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如题，怎么实现呢？展开阅读全文
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在网上不是有好多对对碰的游戏可以下载了吗，你怎么还在学习开发这个呢，out了
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- 红花 2010年12月 Java大版内专家分月排行榜第一
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- 黄花 2011年1月 Java大版内专家分月排行榜第二
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百度 对对碰
- 基于OC的对对碰不完整版游戏
// Copyright © 2016年 杨晓鸣. All rights reserved. // #import "ViewController.h" @interface ViewController () @end @implementation ViewController ... [su
- JavaScript写的对对碰游戏
废话不多说，代码中有完整注释。 index.html文件 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 对对碰 <!-- -->
- [Egret] 对对碰H5小游戏
游戏界面大致是这样（很丑，但是有内涵 ）： 【第一步：UI界面】 ...StartGame:是游戏的入口，里面包含了连连看的一些连线算法，因为是年前给同事做的简单教材，所以就没有细分程序逻辑了 【第三步：部分代码】
- (对对碰)软工结对作业
最长单词链问题 1、项目github链接 传送门 2、计划（梦想）中的PSP时间分配和实际（现实）的PSP时间分配 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟） ......
- iOS 开发值翻牌子游戏
这是一个翻牌子的游戏~~ 在window上添加了一个imageView,设置了一张图片:在这张图片上调添加了足够多的button;具体如代码所示: UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc]initWithImage:[UIImage ...
- KDE-Games（KDE游戏）介绍
在轻松一刻的KDE游戏软件包里，它们被分为五类：孩童游戏、棋类游戏、牌类游戏、战略游戏、街机游戏共二十余种，它们能否能餍足您解闷的需求是个存心义的实验。点此访问KDE-Games官方网站。 KDE-Games主要软件...
- 游戏编程入门（7）：使用子画面动画移动对象
在几乎所有游戏中，图形的核心都是动画。如果没有动画，那么就没有移动。如果没有移动，那么我们就只能玩棋类游戏和纸牌类游戏。本文介绍了与游戏中的动画有关的概念，并介绍如何设计和开发一个通用的子画面类，允许...
- 游戏编程入门（10）：播放数字声音效果
本章内容包括： 如何使用 Win32 API 播放波形声音 如何将波形声音合并到现有的游戏中 接上文 游戏编程入门（9）：开发 Henway（小鸡过马路） 游戏
- 使用Delphi编写棋牌类游戏 – 设计篇(3)
但是中心服务器和登录服务器毕竟是游戏外围的部分，也就是说设计好了它们也还是无法实现编写一款游戏的目的啊。今天我们就来探讨一下如何设计游戏服务器。 通过对QQ游戏、远航、联众等游戏的分析。...
- Qt/C++ 开发Android平台《林中伊人》消球小游戏全记录3——Qt控件的两员大将QLabel和QPushButton
引子 前面的文章介绍了设计小游戏的灵感起源以及开发环境的建立，终于该说说重头戏了，这个游戏在程序上是如何来实现的~ ... 对于一个游戏来说，程序部分是它的... 刚开始写程序时，完全没经验，经常会停下
- 魔方游戏Demo
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
- 布同：基于JQuery的五子棋人机对战游戏设计与制作
【一、吐槽我的编程入门之路】 不想看这部分的请直接跳到第二部分。 学习编程不是一个容易的事情，有一个入门的坎儿在那里，必须要逾越。我从大一到大二都没有入门，大学前完全没用过电脑，大一下学期才买了...
- 「leetcode」栈与队列：总结篇！
算上本篇，栈与队列我们已经讲了九篇文章了，总结篇如约而至！
- 使用Delphi编写×××类游戏 – 设计篇(3)
但是中心服务器和登录服务器毕竟是游戏外围的部分，也就是说设计好了它们也还是无法实现编写一款游戏的目的啊。今天我们就来探讨一下如何设计游戏服务器。 通过对QQ游戏、远航、联众等游戏的分析。我们可以发现...
- 经典好玩的休闲游戏大合集，免费玩
首页选定船只，然后用方向键调定方向，用鼠标指定船只位置，放下即可点此在线玩play经典扫雷刚刚开发接触电脑的时候就是会玩这个简单的游戏了~~~ 操作指南：鼠标点击操作，右键标雷区，左键扫...
- Windows编程循序渐进.part2
11.5 实例：“对对碰”游戏辅助工具 196 11.5.1 “对对碰”算法原理 196 11.5.2 具体实现 197 11.6 实例：拼音输入法 199 11.6.1 设计实例 200 11.6.2 拼音字典存储结构—Trie树 200 11.6.3 单字联想 205 ...
- 2020-09-23
世界上并没有统一的分类方法，它可以按游戏方式、游戏内容、游戏载体、游戏平台、游戏地区、玩家人数等很多方面进行划分。人们将游戏进行分类主要是为了方便、直接地表述游戏的玩法而为游戏进行大体的分类，很多游戏...
- 如果去掉数学前后的空格_4-6岁是孩子数学敏感期，7个小游戏帮助孩子建立数学思维...
荷兰生物学家德弗里斯在对昆虫的观察中发现，昆虫会为了适应不同阶段的发育而变异，并由此...4-6岁是“数学敏感期”4岁之前，孩子的逻辑思维能力有限，可以学会数数却很难理解“几个”、“第几”、“多少”、“规律...
- Scratch编程讲解以及-案例
如果觉得资源不错，友情转发，贵在分享！！！ 少儿编程Scratch： 少儿编程Scratch第一讲：Scratch完美的初体验少儿编程...枪战游戏少儿编程Scratch第四讲：射击游戏的制作，克隆的奥秘少儿编程第五讲:Scratch练...
- android开发指南之新手篇【2011-11-17】
Garden of Weeden V3.2.7第一款种植游戏降临！！ 游戏推荐，非常好玩 坐标转换 [源码][山寨]第9个游戏 RetroDefence 一位来自波兰的自由Android开发人员的收入报告 如何实现刮彩票效果 android 的愤怒的小鸟是...
- ZOJ题目分类
简单题 #1001 -____-b A+B。 #1110 Dick and Jane 胡乱枚举收缩一下情况就可以了。 #1115 a[i+1] = a[i] 的全部数位上的加起来，直到剩下一个，直接模拟。 ...#1414 太弱太弱，按照模 4 分类讨论一下即可。...
- ZOJ 分类（转）
简单题 #1001 -____-b A+B。 #1110 Dick and Jane 胡乱枚举收缩一下情况就可以了。 #1115 a[i+1] = a[i] 的全部数位上的加起来，直到剩下一个，直接模拟。 ...#1414 太弱太弱，按照模 4 分类讨论一下即可。...
- zoj 题单
简单题 #1105 烟雾题，其实双行线的图直接按照DFS路线肯定是一个欧拉回路。因此，只需要统计所有边长除以20km/s再除1000m/km就得到小时数。 #1681 一个特殊的背包问题，求一个立方数加一个四面体数的背包。...
- 分类
10月20日Zoj Problem Classfication & Brief Report(Updating...)简单题#1001 -____-b A+B。#1110 Dick and Jane 胡乱枚举收缩一下情况就可以了。#1115 a[i+1] = a[i] 的全部数位上的加起来，直到剩下一个，直接...
- 自娱自乐--星座大全
十二星座家居布置指南让星座情人缠绵入怀星座与糖星座爱屋方式看星座选地毯十二星座装扮重点十二星座品酒实录美食与十二星座十二星座靓鞋对对碰星座适合的手机颜色星座女孩与高跟鞋星座喜欢的音乐类型星座维他命配置...
- APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}
- matlab神经网络30个案例分析
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
- 2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip
2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。
- 基于Java的WebSocket的聊天室
HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。