SqlBulkCopy报错: 不能将值 NULL 插入列'flag'

游北亮
领域专家: 后端开发技术领域
2010-11-15 09:44:59
代码:
DataTable result = new DataTable("tbaddressbook");
dcl = new DataColumn();
dcl.DataType = typeof(byte);//SqlDbType.TinyInt
dcl.ColumnName = "flag";
dcl.AllowDBNull = false;
result.Columns.Add(dcl);

DataRow dr = result.NewRow();
dr["flag"] = 1;
result.Rows.Add(dr);

using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString))
{
bulkCopy.DestinationTableName = "tbaddressbook";
bulkCopy.BulkCopyTimeout = bulkCopySeconds;
bulkCopy.WriteToServer(result);// 这里报错 不能将值 NULL 插入列 'flag',表 'db.dbo.tbaddressbook';列不允许有空值。INSERT 失败。
}
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游北亮 2010-11-15
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对,是包含一些其它的有默认值的字段
而flag这个字段是最后一个字段,
SqlBulkCopy在插入的时候,就映射到flag之前的别的字段去了

[Quote=引用 7 楼 peterb 的回复:]
说明对应要写入的表结构跟你这个不符合, 包含其它一些字段
[/Quote]
游北亮 2010-11-15
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我觉得很奇怪,为什么SqlBulkCopy自动配置映射时,不是按列名映射呢?
而是按照列出现的顺序来映射

导致了我的这个问题
游北亮 2010-11-15
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刚刚用Reflector addin插件跟踪调试到,是列对应错误了
也就是你说的问题,多谢

[Quote=引用 8 楼 g_lbz 的回复:]
SqlBulkCopy时,所有不允许为空的列在代码中都必须有对应。另外楼主貌似没有将代码中的flag列和数据库中的表的列作一个对照关系,有可能导入的时候出现对应出错吧。
如下:
bulkCopy.ColumnMappings.Add("flag", "flag");
[/Quote]
g_lbz 2010-11-15
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SqlBulkCopy时,所有不允许为空的列在代码中都必须有对应。另外楼主貌似没有将代码中的flag列和数据库中的表的列作一个对照关系,有可能导入的时候出现对应出错吧。
如下:
bulkCopy.ColumnMappings.Add("flag", "flag");
peterb 2010-11-15
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说明对应要写入的表结构跟你这个不符合, 包含其它一些字段
q107770540 2010-11-15
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说明原有库里还有其他非空字段
游北亮 2010-11-15
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在原有的数据库上,就是失败
游北亮 2010-11-15
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自己单独建了一个表,只有一个字段,又是正常的,汗一个
q107770540 2010-11-15
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//DataRow dr = result.NewRow();
//dr["flag"] = 1;
result.Rows.Add(1);
游北亮 2010-11-15
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byte是0到255,你用false是什么意思?

[Quote=引用 1 楼 yubanzhi 的回复:]
DataRow dr = result.NewRow();
dr["flag"] = 1;//这个地方dr["flag"] = false;这样赋值,
result.Rows.Add(dr);
[/Quote]
paual779 2010-11-15
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DataRow dr = result.NewRow();
dr["flag"] = 1;//这个地方dr["flag"] = false;这样赋值,
result.Rows.Add(dr);
内容概要:本文围绕面向光储充一体化社区的电动汽车有序充电双层优化策略展开研究,提出了一种结合上层系统优化与下层用户优化的协同调度模型。上层以削峰填谷、降低电网购电成本为目标,优化光储系统与电动汽车的整体充放电行为;下层则聚焦于最小化用户个体充电费用,提升用户参与积极性。通过Matlab平台实现模型求解,融合智能优化算法对光伏发电的随机性、负荷波动及用户充电需求多样性进行建模与协同调度,有效提升了可再生能源的就地消纳能力,减小了电网峰谷差。研究还引入虚拟储能、需求响应等机制,增强了系统的灵活性与经济性,为社区级综合能源系统的优化运行提供了理论依据与技术路径。; 适合人群:具备电力系统分析、优化建模及Matlab编程基础的科研人员,尤其适用于从事微电网、综合能源系统、电动汽车调度、需求响应等领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于光储充一体化社区能量管理系统的设计与运行优化;②为实现电动汽车有序充电、提升分布式能源利用率、降低电网运行压力提供解决方案;③服务于双层优化模型的学习与复现,深化对主从博弈、分布式优化等高级建模方法的理解与应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入剖析模型构建细节,重点关注上下层目标函数的耦合关系、约束条件的数学表达以及求解算法的实现流程,同时可参考文中涉及的智能优化算法与其他综合能源案例,拓展实际科研与工程应用思路。

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