请教各位GGJJ：推荐给初学者比较好的JAVA教程

haituo 2010-11-15 11:07:24

各位GGJJ：小弟打算学习JAVA语言，目前是零基础，请各位推荐好的教程，我想买本。
另外，小弟熟悉C语言，毕业后一直从事C语言软件的工作，不知道对学习JAVA有帮助否？
谢谢，谢谢！

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kyolxs 2010-11-15

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21天学通java
国外第五版。。
非国产。。谨记。。

作者从大学开始接触电脑并迷上编程，自学了C语言后转向Java，并深入学习了J2EE等相关技术。但在投入大量时间后感到迷茫，专业的通信工程似乎并不需要Java，对未来职业方向产生了疑问。

本文详细介绍Python的基础语法，包括数据类型及其转换、运算符、字符串操作、列表、元组、字典和集合的基本用法，同时介绍了条件语句、循环结构、函数定义与使用、装饰器的概念、异常处理机制、文件IO操作、递归方法、队列和栈的实现、操作系统相关函数、时间处理技巧、模块和包的管理、面向对象编程思想及继承特性。

内容概要：本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究，提出并实现了基于AFO算法、遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的三种智能优化方法，并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型，系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现，同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照，深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明，AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识，从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建；②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案；③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验，推动算法改进与实际落地。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分，可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验，进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

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