C#如何获得JS自带函数cfs(x)值?

qingtianzhuren 2010-11-11 04:03:34
如题!能调用JS函数也可以,C#自带或者自定义亦可
...全文
129 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
qingtianzhuren 2010-11-15
  • 打赏
  • 举报
回复

using Microsoft.VisualBasic;
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
namespace Plugin
{
public class Cfs
{

public static string ConvertCode(string CodeStr)
{

long CodeLen = 32;
long CodeSpace = 0;
int cecr = 0;
int cecb = 0;
int cec = 0;
Double NewCode = 1;
string CfsStr = "";
try
{
CodeSpace = CodeLen - CodeStr.Length;

if (!(CodeSpace < 1))
{
for (cecr = 1; cecr <= CodeSpace; cecr++)
{
CodeStr += char.ConvertFromUtf32(21);
}
}

long Been = 0;
for (cecb = 1; cecb <= CodeLen; cecb++)
{
Been = CodeLen + ConvertAscii(CodeStr.Substring(cecb - 1, 1)) * cecb;
NewCode = Convert.ToDouble(NewCode * Been);
}

CodeStr = NewCode.ToString().ToUpper();
string NewCode1 = "";

for (cec = 1; cec <= CodeStr.Length; cec++)
{
if (CodeStr.Length - 1 <= cec)
{
NewCode1 += CfsCode(CodeStr.Substring(cec - 1));
}
else
{
NewCode1 += CfsCode(CodeStr.Substring(cec - 1, 3));
}
}

for (cec = 20; cec <= NewCode1.Length - 18; cec += 2)
{
CfsStr += NewCode1.Substring(cec - 1, 1);
}
}
catch(Exception ex)
{ Util.Wlog(ex.ToString());
}
return CfsStr;
}

private static string CfsCode(string Word)
{
string CfsCodeStr = "";
int cc = 0;
for (cc = 1; cc <= Word.Length; cc++)
{
CfsCodeStr = CfsCodeStr + ConvertAscii(Word.Substring(cc - 1, 1));
}
//CfsCodeStr = Conversion.Hex(CfsCodeStr);
CfsCodeStr = string.Format("{0:0x000}", int.Parse(CfsCodeStr));
return CfsCodeStr;
}

private static int ConvertAscii(string text)
{
byte[] array = new byte[1];
array = System.Text.Encoding.ASCII.GetBytes(text);
int asciicode = (int)(array[0]);
return asciicode;
//throw new NotImplementedException();
}

}


}

不知这个C#代码哪里出错了?别人写的VB.NET的源码

Public Class CfsCode

Function Cfs(CodeStr) as string
Dim CodeLen as integer = 32
Dim CodeSpace as long
Dim cecr as integer
Dim cecb as integer
Dim cec as integer
Dim NewCode as Double = 1
Dim CfsStr as string = ""

CodeSpace = CodeLen - Len(CodeStr)

If Not CodeSpace < 1 Then
For cecr = 1 To CodeSpace
CodeStr += Chr(21)
Next
End If

Dim Been as Double
For cecb = 1 To CodeLen
Been = CodeLen + Ctype(Asc(Mid(CodeStr,cecb,1)),integer) * cecb
NewCode = NewCode * Been
Next

CodeStr = Ctype(NewCode,String)
Dim NewCode1 as string = ""

For cec = 1 To Len(CodeStr)
NewCode1 += CfsCode(Mid(CodeStr,cec,3))
Next

For cec = 20 To Len(NewCode1) - 18 Step 2
CfsStr += Mid(NewCode1,cec,1)
Next
Return CfsStr
End Function

Private Function CfsCode(Word) as string
Dim CfsCodeStr as string
Dim cc as integer
For cc = 1 To Len(Word)
CfsCodeStr = CfsCodeStr & Ctype(Asc(Mid(Word,cc,1)),string)
Next
CfsCodeStr = Hex(CfsCodeStr)
Return CfsCodeStr
End Function

End Class


qingtianzhuren 2010-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
貌似不对啊,解出来不一样
兔子-顾问 2010-11-11
  • 打赏
  • 举报
回复
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c46d6bf0100lvin.html
以上代码未验证
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

62,269

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术交流专区
javascript云原生 企业社区
社区管理员
  • ASP.NET
  • .Net开发者社区
  • R小R
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

.NET 社区是一个围绕开源 .NET 的开放、热情、创新、包容的技术社区。社区致力于为广大 .NET 爱好者提供一个良好的知识共享、协同互助的 .NET 技术交流环境。我们尊重不同意见,支持健康理性的辩论和互动,反对歧视和攻击。

希望和大家一起共同营造一个活跃、友好的社区氛围。

试试用AI创作助手写篇文章吧