Folly，FackBook的一个C++底层库，一切为了性能https://github.com/facebook/folly原文：http://developer.51cto.com/art/201206/340607.htmFolly与Boost、当然还有std等组件库的关系是互为补充，而不是彼此竞争。...

由于很多错误并不是发生在开发工作者调试阶段，而是在用户或测试工作者使用阶段；这就需要相关代码维护工作者对于程序异常捕获收集现场信息。 　当收集相关信息后，如何定位这些错误是的极为讲究的过程，工具和方法...

由于很多错误并不是发生在开发工作者调试阶段，而是在用户或测试工作者使用阶段；这就需要相关代码维护工作者对于程序异常捕获收集现场信息。 　当收集相关信息后，如何定位这些错误是的极为讲究的过程，工具和方法...

为什么只有设计师才能发明流行的新语言 先回顾一下知名编程语言的作者和创造时间： Fortran 语言，50年代，IBM 研究员； Lisp 语言，50年代，MIT 的教授和学生； C语言，70年代，贝尔实验室的两位研究员；...

 由于很多错误并不是发生在开发工作者调试阶段，而是在用户或测试工作者使用阶段；这就需要相关代码维护工作者对于程序异常捕获收集现场信息；   当收集相关信息后，如何定位这些错误是的极为讲究的过程，工具和...

http://faq.xunweb.org/itfaq/mfcbasic/  怎样彻底结束一个线程? (2006-06-04) v 怎么样以纯idispatch方式而不是引入类型库的方法调...

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

.NET Conf China 2020讲师 PDF

Xshell破解版，亲测可用，Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈

2020年2月份美赛发布的题目ADE，是原始文件，包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英，需要的朋友们直接下载就可以啦，里面的东西没有动过，需要翻译可以看我的博客/

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

基础知识视频教程内容包括：数据通信基础、局域网、城域网、广域通信网、网络互连与互联网等内容，为顺利通过软考和自身能力提高打下坚实基础，

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家，需要的可以下载

十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统

非常漂亮的100个前端案例，包含幻灯片切换、图片缩放、相册、放大镜、图片拖着滚动等等，只有你想不到。

Microsoft office 2016专业增强版是一款由官方发布的Microsoft office办公软件，而且免费开放给所有Windows用户免费使用，其中Excel、word、PPT都非常智能化，界面最新加入暗黑主题，并且按钮的设计风格开始向Windows10靠拢。本平台提供Office 2016专业增强版，需要的朋友可下载试试！ Office 2016 专业增强版安装教程 1. 下载

掌握写汇编代码的能力，可以分析任意裸板包括U-boot、内核里的相关汇编代码； 掌握常用的硬件部件的操作，比如GPIO，UART，I2C，LCD，触摸屏； 深入理解ARM体系统架构，可以写出具备中断功能的裸板程序，对程序现场的保存、恢复有所了解，这些原

本系列课程针对有意向学习嵌入式软件开发的童鞋，从零开始、深入浅出，内容涵盖：linux系统基础、shell、linux C编程、linux系统编程、网络编程、ARM体系结构及汇编语言、ARM裸机编程、linux系统移植、linux驱动开发等模块。

关于2020年数模美赛c题的，题目，数据，文献资料，一些代码，以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比（评论处理方法，另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的）。我们对这次论文交的比较匆忙，摘要是在最后一点时间里赶出来的，文章很多细节部分都有些问题，特别是问题分析部分忘记放上去就交了，有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望，后来却拿了m奖（虽然对于拿o奖，f奖的大佬们来说这不算什么），但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

vs2017最新离线安装包，将官网文件整合成4个压缩包，包含所有组件的功能，安装过程无需联网。很方便。

最近热门的python京东茅台脚本

18款表白网页源代码(表白),集合了经典款和合并3连款，直接可以发布到网站，来进行表白！！

介绍R语言的绘图基础，如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍，文字字体、颜色、大小等参数详解，点样式、颜色、大小等参数详解，线条

STM32全系列 Keil MDK pack离线包 注：由于上传大小限制，除了F0和F1的包，其他的提供链接通过百度云下载。 包括以下包，当前最新版本（20200115） Keil.STM32F0xx_DFP.2.0.0.pack Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32F2xx_DFP.2.9.0.pack Keil.STM32F3xx_DFP.2.1.0.pack Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0.pack Keil.STM32F7xx_DFP.2.12.0.pack Keil.STM32H7xx_DFP.2.3.1.pack Keil.STM32G0xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32G4xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32L0xx_DFP.2.0.1.pack Keil.STM32L1xx_DFP.1.2.0.pack Keil.STM32L4xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32L5xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32MP1xx_DFP.1.1.0.pack Keil.STM32W1xx_DFP.1.0.0.pack Keil.STM32WBxx_DFP.1.0.0.pack

3个很精美的登陆界面，全都是用HTML5+CSS3开发的，所以可能不适合低版本IE浏览器。大家可以下来看看，做的超级漂亮的。

这是我2018年参加数模美赛时全部题目A~F题，包括英文版，中文翻译版题目，适合参加数模国赛和美赛的同学熟悉一下题目。

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码，MVC三层架构组织，包含所有用到的图片资源以及数据库文件，大三上学期实训，注释很详细，按照阿里巴巴Java编程规范编写