RGB24位、RGB555、RGB565的疑惑

[benben_shayatou]

RGB24位中每一个分量用8位来表示，那么每一位的范围应该是0~255，而RGB555、RGB565中各个分量表示所用的位数为5、5、5或者5、6、5，那么这样在三者之间进行转换的时候不会有很大的损失吗？
我想搞清楚这些需要看些什么资料呀，有经验的同志们帮帮忙吧！

[Rico_Liu]

RGB555对应的值为0～31
这几个相互转换好像就是简单的映射。
就像
RGB888的中一个64转成RGB555
为64×（32/256）
一个乘法运算而已，开销不大

[leewckk]

网络上找的像素操作的类的封装，希望对你有帮助：

//RGB24
void CPixelRGB24::ConvertByCover(unsigned char * inPixel)
{
	if (inPixel)
	{
		*inPixel = m_TargetB;
		inPixel++;
		*inPixel = m_TargetG;
		inPixel++;
		*inPixel = m_TargetR;
	}
}

//RGB555
void CPixelRGB555::ConvertByCover(unsigned char * inPixel)
{
	if (inPixel)
	{
		*inPixel = m_Mask[0];
		inPixel++;
		*inPixel = m_Mask[1];
	}
}

void CPixelRGB555::SideEffectColorChanged(void)
{
	CBasePixel::SideEffectColorChanged();

	const unsigned int bits555[] = {0x7C00, 0x03E0, 0x001F}; // RGB
	// Caculate the mask bits
	unsigned int  wMask, wTemp;
	wTemp  = unsigned int (m_TargetB / 256. * 32);
	wMask  = wTemp & bits555[2];
	wTemp  = unsigned int (m_TargetG / 256. * 32);
	wTemp  = wTemp << 5;
	wMask += wTemp & bits555[1];
	wTemp  = unsigned int (m_TargetR / 256. * 32);
	wTemp  = wTemp << 10;
	wMask += wTemp & bits555[0];
	// Store the high byte and low byte seperately
	m_Mask[0] = wMask & 0xff;
	wMask     = wMask >> 8;
	m_Mask[1] = wMask & 0xff;
}


//RGB565

void CPixelRGB565::ConvertByCover(unsigned char * inPixel)
{
	if (inPixel)
	{
		*inPixel = m_Mask[0];
		inPixel++;
		*inPixel = m_Mask[1];
	}
}

void CPixelRGB565::SideEffectColorChanged(void)
{
	CBasePixel::SideEffectColorChanged();

	const unsigned int bits565[] = {0xF800, 0x07E0, 0x001F}; // RGB
	// Caculate the mask bits
	unsigned int  wMask, wTemp;
	wTemp  = unsigned int (m_TargetB / 256. * 32);
	wMask  = wTemp & bits565[2];
	wTemp  = unsigned int (m_TargetG / 256. * 64);
	wTemp  = wTemp << 5;
	wMask += wTemp & bits565[1];
	wTemp  = unsigned int (m_TargetR / 256. * 32);
	wTemp  = wTemp << 11;
	wMask += wTemp & bits565[0];
	// Store the high byte and low byte seperately
	m_Mask[0] = wMask & 0xff;
	wMask     = wMask >> 8;
	m_Mask[1] = wMask & 0xff;
}

[benben_shayatou]

我进行了实验，可以进行移位并补偿的方法来获取转化后的值，总体上来说这些转化对结果的影响不是很大^_^

[ronghuaqiu]

貌似影响不大

[验证码识别]

这个就是一个颜色合并, 当然有图象失真了

[zhoujk]

[Quote=引用 5 楼 ronghuaqiu 的回复:]
貌似影响不大
[/Quote]
你用数学工具来看一下，如直方图，就知道了，影响还是很大的，特别是对于需要把这些图做为参数进行运算的算法，可能导致结果出现很大的差异
[Quote=引用 4 楼 benben_shayatou 的回复:]
我进行了实验，可以进行移位并补偿的方法来获取转化后的值，总体上来说这些转化对结果的影响不是很大^_^
[/Quote]
移动是将色彩损失限制到高位或者低位，而保留中间的过度色。你用这算法把图像转换以后，再用它的逆运算转换成 24 位，然后将两张图像相减并取绝对值，就会看到一些差异