C++中map的size操作时间复杂度？

kestre1 2010-11-15 12:09:41

RE，请达人指教

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切换为时间正序

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kestre1 2010-11-16

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OK,LS多谢各位

libinfei8848 2010-11-15

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0（1）

qq120848369 2010-11-15

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你插入一个东西就+1，当然是O(1)的,没有压力.

gules 2010-11-15

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map的size操作的时间复杂度是O(1)（常数时间）。
STL的map的底层实现是红黑树，STL的红黑树实现中维护了一个node_count之类的簿记变量，用以计算节点数。

liutengfeigo 2010-11-15

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用的时候纠结这个了？

staare 2010-11-15

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打个断点进去看嘛

失落的凡凡 2010-11-15

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任何一个有尊严的实现都会是O(1)

GoonYangXiaofang 2010-11-15

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[Quote=引用 3 楼 gules 的回复:]

map的size操作的时间复杂度是O(1)（常数时间）。
STL的map的底层实现是红黑树，STL的红黑树实现中维护了一个node_count之类的簿记变量，用以计算节点数。
[/Quote]
看 map 的具体实现
size() 函数经常调用，不会再每次调用时都遍历整个树以获取 size，而是用一个成员变量记录 size

通常情况下_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI是非0的，也就是说C++11中size的时间复杂度是O(1)，但当系统中需要混用不同版本的GCC编译的库时，必须将_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI设置为0以保证ABI兼容，这种情况下size的时间复杂度是O(n)。可以发现，当_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0时，size的时间复杂度是O(n)，否则为O(1)。C98中size()的时间复杂度是O(N),C++11中正常配置下，是O(1)，其它情况下是O(N)...

一、时间复杂度 O(logn) 二、优点可使用键作为下标来获取一个值。请注意：关联的本质在于元素的值与某个特定的键相关联，而并非通过元素在数组中的位置来获取。三、头文件 #include<map> 四、操作方法定义 map<int,string> map1; //默认为空访问方法 map<string,int> mp ; mp["hello"] = 8 ; mp["hello"] = 100 ; mp["aloha"

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算法复杂度分析是评估算法效率的关键工具，它帮助我们理解算法在不同规模输入下的性能表现。答：数学家有一个定义，只要一个算法找到答案所需要的时间，能做到n^k可以了。n^k 是n的多项式，因此满足这个条件的算法，叫做多项式时间算法。多项式时间算法是一个好算法。通过了解算法复杂度分析，可以预测算法性能，做出更合理的算法选择，优化现有代码的效率。(大数据来了，有些算法抵不住啊，必须要更新自己的知识库了)🐍🐍🐍🐍🐍🐍。(题外话：算法的改进需要人，人也需要反过来“驯服”算法，大家加油！：好算法和坏算法的关键

面试经常被问的问题之一，便是map和hash_map的区别，以及什么时候用map什么时候用hash_map。另外也了解到还有C++11的unordered_map，所以这里一并介绍三个了。用法就不介绍了，主要介绍区别。 1. 三者的区别 map底层是用红黑树实现的，空间复杂度为O(n)，是随着节点的增加才增加，而查找的时间时间复杂度则固定是O(log(n))了。因为红黑树本来...

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