怎么判断一个5位数中是否有4和7这两个数字?

yunfei5555 2010-11-29 02:05:43
请教各位大虾,要判断一个5位数中是否有4和7这两个数字,应该怎么判断
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楼上都正确滴!
whycom 2010-11-29
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bool isExist47(int a)
{
bool bexist = false;
int i = a % 10;
while ((a = a / 10) > 0)
{
if (i == 4 || i == 7)
{
bexist = true;
break;
}
i = a % 10;


}
return bexist;
}
yunfei5555 2010-11-29
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谢谢各位了
问题以解决
兔子-顾问 2010-11-29
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int num = 56784;
if(num.ToString().Contains('4') && num.ToString().Contains('7'))
{
}
porschev 2010-11-29
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string s = "34567";
if (s.Contains("4") && s.Contains("7"))
{
Response.Write("含有4和7");
}
sprc_lcl 2010-11-29
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string str = i.ToString();
if(str.Contains('4') && str.Contains('7'))
JasonXiaohan 2010-11-29
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可以通过字符串中Contains()方法来判断。
不懂装懂 2010-11-29
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正则或是Contains
fellowcheng 2010-11-29
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            int num = 56784;
System.Text.RegularExpressions.Regex rg = new System.Text.RegularExpressions.Regex("[47]+");
bool ret = rg.IsMatch(num.ToString());
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现 [TOC] 图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。 本项目以道路状况分类为背景,基于SVM使用纹理特征参数完成对道路状况的分类。 灰度共生矩阵的特征参数 二阶矩 对比度 相关性 熵 逆差距 实现过程 本文以识别路况为背景设计系统,首先读取图像文件,在为了得到较为理想的结果,给出的图片尺寸较小,这样的目的在于提高运行速度、能够对理想情况下的识别结果有更加精确的把握。 由于RGB图像的体积较大,但另一方面我们也知道,一张图片也可以用其灰度图像来反映,因此,对目标图像进行灰度的转化,可以降低对设计复杂度和运行效率的要求。 尽管灰度转化后可以有效的降低图片的大小,但是对于256灰度级的图片仍然会给处理带来一些时间上的消耗,因此需要在保持原图像信息不变的情况下大量削减灰度级,通过对图像进行直方图均衡化处理,增加灰度值的动态范围,从而增加图像的整体对比效果。 通常,需要将每个扫描的方向所计算的特征参数计算出来作一个权衡,这样能够更好地综合影响因素,一般会将每个方向的特征参数计算出来取平均,这样就可以以一个综合的指标来识别图像了。 把所有的设计思路综合起来,可以用下图所示的系统设计框图来反映。 png 分类结果 通过样本标签和分类后的标签对比,得出使用能量和对比度作为训练分类器的样本,分类器对于实验待分类样本分类的其正确率为:95%,由此可以看出,这个分类器对于道路状况的分类仍然具有一定的意义。 pn...

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