社区
非技术版
帖子详情
PB人的纠结
落伍的小农
2010-11-23 06:07:47
做PB的公司太少,跳槽如果在同一地区感觉没什么好选择。
而且工资都压得很死,太没钱途了,现在考虑是不是要转到另外一门语言,但又得重新开始,好纠结啊!
...全文
432
20
打赏
收藏
PB人的纠结
做PB的公司太少,跳槽如果在同一地区感觉没什么好选择。 而且工资都压得很死,太没钱途了,现在考虑是不是要转到另外一门语言,但又得重新开始,好纠结啊!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
20 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
IMSIB
2011-01-30
打赏
举报
回复
Pb先学着,凡是总有备无患!
mygenesis
2010-12-06
打赏
举报
回复
pb的优点之一是能让开发人员快速进入业务及熟练掌握数据库.
另我公司(深圳某知名制造企业)诚*招*BI开发人员,欢迎数据库优秀
且对财务,成本有兴趣人员加盟.MSN:hzg8516@hotmail.com.
E-mail:hzg8515@sina.com.
zhizhu_007
2010-11-28
打赏
举报
回复
10年pb6.5,自已做货运行业,一年搞个10,20A,呵呵!主要看你怎么样发挥了!
wuxun8234
2010-11-28
打赏
举报
回复
都一样的。PB只是个工具,
huangxi79
2010-11-27
打赏
举报
回复
我C++,java,delphi都用过,搞程序开发6年了,一直看不上pb,没想到现在进了一家公司竟然用PB,老子只好花一个月的时间把它搞熟了。
leef_zh
2010-11-25
打赏
举报
回复
同結啊~~
pb8
2010-11-25
打赏
举报
回复
試試賬號
cqwally
2010-11-25
打赏
举报
回复
跟PB无关,跟个人有关。
以上。
gclinux
2010-11-25
打赏
举报
回复
我现在进入了一家公司,用的就是PB,大家觉得我应该继续做还是抛弃。本人会PHP asp GTK 能独立开发网站系统
Jack_Skipper
2010-11-24
打赏
举报
回复
最近开始做PB ,对于做PB的前途还不明了!希望多指教!!
eviler
2010-11-24
打赏
举报
回复
楼主再次道出pber的心声
KaedaRukawa
2010-11-24
打赏
举报
回复
楼主再次给我了压力
jishuxiazai
2010-11-24
打赏
举报
回复
可挤出一些时间学习其他知识,既然还在公司还是要做好现在的工作。不要为了这件事浪费太多时间。
fengxiaohan211
2010-11-24
打赏
举报
回复
多学习才行啊··
lightsword1
2010-11-24
打赏
举报
回复
决定了转,就从现在开始!
hyf_0023
2010-11-24
打赏
举报
回复
如果年轻,如果有爱好,如果有精力,那大不了从头再来;“淡泊明志 宁静致远”,祝你成功!
xiaobn_cn
2010-11-24
打赏
举报
回复
PB很强大,但是市场更强大,所以用PB的公司越来越少。
现在的现象就是用PB的公司不好找PB程序员,而PB程序员也不好找公司,两边都少。
pb8
2010-11-23
打赏
举报
回复
呵呵,~~
永生天地
2010-11-23
打赏
举报
回复
做得好、也好转
wag_enu
2010-11-23
打赏
举报
回复
。。。
anime-face-recognition:Python和深度学习101作业#2
动漫人物分类识别 Python & Deep Learning 101 Assignment #2 分工情况 (fjw),
PB
17111643,主要负责最终网站的前后端设计。 (lcy),
PB
17061207,主要负责最终网站的前后端设计。 (tky),
PB
17111630,主要负责数据的收集、标注、处理 ,顺便整理一下大家的报告。 (zyt),
PB
17111585,主要负责深度学习算法的调研、解释、使用等。 任务说明 written by tky 来源 一开始定题的时候大家都很
纠结
,想了几天都没有很好的想法。之后有一天我看到有人在某个群里发了一张很好玩的 GIF 表情。 就是这张,原图没有找到,自己花了点时间重新做了一份。 然后呢,我就隐隐约约有一种「好像很熟悉但是忘了是在哪儿看到的了」这种感觉,都是京都脸害的, 之后就想——要不就搞一个学习分类 ACG 人物的项目吧,告诉我们图
DYHB-blog v1.4 正式版.rar
在经历了一个半月的bug修复后DYHB-blog V1.4正式版发布了。此次是最为稳定的版本了,两个后台,两个自带模板,修复了子目录二级域名绑定不能互访的问题和若干bug. 功能如下: 1:评论系统: (ajax 嵌套 分页)可以对音乐,日志,微博,相片进行评论,另带留言板 2:日志系统:新建页面,日志置顶,自动保存,草稿,远程图片本地化,日志分页,批量删除,批量修改作者,批量移动分类。在线投稿,以及前台快速发布。自定义关键字,自定义描述。url别名优化。 3:衔接系统:衔接以图片和文字两种方式展现,并出现在侧边栏widget中和导航条中, 4:音乐系统:程序提供两种音乐展现系统,网络地址版, 5:附件系统:程序提供两种附件格式,防盗链格式 正常格式,当然就是图片的原始格式。后台提供,swfupload批量大附件上传和普通input file表单上传,后台提供批量删除,批量移动,批量插入附件。音乐类附件,自动添加播放地址,地址如上面的音乐系统中那样。附件可以方便插入微博客,插入到投稿页面。附件提供全新系统,可以设置下载权限。自带相册,并且可以对相册进行评论,设置封面等等。全面支持下载,可以设置下载程序的所有的附件。附件路径相对,可以无缝迁移,而不用担心路径失效。提供附件更新。 6:权限系统:强大的权限系统,可以定义超级管理官,管理员,联合撰写者,注册会员和游客,并能够精确控制它们是否能够访问日志,相册,查看用户列表以及用户信息等重要资源。并能够根据不同权限人动态调整数据,如普通游客看不到隐藏日志,评论的IP,当超级管理员登陆后,能够看到。注册的用户只能在后台看到自己的日志。后台具有严格的权限,没有权限无法访问。 7:模板系统:系统提供前台模板和后台模板一键更换功能,本次发布的版本分别制作了两个前台模板和两个后台模板。DYHB-blog大量封装html代码,使得保持强大的功能同时,依然是小巧的模板系统,功能强大,然后然后所有数据显示即view/default下的php文件的体积为22.4 KB,为国内博客系统中最为小巧的体积,整个模板也才58.3 K。同时后台模版体积比一般的博客系统的前台模版体积都小巧,小巧与不平凡的功能。将丰富的widget封装,只有几行代码,即输出完美的widget. 同时,程序支持博客外观设置,自定义背景和页眉。 8:手机功能:手机访问博客,随时随地记录心情,发布日志日志,浏览标签,浏览相册,查看相片,自动GD生成缩略图,减少网络数据传输,并且在后台自由设置。可以在手机设置博客信息,修改用户信息。 9:设置系统:为了最大化提供程序自由性,系统炒作上百个可控的开关与设置,能够让用户随时控制。比如,我想登录跳转后台,或者前一页,或者首页等等。 10:cms,bbs,blog一体化:DYHB-blog融入了轻量级的cms,bbs功能,通过后台可以启动,轻松打造成bbs,cms,or blog 11:插件功能:程序支持插件扩展,完美无缝扩展系统,12:充分取出数据库的信息:前台几乎把后端数据库的所有信息都运用了,你可以在前台查看引用,查看用户列表,查看用户信息,查看相片,查看相册,查看留言,查看音乐,播放音乐。下载系统的所有附件。 13:多级分类:还
纠结
单调分类吗?DYHB-blog与wordpress同样支持多级分类。 14:seo优化:定义日志关键字,日志描述,相片关键字,自定义分类关键字,分类url,日志url等等,强大的seo控制 15:数据调用:提供数据调用。 16:幻灯片:提供幻灯片 17:预置广告位:轻松在自己的系统插入广告 18:灵活的widgets:程序最大支持4组widget,widgets支持排序,自定义名字,是否隐藏等等 19:自定义url衔接,伪静态:程序提供和wordpress一样强大的url自定义设置,可以让你的博客更易于收录,想这样子, 分类:catecogyr是系统设置的分类前缀,可以自定义,teck第一级分类,php是teck的二级分类。 20:静态化:DYHB-blog是php独立博客阵营极少支持静态化的博客系统,静态化的好处利于搜录和减轻服务器访问压力。支持静态化导航条,静态化首页,静态化首页列表,静态化分类列表,静态化日志,并且支持静态化评论分页和日志分页。 21:自动摘要,自定义导航条排序,日志传统与列表展示:好了
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告.doc
大数据的国内外研究现状及发展动态分析 大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期,企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统,存储 介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据,但以今日的数据量来看, 这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多,企业内部出现了很多以公文档 为主要形式的数据,包括Word、Excel文档,以及后来出现的图片、图像、影像和音频等 。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员,还包括大量的办公人员,这极大 地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长,在互联网 的时代,几乎全民都在制造数据。而与此同时,数据的形式也极其丰富,既有社交网络 、多媒体等应用所主动产生的数据,也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录 、搜集的数据。时至今日,随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富,数据 已呈指数级的增长,企业所处理的数据已经达到
PB
级,而全球每年所产生的数据量更是 到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下,"大数据"的概念逐渐在科技界、 学术界、产业界引起热议。在大数据时代,我们分析的数据因为"大",摆脱了传统对随 机采样的依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都是"数",可以不再
纠结
具体数据的 精确度,而是坦然面对信息的混杂;信息之"大"之"杂",让我们分析的"据"也由传统的 因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待"弯道超越"的机会,创造中国IT企业从在红海领域苦苦 挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求 非常高,企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财 力取得技术突破时,IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处 处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较 低,不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相 比,大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且,美国等传统IT强国的大数据战略 也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空 间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新,更是企业发展战略的变革 。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展,企业逐渐认识数据已经逐 渐演变成"数据资产"。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰 ,只有数据才具有长期可用性,值得积累。数据是企业的核心资产,可以是也应该是独 立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物,确立了数据 这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物,才有了今 天爆炸式的数据增长,从而奠定了大数据的基础。为了充分利用数据资产,大数据产业 也呼之欲出。大数据时代来临,使商业智能、信息安全和云计算具有更大潜力。大数据 产业链按产品形态分为硬件、基础软件和应用软件三大领域,商业智能、信息安全和云 计算主横跨三大领域,将构成产业链中快速发展的三驾马车。就国内而言,商业智能市 场已步入成长期,预计未来3年复合年均增长率( CAGR) 为35%,"十二五"期间潜在产值将超300 亿元; 信息安全预计未来3 年CAGR有望保持35% ~ 40%的快速增长,"十二五"期间潜在产值将超4000 亿元; 云计算刚进入成长期,预计未来5 年CAGR 将超50%,2015 年产业规模预计将达1 万亿元。大数据处理的基础设施数据仓库、以物联网为代表的数据收集环节、实时性强 的在线数据分析工具,以及数据可视化的产品呈现,数据挖掘的应用在营销、销售、人 力资源、电子商务等各个商业领域广泛开展,大数据为个性化营销和精准化推荐提供了 充足的养分和可持续发展的沃土。同时大数据研究会给企业管理变革带来巨大冲击。对 现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨 大影响,使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉。大数据将催 生由信息驱动的的商业模式,在企业的价值链中发挥中间作用,通过商业交易创建极具 价值的"排出数据";数据驱动的决策制定,利用可控实验,企业能够验证假设、分析结 果以指导投资决策及运作改变;利用大数据进一步提高算法和机器分析的作用,避免成 本高昂的人工干预,节约成本,提高效益。 国内外研究进展 "大数据"这个概念早在上个世纪的1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次 浪潮》一书中,就将"大数据"热情地赞颂为"第三次浪潮的华彩乐章"。2008年9月《科学》 (Science)杂志发表了一篇文章"BigData: Science in the Petabyte Era"。"大数据"这
移植facenet
pb
模型到android
引子[编辑 | 编辑源代码] 前面已经写了几篇wiki介绍facenet人脸分类,但是并没有写到将其移植到android上。这篇就是记录如何将facenet移植到android的。其中经历了约两个月的时间。并遇到问题停止不前。但还好些这篇wiki说明我们闯过了这个关。成功将facenet的tensorflow模型移植到了android上。ckpt模型转
pb
模型[编辑 | 编辑源代码] 当我们准...
百
PB
级Hadoop集群存储空间治理方案
现在这个世道,随便什么公司什么人都张嘴闭嘴大数据,连做个几十人的问卷都敢叫大数据调查分析。真是无知者无畏。 但也真有不少公司是真的有足够大的数据量的,也确实是在用心做大数据。这些公司通常规模不小,但盈利不一定理想。就算能稳定盈利,也一定有不小的成本压力。因为,大数据如果真的够大,是真的很费钱。以我所在的公司为例,每年的服务器采购成本就已经好几千万,眼看奔着8位数去了。因此我们有很强的节省...
非技术版
401
社区成员
11,494
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术版
PowerBuilder 非技术版
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
PowerBuilder 非技术版
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章