从入门到精通'图形学矩阵相乘、矩阵运算'看哪个人写的书好，哪个出版社的书好，才能少走弯路?

[renxu350]

如题

[谁是我的谁的谁]

随便找本线形代数 都行

[renxu350]

回#1楼，谢谢回复，是《线性代数》是吧？

[l2008l]

除了《线性代数》 图形学的书也要看看吧 结合例子在实际应用中学会快些的

[renxu350]

[Quote=引用 5 楼 viskag 的回复:]

我是数学系的，我推荐北大的高等代数/线性代数，如果你只需掌握“图形学矩阵相乘、矩阵运算'”，那只要看前面几章，看明白空间转换、坐标转换就ok了。连特征值特征向量都可以不接触，下册完全不看，图形学里很少涉及标准型、实对称阵、正定性、对角化、二次型等概念。

为了掌握“空间转换、坐标转换”，你需要先了解基本的“线性空间、阵、乘法、行列式、秩、逆阵、转置、线性方程组的解法”等概念，然后就是转换这个重点，基本就是这样子。记得给分啊
[/Quote]

非常感谢 #1 #3 #4 #5 楼的回复，
特别感谢 #5 楼认真细致入微的回答!
我是搞计算机图形引擎开发的，
由于不是数学科班出身，
苦于不懂线性代数这些基础理论知识，
现在，需要重载“行矩阵、列矩阵、向量这些东西”的“+ - * /”运算，
今天看了你们的回帖，找了些资料，
但苦于工作业余时间有限，
估计不太可能有时间把《线性代数》全本书看完，
希望 #5楼 的 viskag 数学系牛人 针对“行矩阵、列矩阵的 + - * / 运算”给我指点一下迷津，
重点看那些章节，就可以以最快的速度达到我要的这个目的?
我仅仅要求“行矩阵、列矩阵的 + - * / 运算”就可以!
谢谢你的指点!

[fengbingchun]

线性代数、矩阵分析都可以，也可以看看matlab相关的书籍

[Viskag]

我是数学系的，我推荐北大的高等代数/线性代数，如果你只需掌握“图形学矩阵相乘、矩阵运算'”，那只要看前面几章，看明白空间转换、坐标转换就ok了。连特征值特征向量都可以不接触，下册完全不看，图形学里很少涉及标准型、实对称阵、正定性、对角化、二次型等概念。

为了掌握“空间转换、坐标转换”，你需要先了解基本的“线性空间、阵、乘法、行列式、秩、逆阵、转置、线性方程组的解法”等概念，然后就是转换这个重点，基本就是这样子。记得给分啊

[mahw472]

我也是做引擎开发，我看的一本书《实时计算机图形学》，非常实用，我认为那是计算机图形学的葵花宝典，里边也有一章专门讲矩阵、欧拉角、四元数的，非常到位，对你做引擎会非常有用的。

[mahw472]

我近期也想做一个简单的3D引擎，以前也有自己实现过矩阵、向量类，可以一起探讨，QQ：245364820

[Rico_Liu]

3D数学基础：图形与游戏开发
无比经典

[Rico_Liu]

3D数学基础-》实时计算机图形学-》游戏编程大师技巧

[renxu350]

感谢 Viskag，感谢 mahw472，我已经加过你QQ，
感谢楼上 bhybhybhy2, l2008l, fengbingchun
结贴了，，，

[renxu350]

感谢 sin5571

[Viskag]

[Quote=引用 6 楼 renxu350 的回复:]
我仅仅要求“行矩阵、列矩阵的 + - * / 运算”就可以
[/Quote]
好像没有行矩阵、列矩阵的说法，你大概是说行向量列向量吧？而且一般只有加减乘运算，没有除的运算。
加减法要求2个矩阵的行数和列数都相等：M1(m,n)+M2(m,n)就是对应元素相加减。
乘法要求左乘矩阵的列数等于右乘矩阵的行数：M1(m,x)*M2(x,n)=M3(m,n),
规则是：M3中第i行第j列的元素 = M1的第i行向量和M2的第j列向量对应元素乘积之和

你是想重新实现这个吗？编程应该很好实现的，至于行向量你可以理解为只有一行的矩阵M(n,1),列向量可以理解为只有一列的矩阵M(1,n)，加减乘法规则还是上面的

[Viskag]

至于行向量你可以理解为只有一行的矩阵M(n,1),列向量可以理解为只有一列的矩阵M(1,n)，加减乘法规则还是上面的

行列写反了