opencv 中的CImage 与ATL中的CImage冲突,怎么解决?

myhouseok 2010-11-16 10:39:27
opencv 中的CImage 与ATL中的CImage冲突,怎么解决?如果要同时应用的话怎么办?
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xiaowenchaojlu 2012-07-21
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<转>
麻烦,直接在 OpenCV头文件后 #undef CImage #include <atlimage.h>
myhouseok 2010-11-20
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另外,怎样才能使用opencv的CImage呢?
myhouseok 2010-11-20
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恩,有道理,但我的程序可以用了,不过opencv
的命名空间是什么呀,我给ATL加的是ATL::
请哪位大侠指点一下,谢谢
hongkun18 2010-11-19
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顶.使用命名空间啊.
alex32108 2010-11-19
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使用命名空间,OpenCV好像自己有命名空间
dubiousway 2010-11-16
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用namespace 建立一个新的命名空间,把opencv的头文件放在新的命名空间里:

namespace OCV{
#include <cv.h>
...
}

int main(){

...
OCV::CImage img1;
..

试试

内容概要:本文研究了基于二阶线性自抗扰控制器(LADRC)的表贴式永磁同步电机(PMSM)双闭环矢量调速系统,重点在于通过Simulink搭建仿真模型,实现对PMSM的速度和电流双环控制。文系统阐述了LADRC的核心原理及其在估计并补偿系统内部动态与外部扰动方面的优越性,相较于传统PI控制,LADRC显著提升了系统的动态响应速度、抗干扰能力和鲁棒性。研究构建了完整的矢量控制体系,涵盖了Park与Clarke坐标变换、空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术、转速环与电流环的协同设计,并通过大量仿真实验,全面验证了所提出控制策略在启动过程、突加/突卸负载以及电机参数摄动等多种工况下的卓越性能表现。; 适合人群:自动化、电气工程、控制科学与工程及相关专业的研究生、高校科研人员及从事高性能电机驱动与控制算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①深入理解自抗扰控制(ADRC)理论在高精度电机驱动系统的具体应用与实现方法;②掌握基于Simulink/MATLAB的PMSM矢量控制系统从理论建模到仿真实现的全流程技术;③学习并掌握LADRC控制器的参数整定规律与优化技巧,提升解决实际工程强扰动、非线性问题的能力;④为研发具有更高鲁棒性和控制精度的工业级电机控制系统提供先进的技术方案与理论依据。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Simulink仿真模型进行同步学习与实践,重点关注扩张状态观测器(ESO)的带宽配置、控制器参数与系统性能之间的内在关系,并可通过修改负载条件和电机参数来测试系统的鲁棒性,为进一步研究非线性ADRC或将其应用于其他复杂机电系统奠定坚实基础。

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