微软作出了2选1的决定

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分]
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红花 2004年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
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红花 2012年12月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年1月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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红花 2004年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window...Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

一个三流学校程序员的奋斗

文章是转载的,我不是一个毅力很强的人,总得一些激励人的文章来激励自己 我也在一个三流的学校,在找有关考研的文章的时候看到这篇文章觉得不错,不敢独享,拿出来共勉…… 看完后我又一次明白,勤能补拙,一...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

[Windows] 微软错误代码

微软错误代码 0 操作成功完成。 1 功能错误。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8 存储空间不足,无法处理此命令。 9 ...

为什么 Facebook 会选择微软 VS Code 作为内部开发工具?

(给程序员的那些事加星标)原创:程序员的那些事(id:iProgrammer)2019 年 4 月,...11 月 20 日,国外多家科技媒体报道了一则消息:Facebook 内部开发工具转向微软家的 VS Code。该消息的来源就是 FB developer ...

微软Google等互联网公司经典面试智力题和解答

微软Google等互联网公司经典面试智力题和解答

微软公司软件开发模式简介

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...微软公司软件开发模式简介(一)  本文转自http://se.csai.cn/ExpertEyes/No131.h

微软的过去和Google的宿命 [转]

对于Google,大家总有话说。...大家喜欢把Google和微软进行比较,比来比去,得出结论Google是家比微软好的公司。我看这个结论下得有些早。 似曾相识的辉煌 Google的上市,似乎回应了Netscape在1995年掀...

微软急疯了?部分用户称PC自动升级到Win10

微软在敦促用户升级到Windows 10系统时表现出来的咄咄逼人的态度已经引起用户的普遍不满了,据最新报道称,微软最近又变本加厉了,因为部分用户声称他们的PC在未获允许时已自动从Windows 7系统升级到Windows 10系统...

解密微软的架构师之路

——专访Windows HPC Server 架构师徐明强白苗若是说起架构师,几乎所有的开发人员都知道的一个伟大架构师来自微软,他就是比尔•盖茨。这个20世纪最伟大的技术天才有太多的传奇。对于架构师这个群体,他同样产生了...

微软公司软件开发模式简介(转载)

微软公司软件开发模式简介Smalllamb北京大学出版社96 年底所出的《微软的秘密》一书是目前我所见到的对微软公司软件产品开发过程介绍的最专业、最深入的一本书。通过本书,我们可以看到微软公司是如何对科学地对软件...

#1 微软公司软件开发模式简介--作为微软专家报告会笔记的具体补充

#1 微软公司软件开发模式简介--作为微软专家报告会笔记的具体补充<!--google_ad_client = "pub-1342436837907284";google_ad_width = 468;google_ad_height = 60;google_ad_format = "468x60_as";google_ad_channel ...

微软公司软件开发模式简介--收集

作 者: hyenachenyao (BlueHyena) --摘自北京大学出版社出版的《微软的秘密》一书 北 京大学出版社96年底所出的《微软的秘密》一书是目前我所见到的对微软公司软件产品开发过程介绍的最专业、最深入的一本书。...

微软错误代码大全(中文和英文)

微软错误代码 2.1 中文 0 操作成功完成。 1 功能错误。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8...

微软软件过程

 微软通常采用“同步-稳定产品开发法”。典型项目的生命周期包括三个阶段:计划阶段:完成功能的说明和进度表的最后制定开发阶段:写出完整的的源代码稳定化阶段:完成产品,使之能够批量生产(Roll Out)这三个大...

微软的工作评定FAQ

朋友Jacky翻译的。...顺便说一下,这篇批评文章冲击力之大,以至于微软在不到三个月时间里全面改动他们的绩效评审政策,废除了按比例划分等级的残酷制度。对微软行动如此迅速表示一下钦佩。另外,这篇文章虽然谈

我为什么选择Angular 2

没有选择是痛苦的,有太多的选择却更加痛苦。而后者正是目前前端领域的真实写照。新的框架层出不穷:它难吗?它写得快吗?可维护性怎样?运行性能如何?社区如何?前景怎样?好就业吗?好招人吗?...

产品读书《设计心理学1-4》-设计

设计心理学1:日常的设计  诺曼在这套书里面谈到,设计本质不是创意,而是设计者与使用者的沟通,是要让用户一眼就看得懂产品,知道怎么使用。所以一个好的设计,一定是兼顾了可视性和易懂性。 简单来说,好的...

微软公司软件开发模式简介(转)

北京大学出版社96年底所出的《微软的秘密》一书是目前我所见到的对微软公司软件产品开发过程介绍的最专业、最深入的一本书。通过本书,我们可以看到微软公司是如何对科学地对软件产品开发进行有效地管理,我想这些...

微软开发模式和原则

 微软通常采用“同步-稳定产品开发法”。典型项目的生命周期包括三个阶段:计划阶段:完成功能的说明和进度表的最后制定开发阶段:写出完整的的源代码稳定化阶段:完成产品,使之能够批量生产

微软的秘密:微软公司软件开发模式简介

微软的秘密:微软公司软件开发模式简介 北京大学出版社96年底所出的《微软的秘密》一书是目前我所见到的对微软公司软件产品开发过程介绍的最专业、最深入的一本书。通过本书,我们可以看到微软公司是如何对...

3%!微软只录用最顶尖的人才!

在公司组织和管理方面,微软始终遵循着这样一项策略,即坚持发掘既懂专业技术又深谙经营之道的精明人士。我们可以把这项策略归结为4项原则: 聘请一位深刻了解技术和商业经营的CEO(首席执行官) 围绕并贯穿...

走进微软系统工程师MCSE认证

ITExamPrep注:本文由于成文较早,在当年是网上一篇很有名的介绍文章即便现在也对考生了解认证有很大作用,关于考试方式的部分内容已有变化,为避免产生歧义,我们将变化的地方列举如下: NT 4.0考试已经作废,...

Java之优雅编程之道

《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

SpringBoot实战开发视频

本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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