应用间跳转,原来应用的session值会不会丢失。

Java > Web 开发 [问题点数:40分,结帖人chan10]
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解决java web两个项目间跳转session丢失

最近开发了一个项目,具体情况如下,A项目将用户名和密码传递给B项目...当我从A项目跳转到B项目的时候,发现A项目还要重新登录,session丢了为null,被过滤器拦截了,百思不得解。后来看了一个博客https://blog.csdn...

PHP 不跳转界面取input进行验证_PHP-Session利用总结

原创: CoColer 合天智汇 0x00 前言最近刷题碰到好几个关于php代码审计中session相关的问题,之前没有做过系统的总结,在此补一下锅。0x01 Session基础知识这里主要讲讲传统的PHP中的“服务端Session”。至于什么是...

应用Session共享

应用Session共享 Why Session Share? 在日常的开发过程中,我们经常遇到这样的一个开发场景:一个项目比较大,开发的周期比较长,需要按照产品线或者是功能把它切分成若干个子项目,然后分配给不同的团队同时...

前端页面跳转session丢失问题

最近自己在搞后端采用分布式多台服务器部署,然后前后端分离的开发方式,页面在使用window.location.href 跳转方式或者其它前端的跳转方式的时候,再向后端应用服务器请求Cookie sessionid总是获取不到,这个怎么办...

Spring Session处理Session丢失问题

URL 重写二、Session机制存在的问题与解决方案1. 存在的问题2. 解决方案三、Spring Session1. 简介2. SSM中实现(1)添加Spring Session相关依赖2. 配置springSessionRepositoryFilter过滤器3. 一、会话跟踪技术 ...

Cookie、Session、Filter、Listener常用方法及应用场景

request存的只能在单次请求中保存,保存的数据不能跨⻚⾯,当重定向时,request存的值会丢失 session的数据可以在多个⻚⾯中共享,即使重定向⻚⾯,数据不会丢失 会话的概念:从打开浏览器到关闭浏览器,期间访问...

【SSM学习笔记】SpringMVC中客户端跳转Session传递数据

在开发Web项目的时候,访问jsp页面我们总是在浏览器上直接输入例如/index...换句话说,例如输入/hello访问时自动跳转到index.jsp页面。一、关于客户端跳转首先配置springmvc-servlet.xml文件<?xml version=...

WEB应用中的SESSION知多少

作为一名WEB开发程序员,对session的理解是最基础的,但是现状是WEB程序员遍地都是,随便一划拉一大把,不过估计能把session能透彻理解的人应该不是很多,起码我之前对此是知之甚少,偶然看到的一个关于session的...

springboot应用nginx负载,sso登陆丢失session问题。

环境:springboot项目+nginx负载 最近项目上线,部署到正式环境后SSO登陆总是出问题,困扰了好几天。 下面来看下问题:springboot项目集成sso登陆,部署到...各种思考测试最终定位问题是session或cookie丢失。 原...

WEB应用中的SESSION详解

WEB应用中的SESSION详解

cookie和session产生,区别及应用场景——面试题

在ASP.net中都提到cookie和session,而且都是状态保持机制,那么如何理解这个状态保持机制呢,接下来将将我自己的理解总结下来。 从状态保持机制这几个词来看并不难理解,其实状态保持从字面意思来讲就是记录某...

Websphere多个应用session相互覆盖问题解决办法

但也产生了另外一个问题:打开应用A的任何页面都会跳转主页,问题原因是:session丢失。 具体分析: session 是通过在客户端生成一个cookie,所有请求带上这个cookie。一个cookie的NAME、Domain和Path属性均...

微信公众号 session 丢失

刚进入页面 授权后,获取openid ...有时session会丢失。求解 看到网上有人说 微信每次请求都会经过微信的服务器?我这边只是一个网页,用微信的浏览器打开,不走授权的情况下不会走微信的服务器吧,还是我认知错误。

php跳转方式带rere_深度解密 PHP session 的攻击利用方式

本文首发于先知社区,点击原文链接可查看原文...这样,当用户在应用程序的Web页之间跳转时,存储在session对象中的变量将不会丢失,而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的Web页时,如果该用户...

应用层之http、https、cookie和session

应用层1.http协议1.1 http封装后数据报的格式1.2 http常用的方法1.3 get和post方法的区别1.4 http状态码1.5 http常见header2.session和cookie2.1 cookie2.2 session2.3 cookie和session的区别3. http和https的区别...

Weblogic多应用部署在一个域下导致session冲突

其现象是这样的,访问A正常,但是从应用A跳转应用B后,应用A的session立马就失效了。因为以前在tomcat上也遇到过类似的情况,当时立马就想到应该是session冲突的问题,每个应用在写保存session信息的cooki

iframe应用session丢失的问题

但是一放到测试环境中,便遇到session丢失的问题。  环境:应用服务器采用tomcat6.0,各个站点单独使用一个应用服务器,部署在一台物理服务器上。外部访问采用同一个IP,但是不同的端口。  ...

WEB应用中的SESSION知多少?(很详细的科普文)

作为一名WEB开发程序员,对session的理解是最基础的,但是现状是WEB程序员遍地都是,随便一划拉一大把,不过估计能把session能透彻理解的人应该不是很多,起码我之前对此是知之甚少,偶然看到的一个关于session的...

一个服务器搭多个tomcat导致session丢失,或者同一个IP不同端口,多个应用的session冲突解决方法

一个服务器上搭建了多个tomcat或者weblogic,端口不一样,同时启动访问时session丢失。如:A,B两个服务,在浏览器中登录访问A后,当前打开的浏览器上在开一个选项卡访问B服务后,回过来点击访问A时session丢失,...

WEB应用中的SESSION知多少?

作为一名WEB开发程序员,对session的理解是最基础的,但是现状是WEB程序员遍地都是,随便一划拉一大把,不过估计能把session能透彻理解的人应该不是很多,起码我之前对此是知之甚少,偶然看到的一个关于session的...

ssm集成springSession解决session会话丢失

web.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation...

开发微信公众号时使用 session 立马失效的原因

由于种种原因,好吧!主要也是我放假一回家就跟在学校是两个人,在家太懒,不想学习;在校还好,想学习。...做的过程问题不少,今天碰到在微信公众号服务器上设置 session 结果在本页面能取到,在其它

集群应用Session一致性实现的三种方案

1. 为什么Session? · HTTP 协议本身是无状态的,这与HTTP协议本来的目的是相符的,客户端只需要简单的向服务器请求下载某些文件,无论是客户端还是服务器都没有必要纪录彼此过去的行为,每一次请求之间都是独立...

跨域访问导致当前session丢失

同一台服务器,不同端口的两个应用,A网站访问B系统的jsp页面(页面能正常显示)导致A系统session失效,访问html页面不会。jsp页面response.setHeader("P3P",“CP='IDC DSP COR ADM DEVi TAIi PSA…'”),还有CP=...

302跳转cookie没中上_session和cookie到底有什么区别?

我们在浏览网站的过程中,经常遇到需要登录的情况,而有些网页只有登录之后才可以访问,而且登录之后可以连续访问很多次网站,但是有时候过一段时间就需要重新登录。还有一些网站,在打开浏览器时就自动登录了,...

java web用户频繁非正常登出系统(session丢失)的原因分析及解决思路

项目开发完成以后,部署电信服务器中测试时,发现登录的用户不时出现自动登出回登录页的情况,而且出现的频率不等。分析原因如下。  首先考虑session失效,我在工程中设置session失效的时间间隔为30分钟,而出现...

WEB应用Session冲突

但也产生了另外一个问题:打开应用A的任何页面都会跳转主页,问题原因是:session丢失。 具体分析: session是通过在客户端生成一个cookie,所有请求带上这个cookie。一个cookie的NAME、Domain和Path属性...

大唐杯资料+题库(移动通信)

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“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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