asp.net 滑动门(选项卡)刷新后的定位问题

xjCarl 2010-11-23 04:06:46
asp.net 滑动门(选项卡)刷新后的定位问题:
选项卡中有两个tab1和tab2,在tab2里加完信息需要刷新页面显示,可一刷新旧跳到第一个tab1选项了
那位指点一下
最好是有什么代码让其添加完信息刷新后定位在tab2那。
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rousking 2012-04-27
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问同样的问题,期待高人指导。
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啊。。。我也正面临着这个问题呀。。不知道一楼的说的行不行呀。呜呜。。。。。
zfqcarl 2010-11-24
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哪位出来帮个忙啊,再顶
zfqcarl 2010-11-23
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楼上理解错了,是按你说的那样的隐藏内容,只是我在第二个标签里添加东西后显示到页面上会自动刷新,但自动刷新后就跳到第一个标签了
mimangshamo 2010-11-23
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楼主的问题我理解要实现的效果是:一个多标签的信息模块,点击不同标签刷新出不同的东西。
我的问题是:
1、你就不能直接在页面加载的时候就把所有要显示的内容都放不同的DIV里,然后只显示第一个标签对应的DIV,其他的都DIV都隐藏,点第二个标签,显示第二个标签对应的DIV,其他的隐藏,这样做就写个很简单的JS就可以了。
2、如果你要显示的标签很多,数据量很大,点不同的标签需要去现去数据显示,那么为什么不用ajax或者jquery的脚本去拿数据呢?
dalmeeme 2010-11-23
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你说的是回发引起的刷新吗?
当选择某个选项卡时,用ajax将当前选项卡的序号传给服务器,保存在服务器Session["TabIndex"]里,每次加载页面时(回发引起的刷新)时,服务器端动态调用js方法setTabIndex(TabIndex),此方法设置选中哪个选项卡。
服务器端用一个Litaral控件,设置其Text为"<script>setTabIndex("+Session["TabIndex"].ToString()+")</script>"

这个js方法可以写在head里或者js文件里。
zfqcarl 2010-11-23
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在线等,哪位出手帮忙一下,谢谢
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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