请问个算法问题!!!

VC/MFC > 基础类 [问题点数:40分,结帖人GIS050208]
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红花 2018年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2018年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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大V雪

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详解遗传算法(含MATLAB代码)

一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...

遗传算法

使用遗传算法求解多峰函数的最大值,是我的一项课程作业,做完之后,顺便把文档整理出来做记录。全部内容如下: 1、问题描述 编程实现遗传算法,并求解多峰函数的最大值。多峰函数的表达式如下所示: 用MATLAB...

最短路径问题---Dijkstra算法详解

前言 Nobody can go back and start a new beginning,but anyone can start today and make a new ending. Name:Willam Time:2017/3/8 1、最短路径问题介绍 问题解释: ...解决问题算法:...

控制算法之PID算法 | 从入门到理解到应用 (一发入魂)

目录:一、简介二、二位式控制算法三、位置式PID算法1. P算法2. I 算法3. D算法四、增量式PID算法五、几种增量式PID算法的变形 一、简介 将偏差的 比例(Proportion)、积分(Integral) 和 微分(Differential) ...

遗传算法原理及算法实例

借鉴生物进化理论,遗传算法问题模拟成一生物进化过程,通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解,并逐步淘汰适应度函数值低的解,增加适应度函数高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的...

经典蝙蝠算法MATLAB实现

为什么会有这么多基于群智能的算法,蚁群、粒子群、鱼群、烟花、炮竹、猪群、牛群、马群、羊群、猴群、鸡群。。。算法。?????? 黑人问号.jpg 蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能提出的启发式...

Java经典算法讲解

在面试中,算法题目是必须的,通过算法能够看出一程序员的编程思维,考察对复杂问题的设计与分析能力,对问题的严谨性都能够体现出来。一个算法的好坏,直接影响一方法调用的性能,进而影响软件的整体性能。算法...

讲解最到位的粒子群算法,附matlab代码求解函数最优值

从鸟群觅食行为到粒子群算法 粒子群算法的核心 例 : 求解函数最小值 粒子群算法的驱动因素 从鸟群觅食行为到粒子群算法 鸟群寻找食物的过程中,鸟与鸟之间存在着信息的交换,每只鸟搜索目前离食物最近...

优化算法——遗传算法

与遗传算法的第一次接触 遗传算法的基本概念 基本定义 遗传算法的基本流程 遗传算法过程中的具体操作 参数的编码 二进制编码 Gray编码 实数编码 有序编码 初始群体的设定 适应度函数的计算 遗传操作设计 选择...

机器学习算法 综述(入门)

学习了一学期机器学习算法,从什么都不懂到对十机器学习算法有一定的了解,下面总结一下十大机器学习算法,从算法的概念、原理、优点、缺点、应用等方面来总结,如果有错误的地方,欢迎指出。 目录 1.决策树...

动态规划算法的基本思想-求解步骤-基本要素和一些经典的动态规划问题【干货】

文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两基本要素以及一些经典的动态规划问题。...

为有机会进大厂,程序员必须掌握的核心算法有哪些?

,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把...

遗传算法(二)改进:自适应、遗传退火算法

笔记(二) 遗传算法的优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法

MATLAB智能算法30案例分析.史峰等

《MATLAB智能算法30案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书,作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐… ...共给出30案例,每案例都是一使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例...

遗传算法的matlab实现

遗传算法是一种全局最优化算法,是运用了进化论优胜劣汰原理的随机化搜索方法。 前些日子,在进行毕业设计的相关研究中,我接触到了遗传算法,用其对一五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab,...

MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用

MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用  摘要:本文将简明扼要的介绍一下遗传算法,并以一简单的二元一次方程组求解为例,演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。  对于取...

基于Matlab的机器人路径规划 基于蚁群算法的机器人路径规划 基于遗传算法的机器人路径规划

这是一多年以前研究过的课题,现在简单说一下 本课题主要是 1.学习理解机器人路径规划算法,重点研究遗传算法和蚁群算法。 2.对典型的二维场景采用栅格法进行matlab建模。 3.用matlab对遗传算法,蚁群算法仿真,...

五大常用算法总结

虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法,但是毫无疑问,这五个算法是有很多应用场景的,最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时,其实根本就不需要什么算法,写一些...

算法算法实现

算法是一切程序设计的灵魂和基础。 很多开发者都知道“程序=数据结构+算法”这著名的公式,简单点来说,我更喜欢表单... 算法是解决实际问题的一种精确描述方法、算法是对特定问题的求解步骤的一种精确描述方法。

详解贪心算法的几经典问题(代码详解)

详解贪心算法的几经典问题(代码详解)贪心算法:贪心法顾名思义就是不断贪心的选取当前最优策略的计算方法。下面介绍几种贪心问题问题一:货币选择问题问题描述:分别有1,5,10,50,100元,分别有5,2,2,3,5张纸币。...

机器学习之十大经典算法(十) 随机森林算法

一、随机森林算法简介: 在机器学习中,随机森林是一包含多决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random ...

遗传算法python实现(适合初学者)

遗传算法有趣的应用有:寻路问题,8数码问题,囚犯困境,动作控制,找圆心问题,TSP问题,生产调度问题,人工生命模拟等。 遗传算法中的每一条染色体,对应于遗传算法的一解决方案。一般我们用适应性函数...

机器人路径规划_蚁群算法

机器人路径规划_蚁群算法 原理 蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁的觅食行为而形成的一种群体智能化算法。蚂蚁个体之间信息的传递是通过一种称为信息素的化学物质进行的。蚂蚁在寻找食物的过程中会释放一定量的信息...

数据结构与算法书籍推荐

学习数据结构与算法,还是很有必要看几本相关的书籍,但根据不同基础的人,合适看的书也不一样,因此,针对不同层次、不同语言的人,推荐几本市面上口碑不错的书。 1. 入门级 针对刚入门的同学,建议不要急着去看...

蚁群算法原理以及应用

蚁群算法是一种群体智能仿生启发式算法,从提出至今已在不同领域的优化问题中已经得到广泛的应用。本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍,然后讲述蚁群算法的求解原理,再分别用两案例解释蚁群...

图像识别算法

图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。 局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰。 1. 局部特征点 图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达...

基于遗传算法的BP神经网络的股票预测模型_matlab实现

基于遗传算法的BP神经网络的股票预测模型 摘要 在目前的股票投资市场,不少自然人股民的投资主要方式使根据对当天或者一较长周期对股票数据的预测,来得到下一天的股票数据,从而进行相应的投资。为了满足股民...

RRT路径规划算法

RRT路径规划算法地图RRT算法原理路径平滑处理总结 RRT(Rapidly-Exploring Random Tree)算法是一种基于采样的路径规划算法,常用于移动机器人路径规划,适合解决高维空间和复杂约束下的路径规划问题。基本思想是以...

【计算机图形学】中点画圆算法和Bresenham画圆算法

中点画圆算法和Bresenham画圆算法

车牌识别算法及其MATLAB实现

算法 读取拍摄图像 --> 截取车牌部分 --> 识别车牌 图像预处理: 将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作,转换成便于车牌定位的二值化图像; 车牌定位: 利用车牌的边缘、形状...

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