[整理III]微软等数据结构+算法经典面试100题[第61-80题]

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分,结帖人v_JULY_v]
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整理III 微软等数据结构+算法面试100题 最新第61-80题

整理III 微软等数据结构+算法面试100题 最新第61-80题

[整理III]微软等数据结构+算法面试100题[最新第61-80题]

精选微软等数据结构+算法面试100题[第61-80题] --最新整理公布 昨日,11.19,最新整理了,第61-80题,现在公布。 可以这么说,绝大部分的面试题,都是这100系列的翻版, 此微软等公司数据结构+...

汇总III 微软等公司数据结构+算法面试第1-80题80题首次集体亮相

汇总III 微软等公司数据结构+算法面试第1-80题80题首次集体亮相

微软数据结构+算法面试100题

横空出世,席卷互联网 ... ---评微软数据结构+算法面试100题 作者:July。 时间:2010年10月-11月。版权所有,侵权必究。 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 说明:本文原为:“横空出世,

[汇总III]微软等公司数据结构+算法面试第1-80题[前80题首次集体亮相]

[整理III]微软等公司数据结构+算法面试第1-80题汇总  ---首次次性汇总公布   由于这些,实在太火了。所以,应广大网友建议要求,在此把之前已整理公布的前80题, 现在,次性分享...

横空出世,席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题

声明:本文转载自大神v_JULY_v,博客原文地址为:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6015165,致谢! ==============================================转载文章结束标识符=========================...

微软等公司数据结构+算法面试第1-80题汇总

[整理III]微软等公司数据结构+算法面试第1-80题汇总 ---首次次性汇总公布 由于这些,实在太火了。所以,应广大网友建议要求,在此把之前已整理公布的前80题, 现在,次性分享出来。此也算是前80题第...

微软等数据结构+算法面试100题全部答案完整亮相

重磅分享:微软等数据结构+算法面试100题全部答案完整亮相 来源: 王永刚的日志 本文转载自CSDN大牛的篇博客:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6870251 作者:July、阿财 时间:二零一一...

微软等公司数据结构+算法面试第1-80题汇总

[整理III]微软等公司数据结构+算法面试第1-80题汇总  ---首次次性汇总公布   由于这些,实在太火了。所以,应广大网友建议要求,在此把之前已整理公布的前80题, 现在,次性分享...

微软等公司数据结构+算法面试100题

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横空出世,席卷Csdn [评微软等公司数据结构+算法面试100题]

   横空出世,席卷Csdn  ---评微软数据结构+算法面试100题   作者:July 时间:2010年10月-11月。 -----------------------------------------------------------  ...

横空出世,席卷互联网 [评微软等公司数据结构+算法面试100题]

 横空出世,席卷互联网  ---评微软数据结构+算法面试100题 <br />作者:July。 时间:2010年10月-11月。版权所有,侵权必究。 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 说明:本文...

微软数据结构+算法面试100题

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

Java面试题大全(备战2021)

这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差,满足初中高级Java工程师的面试需求。

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

波士顿房价预测数据及代码

本资源包含数据,代码,解释,相应的文件。代码是练习用的,文章中的代码都可以运行出来,是很好的一个练手项目。

ARIMA模型-matlab代码

ARIMA模型-matlab代码,可以根据自己的实际情况进行参数调节,实现所需要的效果。

数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

本课程从Node.js的安装配置开始,包括函数调用,模块调用,路由,文件操作,异常处理,参数接收,正则表达式,连接数据库,事件等内容,使学员通过十六课时,学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。

自动驾驶.pdf(2021 mathorcup A题)

自动驾驶模型的建立

2020五一建模比赛B题论文与代码

针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

VMware虚拟机从入门到精通

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UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

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2021华中杯第一问配套思路,内有处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,新增的RGB坐标。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

数学建模30种基本模型分析

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起,便于大家的学习,总共有30中模型,每一种模型都会有详细的分析,议论文的形式展现出来......

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