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纠结的木棉花
2010-11-12 01:34:40
现在不知道该去学习些什么?虽然看到别人也有问到该类型的问题,可是对于自己,该怎么去学习呢,感觉现在不知道学什么?
是该看看别人的例子呢?
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现在不知道该去学习些什么?虽然看到别人也有问到该类型的问题,可是对于自己,该怎么去学习呢,感觉现在不知道学什么? 是该看看别人的例子呢?
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myfuture20100
2010-11-15
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[Quote=引用 4 楼 dinjay 的回复:]
我现在就是看到好的实例代码就下载下来跑一跑,看看人家怎么实现的,然后都收藏起来,回头用的时候从里面找,感觉是学不完的,只能说以后遇到问题了,能够最快的找到解决方案才是对的
[/Quote]
好方法,学习下
麦田捕手
2010-11-15
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目前大家都在淌水过河,呵呵呵
我是看书+看视频+上网查
纠结的木棉花
2010-11-15
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[Quote=引用 7 楼 fomalhaut2006 的回复:]
有java基础的话可以直接学习Android,买本书或者在网上找相关资料,VeryCD上有Android视频教程http://www.verycd.com/topics/2837883/
如果没有java基础,那就得先从java基础学起。不要心急。
[/Quote]
but 看不到视频的,被屏蔽嘞
pwxiangfan
2010-11-15
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跟楼主有同样的问题
爪哇鹅
2010-11-15
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有java基础的话可以直接学习Android,买本书或者在网上找相关资料,VeryCD上有Android视频教程
http://www.verycd.com/topics/2837883/
如果没有java基础,那就得先从java基础学起。不要心急。
throat
2010-11-15
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好方法,学习下
全球全网精准引流软件SaaS平台
2010-11-12
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[Quote=引用 4 楼 dinjay 的回复:]
我现在就是看到好的实例代码就下载下来跑一跑,看看人家怎么实现的,然后都收藏起来,回头用的时候从里面找,感觉是学不完的,只能说以后遇到问题了,能够最快的找到解决方案才是对的
[/Quote]
好方法,我也是这么做的!
积累的多了,就上手快了!
解决问题,实现功能才是王道!
dinjay
2010-11-12
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我现在就是看到好的实例代码就下载下来跑一跑,看看人家怎么实现的,然后都收藏起来,回头用的时候从里面找,感觉是学不完的,只能说以后遇到问题了,能够最快的找到解决方案才是对的
hao201011
2010-11-12
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视屏 书籍 项目一起 提升会更快一点
happy_javaboy
2010-11-12
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我也是啊、、、正在纠结中
foley_liao
2010-11-12
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请参考:
android学习进阶
http://topic.csdn.net/u/20101108/13/c69a945e-7de4-459f-a942-bf6db3f4765d.html?91395
和android资料集
http://topic.csdn.net/u/20101110/15/c8b13d38-e4d6-4738-9589-b72a031dd297.html?27125
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动画主要有三种:补间动画,帧动画和属性动画(
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3.0以后引入)详细了解动画的基本知识,可详细阅读该博文http://www.cnblogs.com/angeldevil/archive/2011/12/02/2271096.html 。博文主要对
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动画在项目中开发问题及解决办法列举如下: 1、属性动画是在
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【CPO三维路径规划】豪猪算法CPO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
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