数组是自定义的类型,那么这个类里面的变量和方法是属于这个数组的吗

your_baobei 2010-11-24 09:53:02
数组是自定义的类型,那么这个类里面的变量和方法是属于这个数组的吗?那又是怎么用的呢
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l240215590l 2010-11-25
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不会你叫我啊
whrspsoft3723 2010-11-25
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[Quote=引用楼主 your_baobei 的回复:]
数组是自定义的类型,那么这个类里面的变量和方法是属于这个数组的吗?那又是怎么用的呢
[/Quote]
题目有点不太明白。

如果对数组进行了改造:
象下边的继承
public class a: Array{
public void test();

}
test就是“属于”这个数组的。


如果你在数组中存入了自定义的类。那类的的方法就不“属于”这个数组了。
相当于你坐在汽车上,不等于汽车具有了人的特征。汽车还是汽车。



Ann725 2010-11-24
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是说泛型机制吗,List<T>?,类里面的方法当然你还要用类的实例对象来访问,
你首先,当然是要实例化这个类,然后用你List<>,
比如说你要把List<>,里面的数据取出来,显示在某个地方
Student student;
List<Student> stuList= new List<Student>();
foreach(Student s in stuList)
{
//这里面就是写你的赋值语句,当然类里面的成员用s.成员变量来访问
//有需要创建对象时就根据需要创建
}
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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