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散分。没敲代码了,被“网管”了
andy1118
2010-11-10 04:11:00
网管走了,我被“网管”了
不用敲代码了,只要各个部门走走,看看美女,喝喝茶
下午收货区一电脑EXCEL异常,IE异常,FOXMAIL异常,同事要求我帮他重新安装XP
我不想重装,用360系统急救箱搞定了。
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散分。没敲代码了,被“网管”了
网管走了,我被“网管”了 不用敲代码了,只要各个部门走走,看看美女,喝喝茶 下午收货区一电脑EXCEL异常,IE异常,FOXMAIL异常,同事要求我帮他重新安装XP 我不想重装,用360系统急救箱搞定了。
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fellowcheng
2010-11-10
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恭喜
andy1118
2010-11-10
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[Quote=引用 12 楼 winner2050 的回复:]
以前我连修改电脑、验货(购买电脑)、组装电脑、安装软件、输入管理员账号密码,都要做。
[/Quote]
给我们送耗材的电脑供应商,现在就在不断地送什么小东西我,想和我套近乎
winner2050
2010-11-10
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以前我连修改电脑、验货(购买电脑)、组装电脑、安装软件、输入管理员账号密码,都要做。
andy1118
2010-11-10
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给公司写了三套软件
一套ERP报表软件,用的C#加水晶报表
一套供应商网上接收我司订单的软件,用的是asp.net
一套条码打印软件,用的是C#加SQL server
三套软件公司每天都要用,所以效益不好,也不会拿我开刀
种草德鲁伊
2010-11-10
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flyerwing
2010-11-10
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接分!
andy1118
2010-11-10
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[Quote=引用 5 楼 kongwei521 的回复:]
这个差事好。闲着蛋疼了
[/Quote]
反正工资还升了些,三十多岁了,能够清闲些就尽量让自己清闲些
而且感觉自己仅仅是一个普通的程序员(技术不厉害)
jiangchunfeng
2010-11-10
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村长_乐
2010-11-10
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呵呵,轻松了很多啊...
蝶恋花雨
2010-11-10
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这个差事好。闲着蛋疼了
xf_taoran
2010-11-10
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andy1118
2010-11-10
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[Quote=引用 1 楼 sissi0603 的回复:]
你们那里帅哥多吗??
真羡慕啊,不过据说网管也有网管的悲剧啊~~
[/Quote]
是啊,
一会儿文员说epson lq1600K的打印机驱动不会安装
一会儿文员说foxmail软件不会使用
现在每天就是做这些事了
HolyPlace
2010-11-10
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......................
sissi0603
2010-11-10
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你们那里帅哥多吗??
真羡慕啊,不过据说网管也有网管的悲剧啊~~
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本人配置文件111111
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Python数据可视化:分析北上广深空气质量
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...
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