Rick_ang 2010-11-07
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你真的觉得数理逻辑,汇编,计算机组成原理,计算机接口这些没用吗?首先不说这些课程锻炼你的逻辑思考和抽象思维的能力,如果要你编写一个编译器,你能做吗?语法词法分析,你会做吗?性能调优和分布式系统设计,你能做吗?
并不是写个hello world或者编个小网站才叫编程
leijianyiliyi 2010-11-07
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这想法,是好的
只不过,听你的阐述
你对计算机的硬件了解得比较多,不过你到底是学习硬件还是软件的啊???

计算机,的软硬件其实都很有前途。
最重要的是你要找到自己的——爱好

爱好——也就是兴趣
兴趣是最好的老师嘛!
这样你才能更上一层楼啊!!!
J_Gosling 2010-11-07
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如果只想crtl+v 和crtl+c 这些确实没用

chenyx329 2010-11-07
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兴趣,坚持,最终还是理论最重要,理论指导实践也很重要
chenshaoao 2010-11-07
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lzjz80 2010-11-07
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[Quote=引用 12 楼 rick_ang 的回复:]
你真的觉得数理逻辑,汇编,计算机组成原理,计算机接口这些没用吗?首先不说这些课程锻炼你的逻辑思考和抽象思维的能力,如果要你编写一个编译器,你能做吗?语法词法分析,你会做吗?性能调优和分布式系统设计,你能做吗?并不是写个hello world或者编个小网站才叫编程
[/Quote]
我对编译原理了解只是很少的部分,写编译器,语法分析器我真不能达到,谢谢您的回答。
lzjz80 2010-11-07
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[Quote=引用 11 楼 shuizhilan 的回复:]
编程?计算机只有编程吗?
当然高手一定会编程,但会编程的不一定是高手。他们之间的区别就在于你说的这几门课。
这些课一定要学好啊,组成原理,微机接口,系统结构,编译原理没有用?代码优化时太有用了,不了解这些底层的知识,你不会懂为什么高手写出的代码高在什么地方。想成为一个程序高手强化训练三个月即可,想成为一个计算机领域的专家三年也不够。
[/Quote]
谢谢您 的回答,你说让我很受启发。
_水之蓝_ 2010-11-06
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编程?计算机只有编程吗?
当然高手一定会编程,但会编程的不一定是高手。他们之间的区别就在于你说的这几门课。
这些课一定要学好啊,组成原理,微机接口,系统结构,编译原理没有用?代码优化时太有用了,不了解这些底层的知识,你不会懂为什么高手写出的代码高在什么地方。

想成为一个程序高手强化训练三个月即可,想成为一个计算机领域的专家三年也不够。
QQ616288583 2010-11-06
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只能仰望,只能俯视
darkenergy 2010-11-06
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其实大学里的课程你觉得很多无用,是因为那些无用的真要是很好的用上,非得是上升到一定高度的,而大多数人只是编程而已。你要想在技术方面有所成就,不要迷信编程,编程只是种技能。当然编程也可以变得很技术。

打个比方,程序员是司机,编程就是开车,而计算机原理、操作系统就是发动机运作啊、悬吊系统之类的汽车构造原理等,司机不需要知道太多,甚至有些情况不知道都可以。你说你要成为编程高手,其实就是想成为车技好的司机。而现在车越来越先进了,什么拨片换挡、自动挡,定速巡航、自动泊车...所以司机要求越来越低,编程也一样。
至于你的理想,我不是要泼你冷水,人是会变的,年少时的技术激情一般都会在若干年后被现实浇灭,如果你天资没有达到天才级,是不会去造汽车的,而只能开车,而开车要是没有狂热的兴趣,还是不要搞了,终会后悔。
lzjz80 2010-11-05
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谢谢大家对我的关注,看到大家对我回答,深受启发,尤其是 3 楼和4楼,谢谢,真的很感谢!!!
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内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向传播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效分类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类中的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与分类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。

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