jsp 学习资料

收水了 2010-11-24 10:13:00

请大家告诉一下在Eclipse下开发jsp的视频教程，越新的越好，最好是免费的。
谢谢了

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kedianyou20 2010-11-24

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在verycd上搜索jsp就有了

JSP学习资料，欢迎下载！

http://www.w3cschool.cc/jsp/jsp-actions.html

一、 JSP 技术概述　　在 Sun 正式发布 JSP(JavaServer Pages) 之后，这种新的 Web 应用开发技术很快引起了人们的关注。 JSP 为创建高度动态的 Web 应用提供了一个独特的开发环境。按照 Sun 的说法， JSP 能够适应市场上包括 Apache WebServer 、 IIS4.0 在内的 85% 的服务器产品。即使您对 ASP “一往情深”，我们认

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[领航车(leader)] · 训练集：414 张 · 验证集：39 张 · 测试集：20 张 · 总计：473 张该数据集聚焦于室内走廊环境中对领航车的精准识别与定位，具备高度场景专一性与实际应用价值。图像采集于光线均匀、结构规整的建筑内部通道，背景干扰因素少，有利于模型在复杂环境下的目标提取能力训练。领航车作为核心检测对象，在不同距离和角度下均被清晰标注，为智能导航系统、自动化引导设备等提供可靠的数据支持。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 77 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9141 Precision | 0.9985 Recall | 1.0000 train/box_loss | 0.5224 train/cls_loss | 0.2526 val/box_loss | 0.4307 val/cls_loss | 0.1407 【训练过程分析】 77 轮训练后 mAP50 达到 0.9950，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9141，和 mAP50 差距仅 0.08，框的定位精度也很扎实。【模型性能评估】 Precision 0.9985、Recall 1.000... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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